- •Введение в базы данных
- •Отношения между прикладными программами и субд
- •Системы обработки баз данных
- •История баз данных
- •Организационный контекст
- •Реляционная модель
- •Коммерческие субд для микрокомпьютеров
- •Клиент-серверные приложения баз данных
- •Базы данных с использованием Интернет-технологий
- •Распределенные базы данных
- •Объектно-ориентированные субд
- •Банк данных
- •Основные понятия и определения
- •Пользователи банков данных
- •База данных
- •Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость
- •Схемы и отображения
- •Независимость от данных
- •Система управления базами данных – субд
- •Процесс прохождения пользовательского запроса
- •Введение в разработку баз данных
- •Метаданные
- •Индексы
- •Метаданные приложений
- •Подсистема средств проектирования
- •Подсистема обработки
- •Ядро субд
- •Создание базы данных
- •Процесс разработки базы данных
- •Моделирование данных
- •Функции субд
- •Модели данных
- •Объектные или инфологические модели данных
- •Модели данных на основе записей или даталогические
- •Реляционная модель данных
- •Преподаватели
- •Сетевая модель данных
- •. Физические модели данных
- •Концептуальное моделирование
- •Реляционная модель
- •Структура реляционных данных
- •Кортежи
- •Внешний ключ
- •Альтернативная терминология
- •Математические отношения
- •Отношения в базе данных
- •Реляционные ключи
- •Реляционная целостность
- •Целостность сущностей
- •Ссылочная целостность
- •Реляционные языки
- •Реляционная алгебра
- •Учебный проект DreamHome
- •Реляционная алгебра (продолжение)
- •Выборка (или ограничение)
- •Проекция
- •Декартово произведение
- •Объединение
- •Разность
- •Операции соединения
- •Tema-соединение (θ-join)
- •Естественное соединение
- •Внешнее соединение
- •Полусоединение
- •Пересечение
- •Деление
- •Другие языки
- •Примеры применения реляционной алгебры
- •Обзор жизненного цикла информационных систем
- •Жизненный цикл приложения баз данных
- •Проектирование базы данных
- •Проектирование баз данных на основе восходящего подхода (Метод нормализации или декомпозиции)
- •Цель нормализации
- •Проблемы, вызываемые использованием единственного отношения (аномалии обновления)
- •Проблема вставки
- •Проблема обновления
- •Проблемы удаления
- •Функциональные зависимости
- •Процесс нормализации
- •Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости
- •Первая нормальная форма (1 нф) (из Коннолли)
- •Вторая нормальная форма (2нф)
- •Третья нормальная форма (знф)
- •Нормальная форма Бойса-Кодда (нфбк)
- •4 И 5 нормальные формы (4нф и 5нф)
- •Пример нормализации
- •. Другая декомпозиция отношения консультант
- •Некоторые комментарии к декомпозиционному алгоритму проектирования
- •Некоторые модификации алгоритма проектирования Избыточные функциональные зависимости
- •Транзитивные зависимости
- •Добавление атрибутов в фз
- •Правила вывода
- •Алгоритм проектирования бд методом декомпозиции (восходящий метод)
- •Проверка отношений на завершающей фазе их проектирования
- •Задачи к текущему материалу
- •Пример аномалий для 2нф
- •Нормальная форма Бойса—Кодда (нфбк) с примером аномалий для 3 формы
- •Язык sql
- •Запрос одиночной таблицы
- •Проектирование в sql
- •Выборка в sql
- •Сортировка
- •Встроенные функции sql
- •Встроенные функции и группировка
- •Запрос нескольких таблиц
- •Вложенные запросы
- •Соединение с помощью sql
- •Сравнение вложенного запроса и соединения
- •Внешнее соединение
- •Операторы exists и not exists
- •Изменение данных
- •Insert into запись
- •Insert into запись
- •Insert into третьекурсник
- •Удаление данных
- •Модификация данных
- •Запрос на sql с exist и not exist (реализация реляционной операции Деления)
- •Операция внешнего соединения таблиц в access (Мои замечания)
- •Псевдонимы столбцов и таблиц
- •Уточнения запроса
- •Теоретико-множественные операции
- •Декартово произведение наборов записей
- •Объединение наборов записей (union)
- •Пересечение наборов записей (intersect)
- •Intersect corresponding (id_компонента, Тип_компонента)
- •Вычитание наборов записей (except)
- •Операции соединения
- •Естественное соединение (natural join)
- •Условное соединение (join... On)
- •Соединение по именам столбцов (join... Using)
- •Внешние соединения
- •Левое соединение {left outer join)
- •Правое соединение {right outer join)
- •Внешнее соединение Преподаватель-Изучение-Предмет. Создание в access. Пример
- •Операторы exists и not exists
- •Низходящее проектирование бд на основе er-модели Модель «сущность—связь» и ее варианты
- •Реализация низходящего проектирования бд на основе er-модели
- •Типы сущностей
- •Способы представления сущностей на диаграмме
- •Атрибуты
- •Типы связей
- •Представление связей на диаграммах
- •Атрибуты связей
- •. Структурные ограничения
- •Показатель кардинальности
- •Степень участия
- •Примеры er-проектирования
- •Модель «сущность—связь» в другом рассмотрении
- •Элементы модели «сущность—связь»
- •Сущности
- •Атрибуты
- •Идентификаторы
- •Три типа бинарных связей
- •Диаграммы «сущность—связь»
- •Изображение атрибутов в диаграммах «сущность—связь»
- •Слабые сущности
- •Представление многозначных атрибутов при помощи слабых сущностей
- •Подтипы сущностей
- •Пример er-диаграммы
- •Документирование делового регламента
- •Модель «сущность—связь» и case-средства
- •Диаграммы «сущность—связь» в стиле uml
- •Сущности и связи в uml
- •Представление слабых сущностей
- •Представление подтипов
- •Конструкции ооп, введенные языком uml
- •Роль uml в базах данных на сегодняшний день
- •Примеры
- •Вопросы группы I
- •Вопросы группы II
- •Литература по курсу «базы и банки данных»
Естественное соединение (natural join)
Рассмотрим суть операции естественного соединения на типичном примере. Пусть в базе данных имеются следующие две таблицы:
Продажи (ID_товара, Количество, ID_клиента);
Клиенты (ID_клиента, Имя, Телефон).
