36.Логарифмический способ при оценке влияния факторов в детерминированном факторном анализе
Логарифмический метод основан на свойствах логарифмических функций, а именно логарифм произведения равен сумме логарифмов и логарифм частного равен разности логарифма частного и знаменателя.
Этапы логарифмического метода:
-составляется исходная факторная формула, которая может представлять собой мультипликативную, кратную, либо смешанную модель, у которой отсутствуют аддитивные связи
Y=a*b и Y=a/b
-записывается индекс-изменение результирующего показателя
или
-логарифм полученной ранее системы индексов.
)
или
-определяется относительное влияние факторов. за 100% принимается значение логарифма результирующего показателя. Относительное влияние факторов:
100%=изменение У(а %) + изменение у(b %) или
100% = изменение у(а %) – изменение у(b %)
- абсолютное влияние факторов:
Изменение у(а) = изменение у * изменение у(а%)
Изменение у(b) = изменение y * изменение y(b%)
37.Дифференциальный способ при оценке влияния факторов в детерминированном факторном анализе
Дифференциальный метод. В основе определения влияния факторов лежит метод нахождения полного дифференциала функции. При этом неразложимый остаток интерпретируется как ошибка расчета. Точность метода зависит от величины изменения влияющих факторов, чем оно меньше, тем точнее расчет. Позволяет выявить не только размер влияние факторов, но и характер влияния.
38.Интегральный способ при оценке влияния факторов в детерминированном факторном анализе
При использовании интегрального метода факторного анализа, расчет влияния факторов проводится как правило на основе базисных значений показателей, а ошибки вычисления или неразложимый остаток распределяется между факторами поровну. Конкретный порядок расчета влияния факторов зависит от исходной факторной модели, если она имеет вид:
y=a*b –для 2 факторной мультипликационной модели
дельта y(a)=дельта a*b0+(дельта a*дельта b)/2
y=a*b*c – для 3 факторной модели
дельта y(a)=дельта a(b0*c1+b1*c0)+1/3 дельта a* дельта b* дельта c
39.Особенности и этапы проведения стохастического анализа
Исследование стохастических процессов можно разделить на 3 этапа:
-постановка задачи и подготовка исходных данных. Необходимо провести корректную постановку задачи, что включает в себя определение цели исследования, результирующие показатели, факторы, которые оказывают на него непосредственное влияние. Выбор исходной системы факторов необходимо проводить таким образом, чтобы среди них были только те, которые оказывают на него существенное влияние и независимы между собой.
-анализ взаимосвязей между различными показателями, оценка влияния факторов на результирующие показатели, построение моделей. Для этого применяются различные методы экономико-математического моделирования, в том числе регрессионный, дисперсионный, кластерный и др. Результатом применения этих методов, как правило является разложение временного ряда на 3 составляющие:
детерминированный – в основе которые лежат объективные закономерности изменения процесса, описания некоторой известной зависимостью, трендом. Тренд – это медленные изменения параметров исследования процесса.
периодическая, циклическая, сезонная – которые изменяются с некоторым известным периодом. Сезонные колебания - это периодически повторяющиеся колебания социально-экономических процессов.
случайные – которые нельзя заранее предсказать, либо в виду сложностей исследования процесса, либо в результате его непредсказуемости.
-прогнозирование положения экономического предприятия по исследованным показателям. Проводится прогноз динамики ряда, как правило методом экстраполяции. Экстраполяционный прогноз трендовых значений заключается в продлении тренда на несколько периодов. При экстрополяции трендов следует принимать во внимания след. ограничения:
не следует прогнозировать значения показателей в том случае, если базисный период слишком короток
экстраполяция трендов относится к долгосрочным прогнозам, т.е. не учитываются циклические или сезонные колебания
линия тренда хорошо характеризует данные в базисном периоде