- •Введение в базы данных
- •Отношения между прикладными программами и субд
- •Системы обработки баз данных
- •История баз данных
- •Организационный контекст
- •Реляционная модель
- •Коммерческие субд для микрокомпьютеров
- •Клиент-серверные приложения баз данных
- •Базы данных с использованием Интернет-технологий
- •Распределенные базы данных
- •Объектно-ориентированные субд
- •Банк данных
- •Основные понятия и определения
- •Пользователи банков данных
- •База данных
- •Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость
- •Схемы и отображения
- •Независимость от данных
- •Система управления базами данных – субд
- •Процесс прохождения пользовательского запроса
- •Введение в разработку баз данных
- •Метаданные
- •Индексы
- •Метаданные приложений
- •Подсистема средств проектирования
- •Подсистема обработки
- •Ядро субд
- •Создание базы данных
- •Процесс разработки базы данных
- •Моделирование данных
- •Функции субд
- •Модели данных
- •Объектные или инфологические модели данных
- •Модели данных на основе записей или даталогические
- •Реляционная модель данных
- •Преподаватели
- •Сетевая модель данных
- •. Физические модели данных
- •Концептуальное моделирование
- •Реляционная модель
- •Структура реляционных данных
- •Кортежи
- •Внешний ключ
- •Альтернативная терминология
- •Математические отношения
- •Отношения в базе данных
- •Реляционные ключи
- •Реляционная целостность
- •Целостность сущностей
- •Ссылочная целостность
- •Реляционные языки
- •Реляционная алгебра
- •Учебный проект DreamHome
- •Реляционная алгебра (продолжение)
- •Выборка (или ограничение)
- •Проекция
- •Декартово произведение
- •Объединение
- •Разность
- •Операции соединения
- •Tema-соединение (θ-join)
- •Естественное соединение
- •Внешнее соединение
- •Полусоединение
- •Пересечение
- •Деление
- •Другие языки
- •Примеры применения реляционной алгебры
- •Обзор жизненного цикла информационных систем
- •Жизненный цикл приложения баз данных
- •Проектирование базы данных
- •Проектирование баз данных на основе восходящего подхода (Метод нормализации или декомпозиции)
- •Цель нормализации
- •Проблемы, вызываемые использованием единственного отношения (аномалии обновления)
- •Проблема вставки
- •Проблема обновления
- •Проблемы удаления
- •Функциональные зависимости
- •Процесс нормализации
- •Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости
- •Первая нормальная форма (1 нф) (из Коннолли)
- •Вторая нормальная форма (2нф)
- •Третья нормальная форма (знф)
- •Нормальная форма Бойса-Кодда (нфбк)
- •4 И 5 нормальные формы (4нф и 5нф)
- •Пример нормализации
- •. Другая декомпозиция отношения консультант
- •Некоторые комментарии к декомпозиционному алгоритму проектирования
- •Некоторые модификации алгоритма проектирования Избыточные функциональные зависимости
- •Транзитивные зависимости
- •Добавление атрибутов в фз
- •Правила вывода
- •Алгоритм проектирования бд методом декомпозиции (восходящий метод)
- •Проверка отношений на завершающей фазе их проектирования
- •Задачи к текущему материалу
- •Пример аномалий для 2нф
- •Нормальная форма Бойса—Кодда (нфбк) с примером аномалий для 3 формы
- •Язык sql
- •Запрос одиночной таблицы
- •Проектирование в sql
- •Выборка в sql
- •Сортировка
- •Встроенные функции sql
- •Встроенные функции и группировка
- •Запрос нескольких таблиц
- •Вложенные запросы
- •Соединение с помощью sql
- •Сравнение вложенного запроса и соединения
- •Внешнее соединение
- •Операторы exists и not exists
- •Изменение данных
- •Insert into запись
- •Insert into запись
- •Insert into третьекурсник
- •Удаление данных
- •Модификация данных
- •Запрос на sql с exist и not exist (реализация реляционной операции Деления)
- •Операция внешнего соединения таблиц в access (Мои замечания)
- •Псевдонимы столбцов и таблиц
- •Уточнения запроса
- •Теоретико-множественные операции
- •Декартово произведение наборов записей
- •Объединение наборов записей (union)
- •Пересечение наборов записей (intersect)
- •Intersect corresponding (id_компонента, Тип_компонента)
- •Вычитание наборов записей (except)
- •Операции соединения
- •Естественное соединение (natural join)
- •Условное соединение (join... On)
- •Соединение по именам столбцов (join... Using)
- •Внешние соединения
- •Левое соединение {left outer join)
- •Правое соединение {right outer join)
- •Внешнее соединение Преподаватель-Изучение-Предмет. Создание в access. Пример