Общим столбцом для этих таблиц является ID_клиента. Декартово произведение этих таблиц получается с помощью следующего запроса:
ПРОДАЖИ
КЛИЕНТЫ
ДЕКАРТОВО
ПРОИЗВЕДЕНИЕ
На рис. 5.7 показаны примеры таблиц продажи и клиенты, а также результат их декартового произведения.
Рис. 5.7. Таблицы
Продажи, Клиенты и их декартовое
произведение
SELECT Продажи.*, Клиенты.Имя, Клиенты.Телефон
FROM Продажи, Клиенты
WHERE Продажи.ID_клиента = Клиенты.ID_клиента;
Данный запрос можно переписать, используя псевдонимы:
SELECT Т1.*, Т2.Имя, Т2.Телефон
FROM Продажи Т1, Клиенты Т2
WHERE Т1.ID_клиента = Т2.ID_клиента;
Эквивалентный запрос с оператором natural join выглядит следующим образом:
SELECT Т1.*, Т2.Имя, Т2.Телефон
FROM Продажи Tl NATURAL JOIN Клиенты Т2;
Рис. 5.8. Естественное соединение таблиц Продажи и Клиенты
В Microsoft Access оператор natural join не поддерживается Вместо него используется inner join (внутреннее соединение) и ключевое слово on (при), за которым следует условие отбора записей Впрочем, inner join можно применять и в полнофункциональных базах данных
При естественном соединении, выполняемом с помощью оператора natural join, проверяется равенство всех одноименных столбцов соединяемых таблиц
Условное соединение (join... On)
Условное соединение похоже на соединение с условием равенства, которое рассматривалось в начале разд. 531. Отличие состоит в том, что в качестве условия может выступать любое логическое выражение, которое записывается после ключевого слова on (при), а не where. Если условие выполняется для текущей записи декартового произведения, то она входит в результатную таблицу
Допустим, в базе данных имеются следующие две таблицы
Продажи (ID_товара, Количество, ID_клиента);
Клиенты (ID_клиента, Имя, Телефон).
Тогда эти таблицы можно соединить, используя, например, следующий запрос
SELECT * FROM Продажи JOIN Клиенты
ON (Продажи.ID_клиента = Клиенты.ID_клиента)
AND (Продажи.Количество > 50);
В Microsoft Access используется оператор inner join ...on.
В полнофункциональных базах данных также допустимо ключевое слово INNER
Соединение по именам столбцов (join... Using)
Соединение по именам столбцов похоже на естественное соединение. Отличие состоит в том, что можно указать, какие одноименные столбцы должны проверяться Напомню, что в естественном соединении проверяются все одноименные столбцы.
Допустим, имеются две таблицы с одинаковыми структурами
Болты (Тип, Количество, Материал);
Гайки (Тип, Количество, Материал).
Предположим, что мы готовим крепежные комплекты, в каждом из которых количества однотипных болтов и гаек должны совпадать, а их материалы могут быть различными. Требуется узнать, какие комплекты уже готовы и сколько элементов они содержат. Для этого следует определенным образом соединить таблицы Болты и Гайки. Естественное соединение в этом случае не подойдет, поскольку при нем проверяются все одноименные столбцы, а потому в результатную таблицу не попадут комплекты болтов и гаек из различных материалов. Например, если все болты стальные, а гайки латунные, то в результате естественного соединения будет получена пустая таблица. Поэтому следует использовать соединение по именам столбцов, при котором столбец материал исключен. Это соединение может быть представлено так:
SELECT * FROM Болты JOIN Гайки
USING (Тип, Количество);
После ключевого слова using (используя) в круглых скобках указывается список одноименных столбцов соединяемых таблиц, которые необходимо проверять.
На рис. 5.9 показаны таблицы Болты и гайки, а также результат рассмотренного запроса.
Очевидно, данный запрос можно сформулировать иначе:
SELECT * FROM Болты, Гайки
БОЛТЫ
ГАЙКИ
КОМПЛЕКТЫ:
запрос на выборку
Рис.
5.9. Таблицы Болты и Гайки и результат
их соединения по
столбцам Тип и Количество
В Microsoft Access оператор join ... using не поддерживается. Вместо него можно использовать inner join ... on. Рассмотренный запрос в Access можно сформулировать так:
SELECT *
FROM Болты INNER JOIN Гайки
ON (Болты.Тип = Гайки.Тип) AND (Болты.Количество = Гайки.Количество);
