4. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.

При отсутствии каких-либо сведений в отчетности или для проверки ее данных осуществляется специально организованное наблюдение. Одним из таких наблюдений является перепись населения.

Перепись населения – процесс сбора информации о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков, повторяющийся, как правило, через равные промежутки времени.

Характерные особенности переписи:

1) проводится на всей территории, входящей в исследование, в одно время;

2) данная программа является единой;

3) все наблюдаемые элементы регистрируются в один критический момент времени.

Специально организованное наблюдение организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований.

Наибольшее распространение получили переписи.

При проведении переписи все единицы статистической совокупности заносятся в статистические формуляры и характерезуютсятся системой показателей.

Регистр – это новая форма наблюдения за длительными процессами.

В регистре каждая единица характеризуется системой показателей.

Это, как правило, большая база данных.

Пр:

1) ЕГР – единый гос. регистр, в которой мы все заносимся с рождения.

2) ЕГРПО – Единый Гос. Регистр Предприятий и Организаций --> СР – стат. регистр хозяйствующих субъектов РосСтата.

Существует еще так называемая ведомственная отчетность. Создается на каждом предприятии/орг-ции.

Используется для собственных нужд и за пределы предприятия не выходит.

Др. примеры:: социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатки материалов и другие переписи в промышленности, в сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в торговле и т.д

Совершенствование специально организованного стат. наблюдения в условиях перехода к рыночной экономике идет по пути углубления исследований вопросов, связанных с анализом накопленного производственного потенциала, а также социальных явлений и прежде всего, касающихся уровня жизни населения.

5. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи этого метода при сборе и обработке статистической информации.

Статистическая группировка – это разделение изучаемой совокупности на однородные группы по одному или нескольким  существенным признакам.

Задачи группировок:

1. Выявление социально-экономических типов явлений.

2. Изучение состава отдельных типологических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

3. Выявление связи между признаками явлений.

Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

1. Типологические – разделение качественно разнородной совокупности на социальные типы, классы, внутри которых единицы совокупности уже качественно однородны.

2. Структурная – изучить состав, внутреннего строение выделенных групп (для качественных однородных совокупностей). Если она за несколько периодов, то позволяет изучить структурные сдвиги.

3. Аналитическая – сделать вывод о наличии и направлении связи между признаками явлений. Как минимум, два признака – результативный и факторный. По двум признакам – простая, по трем и более – сложная/комбинированная.

Методика образования однородных групп:

1. Выбор группировочных признаков (надо положить наиболее существенные признаки.)

2. Определение числа групп и величины интервала группировки для количественного признака. Если в основании группировки атрибутивный признак, то групп столько же, сколько качественных различий данного признака. Если количественный признак, то групп не менее трех.

Интервал группировки – это количество значений признака, на основе которого совокупность разбивается на группы.

4 вида интервалов:

Равные, неравные (прогрессивно увеличивающиеся или уменьшающиеся), произвольные и специализированные (если надо отобразить качественное своеобразие групп, например, люди в трудоспособном возрасте).

Вторичная группировка – это перегруппировка уже сгруппированных данных без использования дополнительного материала.

Нужна в двух случаях:

1. если единицы совокупности неудачно распределились по группам.

2. если надо провести сравнительный анализ двух и более группировок с разным шагом интервала.