Тестові питання для модульного контроль з Інтелектуального аналізу даних

ПРІЗВИЩЕ:

Варіант: 2

Запитання №1

На рисунку показано

Карта Кохонена••••••••••••••••••••••••

Кругова діаграма

Нелінійна регресія

Гістограма

Запитання №2

Якщо інформація, накопичена в різноманітних базах даних розташована в хронологічному порядку й зроблена в послідовні моменти часу вона являє собою

Часові ряди••••••••••••••••••••••••

Інтервали прогнозування

Перідои прогнозування

Тренди

Запитання №3

Помилка, що розраховується як середнє абсолютних помилок. Якщо вона дорівнює нулю, то ми маємо досконалий прогноз.

Середня помилка

Середня абсолютна помилка••••••••••••••••••••••••

Відносна помилка

Середньоквадратична помилка

Запитання №4

Процес підтримки прийняття рішень, заснований на пошуку в даних, прихованих закономірностей (шаблонів інформації).

Адміністрування

Інтелектуальний аналіз даних••••••••••••••••••••••••

Пошук асоціативних правил

Прогнозування

Запитання №5

Відстані між кластерами визначаються найбільшою відстанню між будь-якими двома об'єктами в різних кластерах

Метод найбільш віддалених сусідів••••••••••••••••••••••••

Метод опорних векторів

Метод найближчого сусіда

Метод k-ближчих сусідів

Запитання №6

Помилка, яка обчислюється як сума (або середнє) квадратів помилок. Це найбільше часто використовувана оцінка точності прогнозу.

Відносна помилка

Середньоквадратична помилка••••••••••••••••••••••••

Середня помилка

Середня абсолютна помилка

Запитання №7

Властивість, що характеризує об'єкт

Вибірка

Генеральна сукупність

Змінна

Атрибут••••••••••••••••••••••••

Запитання №8

Якщо прогноз здійснюється на кілька кроків уперед, тобто здійснюється побудова прогнозу не більше ніж на 3% від обсягу спостережень або на 1-3 кроку вперед, то це

Довгостроковий прогноз

Середньостроковий прогноз

Короткостроковий прогноз••••••••••••••••••••••••

Покроковий прогноз

Запитання №9

Опис логічної структури даних, що специфікована на мові опису даних і обробляється СУБД

Кластер

База даних

Карта Кохонена

Схема даних••••••••••••••••••••••••

Запитання №10

Вся сукупність досліджуваних об'єктів, що цікавить дослідника

Генеральна сукупність••••••••••••••••••••••••

Атрибут

Вибірка

Змінна

Запитання №11

Занадто точна відповідність нейронної мережі конкретному набору навчальних прикладів, при якому мережа втрачає здатність до узагальнення.

Шаблон

Копія

Ітерація

Перенавчання••••••••••••••••••••••••

Запитання №12

Графік відхилення значень, прогнозованих за допомогою моделі, від реальних

Поверхня відгуку

Лінія тренду

Гістограма

Діаграма розсіювання••••••••••••••••••••••••

Запитання №13

Один або кілька нейронів, на входи яких подається той самий загальний сигнал

Кластер

Шар••••••••••••••••••••••••

Сукупність

Копія

Запитання №14

«В результаті розв’язку цієї задачі створюється графічний образ аналізованих даних. Для вирішення цієї задачі використовуються графічні методи, що показують наявність закономірностей в даних.»

Класифікація

Кластеризація

Візуалізація••••••••••••••••••••••••

Прогнозування

Запитання №15

Системний розподіл досліджуваних предметів, явищ, процесів за родами, видами, типами, з якими-небудь істотними ознаками для зручності їх дослідження; угрупування вихідних понять і розташування їх у певному порядку, що відбиває ступінь цієї схожості.

Прогнозування

Класифікація••••••••••••••••••••••••

Визначення відхилень або викидів

Візуалізація