- •Операторы exists и not exists
- •Низходящее проектирование бд на основе er-модели Модель «сущность—связь» и ее варианты
- •Реализация низходящего проектирования бд на основе er-модели
- •Типы сущностей
- •Способы представления сущностей на диаграмме
- •Атрибуты
- •Типы связей
- •Представление связей на диаграммах
- •Атрибуты связей
- •. Структурные ограничения
- •Показатель кардинальности
- •Степень участия
- •Примеры er-проектирования
- •Модель «сущность—связь» в другом рассмотрении
- •Элементы модели «сущность—связь»
- •Сущности
- •Атрибуты
- •Идентификаторы
- •Три типа бинарных связей
- •Диаграммы «сущность—связь»
- •Изображение атрибутов в диаграммах «сущность—связь»
- •Слабые сущности
- •Представление многозначных атрибутов при помощи слабых сущностей
- •Подтипы сущностей
- •Пример er-диаграммы
- •Документирование делового регламента
- •Модель «сущность—связь» и case-средства
- •Диаграммы «сущность—связь» в стиле uml
- •Сущности и связи в uml
- •Представление слабых сущностей
- •Представление подтипов
- •Конструкции ооп, введенные языком uml
- •Роль uml в базах данных на сегодняшний день
- •Примеры
- •Вопросы группы I
- •Вопросы группы II
- •Литература по курсу «базы и банки данных»
Индексы
Третий тип данных, которые хранятся в базе данных, призван улучшить ее производительность и доступность. Эти данные, называемые иногда избыточными данными (overhead data), состоят главным образом из индексов (indexes), хотя в ряде случаев используются и другие структуры данных, такие как связанные списки (индексы и связанные списки обсуждаются в приложении А).
В табл. 2.2 приведены данные о студентах и два индекса к ней. Чтобы уяснить, какая может быть польза от индексов, представьте себе, что данные в таблице СТУДЕНТ расположены в порядке возрастания значения поля НомерСтудента, а пользователь хотел бы создать из этих данных отчет, отсортированный по полю Фамилия. Для этого можно было бы извлечь все данные из таблицы и отсортировать, но, если размеры таблицы не слишком малы, этот процесс может занять много времени. В качестве альтернативы можно создать индекс Фамилия, приведенный в табл. 2.2. Записи в этом индексе отсортированы по полю Фамилия,
поэтому достаточно считать записи из индекса в порядке следования, чтобы затем получать данные из таблицы СТУДЕНТ, отсортированные в нужном порядке.
Таблица 2.2. Примеры индексов:
Таблица СТУДЕНТ (Это исходная таблица СТУДЕНТ.)
|
|||
НомерСтудента
|
Имя
|
Фамилия
|
Специальность
|
100 |
Джеймс |
Бейкер |
Бухгалтерский учет |
200 |
Мэри |
Абернати |
Информационные системы |
300 |
Бет |
Джексон |
Бухгалтерский учет |
400 |
Элдридж |
Джонсон |
Маркетинг |
500 |
Крис |
Тафт |
Бухгалтерский учет |
600 |
Джон |
Сматерс |
Информационные системы |
700 |
Майкл |
Джонсон |
Бухгалтерский учет |
Это 2 таблицы индексов (для Фамилии и для Специальности).
|
|||
Индекс Фамилия
|
|
|
|
Фамилия |
|
НомерСтудента |
|
Абернати |
|
200 |
|
Бейкер |
|
100 |
|
Джонсон |
|
300 |
|
Джонсон |
|
400, 700 |
|
Сматерс |
|
600 |
|
Тафт |
|
500 |
|
|
|||
Индекс Специальность
Специальность НомерСтудента Бухгалтерский учет 100, 300, 500, 700 Информационные системы 200, 600 Маркетинг 400
|
Теперь представьте, что требуется получить данные о студентах, отсортированные по полю Специальность. Опять-таки, можно извлечь эти данные из таблицы СТУДЕНТ и отсортировать, а можно создать индекс Специальность и использовать его, как показано выше.
Индексы используются не только для сортировки, но и для быстрого доступа к данным. Пусть, например, пользователю нужны сведения только о тех студентах, чьей специальностью являются информационные системы. Без индекса пришлось бы проводить поиск по всей таблице. Имея же индекс, можно найти в нем соответствующую запись и использовать ее для нахождения нужных строк в таблице. На самом деле, если количество строк невелико, как в таблице СТУДЕНТ, индексы не нужны, но представьте себе таблицу, которая содержит 10 000 или 20 000 строк. В этом случае сортировка или поиск по всей таблице работали бы слишком медленно.
Индексы удобны для сортировки и поиска, но за их использование приходится платить свою цену. Каждый раз, когда обновляется строка в таблице СТУДЕНТ,
индексы также необходимо обновлять. Это не обязательно плохо — это означает только, что индексы не даются даром и поэтому должны использоваться только в тех случаях, когда это действительно оправдано.
