30. Все детерминирующие модели можно поделить:

-аддитивные – алгебраическая сумма факторов: S=A+OT+OT(оплата труда)+МЗ+Прочее

-мультипликативные – произведение факторов: Выпуск продукции= МЗ*Мо

-кратные – отношение факторов: T_об=ЗТ/OP

-смешанные – комбинация перечисленных выше моделей: Rпродаж=выручка-себестоимость/выручка

Факторные модели подвергающиеся анализу как правило получаются посредством преобразования примитивной исходной факторной модели одним из след. способов:

-метод удлинения факторной модели. Исходная факторная модель имеет вид частного отделения, кот. преобразовывается посредством замены числителя на алгебраическую сумму показателей. В результате получается смешанная или аддитивная модель с новым набором факторов.

-метод расширения . Умножение числителя и знаменателя исходной фактической модели на 1 или несколько новых показателей. В результате получается мультипликативная или смешанная модель.

-метод сокращения факторной модели. Деление числителя и знаменателя исходной факторной модели на 1 и тот же показатель. В результате получается кратная, результативная или смешанная модель. В качестве результативной – рентабельность основных средств.

31. Сущность метода цепных подстановок заключается в последовательной постановке в исходную фактическую модель отчетных значений факторов. При проведении анализа методом цепных подстановок применяется прием элюминирования(исключения): не принимать во внимание влияние всех факторов, кроме того, воздействие кот. определяется на данном этапе. Результаты расчета будут зависеть от порядка подстановки факторов в модель. Для их однозначности в 1 очередь в модель подставляется сначала количественные, затем качественные, сначала главные, потом второстепенные по мнению аналитика. Такой порядок подстановки обеспечивает переложение неразложимого остатка на качественные факторы. Неразложимый остаток – это та часть изменения результирующего показателя, кот. вызвана влиянием одновременно нескольких факторов. Этапы применения методов цепных подстановок:

1 этап: Построение исходной факторной модели. Определение отчетных и базисных значений, факторов и результирующих показателя.

2 этап: Определяется влияние 1 из факторов для этого определяется базисное значение результирующего показателя и одно промежуточное значение. Или значение 1 подстановки.

3 этап: Определяется влияние следующего фактора подстановки. Для этого рассчитываются следующие промежуточные значения. Для чего в факторную модель подставляется отчетное значение тех факторов, влияние кот. было определено ранее, отчетное значение того фактора, влияние кот. определяется на данном этапе и базисное значение всех оставшихся факторов.

Промежуточное значение рассчитывают для определения влияния последнего фактора, всегда совпадает с отчетным значением результирующего показателя.

3 этап повторяется до тех пор, пока в факторная модель не будет подставлено отчетное значение всех факторов.

Последний этап: Проверка, все расчеты выполнены правильно в том случае, если изменение результирующего показателя равны сумме влияния всех факторов включенных в модель.

32. Метод абсолютных разниц является производным от метода цепных подстановок. Его отличие заключается в исключении промежуточных расчетов. Алгоритм расчета влияния факторов зависит от типа взаимосвязей. Этот способ применяется для мультипликативных и аддитивных взаимосвязей. При мультипликативном типе взаимосвязей между факторами используется след. алгоритм:

-определяется порядок подстановки факторов в модель

-рассчитывается влияние отдельных факторов, как произведение абсолютного изменения исследования фактора, базисного значения тех факторов, влияние кот. ранее не рассчитывался и отчетных значений тех факторов, влияние кот. ранее рассчитывали.

Для аддитивного типа взаимосвязей применяется след. алгоритм:

-порядок подстановки факторов не имеет значение

-влияние каждого из факторов на результирующий показатель равно абсолютному изменению этого же фактора

33. Метод взвешенных количественных разностей основан на методе цепных подстановок, применяется в том случае, когда количество факторов включенных в модель невелико, а аргументировать порядок их подстановки не представляется возможности. Влияние каждого из факторов определяется как среднее арифметическое этого же фактора рассчитанного всеми возможными вариантами подстановок.

