Тестові питання для модульного контроль з Інтелектуального аналізу даних

ПРІЗВИЩЕ:

Варіант: 10

Запитання №1

Прогноз більш ніж на 5% від обсягу спостережень

Довгостроковий прогноз••••••••••••••••••••••••

Короткостроковий прогноз

Середньостроковий прогноз

Покроковий прогноз

Запитання №2

Множина, вихідні значення якої використовуються для перевірки працездатності моделі.

Тестова множина••••••••••••••••••••••••

Генеральна сукупність

Навчальна множина

Часовий ряд

Запитання №3

Числові характеристики генеральної сукупності

Методи

Варіанти

Індикатори

Параметри••••••••••••••••••••••••

Запитання №4

Властивість або характеристика, загальна для всіх досліджуваних об'єктів, прояв якої може змінюватися від об'єкта до об'єкта

Змінна••••••••••••••••••••••••

Подія

Вибірка

Генеральна сукупність

Запитання №5

Вся сукупність досліджуваних об'єктів, що цікавить дослідника

Вибірка

Атрибут

Змінна

Генеральна сукупність••••••••••••••••••••••••

Запитання №6

Сукупність методів, орієнтованих на виявлення й аналіз схованих залежностей між спостережуваними змінними

Прогнозування

Кластерний аналіз

Факторний аналіз••••••••••••••••••••••••

Опорних векторів

Запитання №7

Властивість, що характеризує об'єкт

Змінна

Атрибут••••••••••••••••••••••••

Генеральна сукупність

Вибірка

Запитання №8

Особливим чином організовані і збережені в електронному вигляді дані

Сховище

Кластер

База даних••••••••••••••••••••••••

Архів

Запитання №9

Опис логічної структури даних, що специфікована на мові опису даних і обробляється СУБД

База даних

Карта Кохонена

Кластер

Схема даних••••••••••••••••••••••••

Запитання №10

Помилка, що розраховується як середнє абсолютних помилок. Якщо вона дорівнює нулю, то ми маємо досконалий прогноз.

Середня помилка

Середньоквадратична помилка

Середня абсолютна помилка••••••••••••••••••••••••

Відносна помилка

Запитання №11

Як називається спосіб показу моделі, коли користувач не розуміє поведінки тієї моделі, якою користується. Однак, незважаючи на нерозуміння, він одержує результат – виявлені закономірності

«Чорний ящик»••••••••••••••••••••••••

Автоматизація

Опорних векторів

Алгоритмізація

Запитання №12

Кількість або відсоток транзакцій, що містять певний набір даних називається

Збіг

Сукупність

Випадок

Підтримка••••••••••••••••••••••••

Запитання №13

Частота, з якою робиться новий прогноз

Швидкість прогнозування

Інтервал прогнозування••••••••••••••••••••••••

Період прогнозування

Метод прогнозування

Запитання №14

Множина подій, які відбулися одночасно

Транзакція••••••••••••••••••••••••

Підтримка

Збіг

Випадок

Запитання №15

Прогноз на 3-5% від обсягу спостережень, але не більш 7-12 кроків уперед; також під цим типом прогнозу розуміють прогноз на один або половину сезонного циклу

Покроковий прогноз

Середньостроковий прогноз••••••••••••••••••••••••

Довгостроковий прогноз

Короткостроковий прогноз