Распределенные базы данных

Прежде чем мы завершим этот исторический обзор, необходимо обсудить два ас­пекта технологии баз данных, которые теоретически представляют важность, но еще не получили широкого применения. Этими аспектами являются распреде­ленные и объектно-ориентированные базы данных. Мы обсудим их более по­дробно в главах 17 и 18 соответственно.

Организационные базы данных решают проблемы, характерные для систем обработки файлов, и обеспечивают более целостную обработку данных органи­зации. Персональные и коллективные базы данных переносят технологию баз данных еще ближе к пользователям, так как управляются локально. Распреде­ленные базы данных (distributed databases) сочетают в себе эти два типа, позво­ляя объединять между собой персональные, коллективные и организационные базы данных в целостные, но распределенные системы. Как таковые, они теоре­тически обеспечивают более гибкие варианты доступа к данным и их обработки, но в то же время ставят проблемы, многие из которых не решены до сих пор.

Сущность распределенных баз данных заключается в том, что все данные организации распылены между многими компьютерами — микрокомпьютерами, серверами локальных сетей и большими ЭВМ, которые взаимодействуют между собой в процессе обработки базы данных. Цель этих систем в том, чтобы у каж­дого пользователя возникало ощущение, что он — единственный пользователь данных организации, и чтобы при этом обеспечивались такие же согласованность, точность и быстродействие, какие были бы, если бы этой распределенной базой данных больше никто не пользовался.

Среди наиболее актуальных проблем распределенных баз данных можно упо­мянуть проблемы безопасности и контроля. Обеспечить доступ к базе данных для столь большого количества пользователей (а конкурирующих пользователей могут быть сотни) и проконтролировать, какие действия они выполняют с рас­пределенной базой данных, — это непростые задачи.

Координация и синхронизация обработки могут вызывать затруднения. Если одна группа пользователей загружает и обновляет часть базы данных, а затем пе­редает модифицированные данные обратно на большую ЭВМ, то как может сис­тема в это же время предотвратить попытку другого пользователя использовать старую версию данных, находящуюся в настоящий момент на большой ЭВМ? Представьте себе, что в этот процесс вовлечено огромное количество файлов, сотни пользователей и множество различного компьютерного оборудования.

Если переход от организационных баз данных к персональным и затем к кол­лективным происходил достаточно легко, то трудности, стоящие перед проекти­ровщиками и разработчиками распределенных СУБД, монументальны. По прав­де говоря, даже при том, что работа над распределенными системами баз данных ведется вот уже более 25 лет, значительные проблемы все еще остаются. Корпо­рация Microsoft разработала архитектуру распределенной обработки данных и набор поддерживающих ее продуктов под названием Microsoft Transaction Server (MTS) и сейчас занимается ее построением. Хотя MTS является многообе­щающим проектом и среди всех компаний именно у Microsoft имеются ресурсы

для разработки и продвижения на рынок подобной системы, до сих пор остается неясным, действительно ли распределенные базы данных смогут удовлетворить каждодневные потребности организаций в сфере обработки данных. Более по­дробную информацию по этой теме вы найдете в главе 15, в той ее части, где идет обсуждение OLE DB.