12

Интеллектуальные технологии и системы

ВОПРОСЫ:

1. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий

2. Экспертные системы как одно из направлений развития искусственного интеллекта

3. Области применения экспертных систем

1. Нейронные сети

1. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий.

ИИ как научная отрасль, начала формироваться к концу 40-х годов 20 века. Термин искусственный интеллект предложен в 1956 г. на семинаре в Дартмутском университете (США).

Искусственный интеллект - отрасль научного знания, связанная с созданием интеллектуальных информационных систем.

Искусственный интеллект - это программная система, имитирующая на компьютере мышление человека.

Цель искусственного интеллекта - построение компьютеров, действующих таким образом, что результаты их работы невозможно было бы отличить от результатов работы человеческого разума.

Такая работа связана, в первую очередь, с познанием процессов функционирования человеческого разума. В процессе работы были разграничены понятия знание и интеллект.

Знание - это информация, накопленная человеком в процессе его жизни и профессиональной деятельности. Реализуется памятью.

Интеллект - способность человека использовать накопленные знания некоторым полезным для себя образом. Реализуется сложной системой механизмов и их взаимодействием.

Работа в области искусственного интеллекта осуществляется в 2-х направлениях:

1. Нейрокибернетика - разработка и создание искусственных нейронов и их объединение в системы. Эти системы принято называть нейронными сетями, или нейросетями. Первые нейросети созданы Френком Розенблаттом и Мак-Каллоком в 1956-1965 гг. Это были попытки смоделировать человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Созданное устройство называлось персептроном и умело различать буквы алфавита. В середине 80-х гг. в Японии был создан компьютер VI поколения (нейрокомпьютер), моделирующий структуру мозга человека. Основное направление применения - распознавание образов. В настоящее время используется три подхода к созданию нейросетей: а) аппаратный - создание специальных компьютеров, нейрочипов, микросхем, реализующих необходимые алгоритмы; б) программный - создание программ и инструментариев для высокопроизводительных компьютеров (сети создаются в памяти компьютера, всю работу выполняют его собственные процессоры); в) гибридный - комбинация первых двух (часть вычислений выполняют специальные платы расширений, часть – программные средства).

2. Кибернетика «черного ящика». Функции человеческого мозга рассматриваются как «черный ящик». Не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг. Использовалась идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов. В середине 70-х гг. в США появились первые коммерческие системы, основанные на знаниях, или экспертные системы. Пришел новый подход к решению задач искусственного интеллекта - представление знаний.

Интеллектуальная система – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач.

Задачи, стоящие перед искусственным интеллектом:

1. Распознавание зрительных образов, (например, идентификация отпечатков пальцев, сравнение человеческих лиц);

2. Синтез и распознавание речи;

3. Перевод литературных текстов с одного языка на другой;

4. Моделирование поведения в сложных динамических средах;

5. Моделирование сложных умственных процессов.

Задачи искусственного интеллекта - это такие задачи, в которых формализуется не процесс решения, а процесс поиска решения.