Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тести ОММ матриця.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
951.3 Кб
Скачать

Тема 7. Класичні методи рішення нелінійних оптимізаційних моделей

Де знаходиться оптимальне рішення задачі нелінійного програмування геометрично?

*всередині опуклого багатокутника допустимих розв’язків задачі

на границі опуклого багатокутника допустимих розв’язків відповідної задачі

за межами багатокутника допустимих розв’язків

немає вірної відповіді

Чі може бути задача нелініого програмування роз’язана геометрично?

*так

ні

залежно від обмежень

залежно від функції цілі

Чі існує універсальний метод розв’язку задач нелініного програмування?

так

*ні

залежно від обмежень

залежно від функції цілі

Для нелінійних задач точка, яка визначає оптимальний план якою може бути?

*як граничною так і знаходитись всередині допустимої області розв’язків

тільки граничною

тільки знаходитись всередині допустимої області розв’язків

немає вірної відповіді

Умови теореми Куна-Таккера виконуються лише для яких задач?

*що містять тільки опуклі функції.

що містять не опуклі функції.

що містять опуклі і не опуклі функції.

немає вірної відповіді

Перелічить методи пошуку умовного екстремуму ?

*метод множників Лагранжа

симплекс метод

метод Гоморрі

метод потенціалів

В чому полягає достатня умова екстремуму функції однієї змінної в точці?

щоб значення функції в цій точці дорівнювало нулю

щоб значення похідної другого порядку в цій точці дорівнювало нулю

щоб значення похідної другого порядку в цій точці було більше нуля

*щоб значення похідної другого порядку в цій точці було менше або більше нуля

Яким може бути Екстремум функції ?

*на границі області обмежень

в центрі області обмежень

або на границі або в центрі області обмежень

відповіді немає.

Коли існує екстремум функції на даній області?

області замкнена

область обмежена

область замкнена і обмежена

*область опукла

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?

*максимум

мінімум

немає екстремуму

питання залишається відкритим

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?

максимум

*мінімум

немає екстремуму

питання залишається відкритим

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?

максимум

мінімум

*немає екстремуму

питання залишається відкритим

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , чи це означає , що в точці є екстремум. Який він?

максимум

мінімум

немає екстремуму

*питання залишається відкритим

В чому сутність методу множників Лагранжа?

розв’язку будь-якої задачі нелінійного програмування.

*метод визначення умовного екстремуму

метод швидкого спуску до оптимального рішення

метод наближеного обчислення оптимального рішення ЗЛП

В чому полягає необхідна умова екстремуму функції однієї змінної в точці?

значення функції в цій точці дорівнювало нулю

*значення похідної в цій точці дорівнювало нулю

значення похідної в цій точці було більше нуля

значення похідної в цій точці було менше нуля

В чому полягає необхідна умова екстремуму існування екстремуму функції багатьох змінних?

*коли частинні похідні першого порядку дорівнюють 0

коли частинні похідні другого порядку дорівнюють 0

коли частинні похідні першого порядку більше(менше) 0

коли частинні похідні другого порядку більше (менше) 0

Оберіть функцію Лагранжа ?

*

Які з перерахованих методів дослідження в економіці оптимізує управління капіталовкладеннями?

теорії ігор

методи лінійного програмування

методи квадратичного програмування

*методи динамічного програмування

Які задачі можна розв’язати методами стохастичного програмування?

задачі про склад раціону годівлі

задачі про використання ресурсів

задачі про вибір маршруту

*задачі управління запасами

Які методи не відносять до методів нелінійного програмування?

методи диференціального числення

градієнтний метод

метод кусково-лінійної апроксимації

*методи мережного планування

Які методи не є методами дослідження нелінійних моделей?

метод кусково-лінійної апроксимації

метод Монте- Карало

*симплекс метод

методи спуску

Якщо рівняння, що описують область - диференційовані , то рівнянням зв’язку як називають?

рівняння, що описує область обмежень

рівняння, що описують функцію цілі

умови задачі нелінійного програмування

*відповіді немає.

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку більше 0, і перший елемент відповідної матриці більше 0, то в цій точці ....

максимум

*мінімум

немає оптимуму

питання залишається відкритим

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку менше 0, і перший елемент відповідної матриці менше 0, то в цій точці ....

максимум

мінімум

*немає оптимуму

питання залишається відкритим

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого дорівнює 0, і перший елемент відповідної матриці більше 0, то в цій точці ....

максимум

мінімум

немає оптимуму

*питання залишається відкритим

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку більше 0, і перший елемент відповідної матриці менше 0, то в цій точці ....

*максимум

мінімум

немає оптимуму

питання залишається відкритим

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, то визначник частинних похідних другого порядку ....

дорівнює 0

*більше 0

менше 0

вірної відповіді немає

Оберіть достатні умови екстремуму в стаціонарній точці функція

* функція має max, якщо та min,, якщо для будь-яких і , які дорівнюють нулю одночасно.

функція має max, якщо та min, якщо для будь-яких і , які дорівнюють нулю одночасно.

функція має max, якщо та min, якщо для будь-яких і , які дорівнюють нулю одночасно.

вірної відповіді немає

Знайдіть вірне продовження тереми Вейштрасса? Якщо область D замкнута та обмежена то диференційована функція досягає в цій області свого екстремуму…

*або в стаціонарних точках або на границях області.

тільки в стаціонарних точках області

тільки на границях області

одночасно в стаціонарних точках і на границях області.

Якого етапу немає в алгоритмі дослідження функції багатьох змінних на екстремум?

знаходження усіх стаціонарних точок.

екстремум

обчислення в них значення функції

дослідження значення функції на границях області D.

*вірної відповіді немає

Якою множиною є перетин опуклих множин?

*опуклою множиною

не опуклою множиною

опуклим багатокутником

не опуклим багатокутником