35. Способ относительных разниц является производным от метода цепных подстановок и применяется для мультипликативных моделей. Порядок применения этого метода рассматривается на примере модели: y=a*b*c (1-2-3)

После соответствующей модели рассчитывается относительное отклонение факторных показателей: дельта A%=A_от-A_Б/A_Б

36. Индексы – это относительные величины, характеризующие соотношение величин во времени. Индекс рассчитывается как отношение фактического показателя к базисному. Индексный метод применяется при наличии 2 и более факторов, мультипликативном или кратном типе взаимосвязи между факторами. Индексный метод целесообразно применять в тех случаях, когда в качестве одного из факторов выступает показатель структуры, либо удельного веса. Т.е. на изменение результирующего показателя оказывает влияние ассортиментная составляющая. Порядок применения метода рассматривается на модели:

необходимо построить систему индексов, отражающую взаимосвязь индексов, изменения факторов и результирующего показателя. Индекс результирующего показателя характеризует изменение результирующего показателя. Индексы факторов – факторов, т.е. числитель и знаменатель каждого фактора должны отличаться друг от друга значением только этого фактора. При составлении индексов необходимо определить порядок расчетов и составить отношения, числитель и знаменатель кот. будут одинаковыми для тех факторов влияние кот. не определялось ранее, отчетными – для тех факторов, влияние кот. определялось ранее и различными для того фактора, влияние кот. определяется на данном этапе. Индексы применяются для определения относительного влияния факторов на результирующие показатели. Для расчета абсолютного влияния факторов необходимо сравнить числитель и знаменатель соответствующего индекса.

37. Логарифмический метод основан на свойствах логарифмических функций, а именно логарифм произведения равен сумме логарифмов. А логарифм частного равен разности логарифма делимого и делителя. Этапы применения логарифмических методов:

-составляется исходная факторная формула , кот. может представлять собой произведение, частное деление, либо смешанную модель, у кот. отсутствуют аддитивные связи

-записывается индекс-изменение результирующего показателя

-логарифм полученной ранее системы индексов.

-определяется относительное влияние факторов. В 100% изменения результирующего за 100% принимается значение логарифма результирующего показателя.

- определяется каждый из факторов включенных в модель. При этом считается, что 100% изменению результирующего показателя соответствует абсолютное изменение результирующего показателя. Т.е. для определения абсолютного влияния факторов необходимо найти произведение абсолютного изменения результирующего показателя и относительного влияния соответствующего фактора.

38. Дифференциальный метод . В основе определения влияния факторов лежит метод нахождения полного дифференциала функции. При этом неразложимый остаток интерпретируется как ошибка расчета. Точность метода зависит от величины изменения влияющих факторов, чем оно меньше, тем точнее расчет. Позволяет выявить не только размер влияние факторов, но и характер влияния.

39. При использовании интегрального метода факторного анализа, расчет влияния факторов проводится как правило на основе базисных значений показателей, а ошибки вычисления или неразложимый остаток распределяется между факторами поровну. Конкретный порядок расчета влияния факторов зависит от исходной факторной модели, если она имеет вид:

y=a*b –для 2 факторной мультипликационной модели

дельта y(a)=дельта a*b₀+(дельта a*дельта b)/2

y=a*b*c – для 3 факторной модели

дельта y(a)=дельта a(b₀*c₁+b₁*c₀)+1/3 дельта a* дельта b* дельта c

40. Исследование стахостических процессов можно разделить на 3 этапа:

-постановка задачи и подготовка исходных данных. Необходимо провести корректную постановку задачи, что включает в себя определение цели исследования, результирующие показатели, факторы, кот. оказывают на него непосредственное влияние. Выбор исходной системы факторов необходимо проводить таким образом, чтобы среди них были только те, кот. оказывают на него существенное влияние и независимы между собой.

-анализ взаимосвязей между различными показателями, оценка влияния факторов на результирующие показатели, построение моделей. Для этого применяются различные методы экономико-математического моделирования, в том числе регрессионный, дисперсионный, кластерный и др. Результатом применения этих методов, как правило является разложение временного ряда на 3 составляющие:

• детерминированный – в основе кот. лежат объективные закономерности изменения процесса, описания некоторой известной зависимостью, трендом. Тренд – это медленные изменения параметров исследования процесса.

• периодическая, циклическая, сезонная – кот. изменяются с некоторым известным периодом. Сезонные колебания - это периодически повторяющиеся колебания социально-экономических процессов.

• случайные – кот. нельзя заранее предсказать, либо в виду сложностей исследования процесса, либо в результате его непредсказуемости.

-прогнозирование положения экономического предприятия по исследованным показателям. Проводится прогноз динамики ряда, как правило методом экстраполяции. Экстраполяционный прогноз трендовых значений заключается в продлении тренда на несколько периодов. При экстр. трендов следует принимать во внимания след. ограничения:

• не следует прогнозировать значения показателей в том случае, если базисный период слишком короток

• экстрап. трендов относится к долгосрочным прогнозам, т.е. не учитываются циклические или сезонные колебания

• линия тренда хорошо характеризует данные в базисном периоде