Заключение

Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества. Объем продукции предприятия связан с численностью работников, мощностью двигателей, стоимостью производственных фондов и еще многими признаками.

Невозможно управлять явлениями, предсказать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы исследования, измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического.

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой.

Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь – причинная зависимость результативного признака от вариации факторного признака. В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной; 2) измерение тесноты связи признаков между собой.

В результате выполняемой работы было выявлено, что на первом объекте оборудование старее, чем на других двух, и соотносительно больше эксплуатационные расходы. Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность возраста оборудования по всем трем объектам не однородная, т.к. коэффициент вариации превышает 33%. Совокупность же эксплуатационных расходов трех объектов, наоборот, однородная, т.к. коэффициент вариации меньше 33%.

Результаты группировки показали, что на первом объекте наибольшее число бурового оборудования находится в группе от 11 до 15 лет. На втором объекте большее число бурового оборудования приходится на группы от 6 до 10 лет и от 11 до 15 лет. На третьем объекте в группе от 6 до 10 лет. Самые высокие эксплуатационные расходы наблюдаются на втором объекте. Анализ данных показал, что чем старше оборудование, тем больше эксплуатационные расходы.

Показатели степени тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака-фактора. В известной мере они дополняют и развивают уже отмеченные приемы обнаружения связи. Наиболее сильная связь между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами наблюдается на третьем объекте – 96,3 % вариации результативного признака обусловлено вариациями факторного признака, а 3,7% вариации обусловлено влияниям других факторов. Образованная связь между сроком эксплуатации бурового оборудования и эксплуатационными издержками достаточно сильная. Также установлено, что на втором объекте эксплуатационные затраты возрастают большими темпами, чем на первом и третьем объектах.

Список использованной литературы

1. Елисеева И. И, Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И. И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995.

2. Большев А. Н, Смирнов В. Н. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.

3. Елисеева И. И, Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознание образов. – М.: Статистика,1977.

4. Общая теория статистики / Под ред чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. – М.: финансы и статистика, 1996.

5. Общая теория статистики / Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко. – 2-е изд. – М.: Издательство Моск. Ун-та, 1985.

Приложение 1