- •Анализ заболеваемости инфекциями, передающимися половым путем, населения Мурманской области за период с 2010 по 2014 гг.
- •Список сокращений
- •Содержание
- •Введение
- •Обзор литературы
- •1.1. Сифилис
- •1.1.1. Морфология, устойчивость и культуральные свойства бледных трепонем
- •1.1.2. Эпидемиология и лабораторная диагностика сифилиса
- •1.1.3. Общее течение сифилиса
- •1.1.4. Профилактика и лечение
- •1.2. Гонорея
- •1.2.1. Морфология, устойчивость и культуральные свойства
- •1.2.2. Формы гонорейной инфекции
- •1.2.3. Клиника и лечение
- •1.2.4. Лабораторная диагностика
- •1.3. Хламидийная инфекция
- •1.3.1. Морфология, устойчивость и культуральные свойства хламидий
- •1.3.2. Клиническая картина
- •1.3.3. Диагностика и лечение
- •1.4. Урогенитальный трихомониаз
- •1.4.1. Морфология возбудителя
- •1.4.2. Клиническая картина
- •1.4.3. Лабораторная диагностика
- •1.4.4. Лечение и профилактика
- •1.5. Кандидоз
- •1.5.1. Этиология и патогенез
- •1.5.2. Клиническая картина
- •1.5.3. Лабораторная диагностика
- •1.5.4. Лечение и профилактика
- •Материалы и методы
- •2.1. Схема исследований
- •2.2. Культуральное исследование
- •2.3 Микроскопическое исследование
- •2.4. Методы идентификации нуклеиновых кислот
- •2.5. Серологические методы диагностики
- •2.6 Методы статистического анализа
- •3. Результаты и обсуждение
- •3.1. Анализ методов диагностики иппп
- •3.2 Анализ заболеваемости иппп в Мурманской области и рф
- •3.2.1. Заболеваемость сифилисом
- •3.2.2. Заболеваемость гонококковой инфекцией
- •3.2.3. Заболеваемость урогенитальный хламидиозом
- •3.2.4. Заболеваемость урогенитальным трихомониазом
- •3.2.5. Заболеваемость урогенитальным кандидозом
- •3.3. Сравнение данных о заболеваемости зппп в Мурманской области с данными по Российской Федерации
- •Заключение
- •Список использованных источников
2.6 Методы статистического анализа
Среди множества методов, которыми располагает социальная медицина и организация здравоохранения (исторический, социологический, экономического анализа, экспериментальный, медико-географический, экспертных оценок и др.), статистический метод занимает особое место. Он является универсальным методом, которым пользуются во всех областях науки, техники, народного хозяйства, в том числе в медицине и здравоохранении. Пользуются там, где изучаются массовые явления.
Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства. Выделяют две разновидности статистических совокупностей: совокупность среды и совокупность явления.
Совокупность среды представлена абсолютным числом различных контингентов населения. Примерами такой совокупности могут быть трудящиеся в масштабах государства или одного предприятия, цеха, одной профессии; больные, состоящие под диспансерным наблюдением или госпитализированные в стационар; женщины определенной возрастной группы; дети, родившиеся живыми или мертвыми и т. д.
Совокупность явлений представлена абсолютным числом изучаемых явлений. Например, число всех случаев зарегистрированных заболеваний среди жителей определенной административной территории; число случаев рождений среди женщин определенной возрастной группы; число зарегистрированных браков или разводов среди населения; число патологических или морфо-функциональных отклонений выявленных на медицинском осмотре и т. д.
Статистическая совокупность, подлежащая изучению является объектом наблюдения. Иначе говоря, это среда, в которой будут изучены те или другие явления.
В каждой статистической совокупности есть единица наблюдения. Единица наблюдения (счетная единица) – наименьшая составная часть статистической совокупности, подлежащая отдельной регистрации.
В данной работе совокупность среды – это возрастная структура населения Мурманской области; совокупность явлений – совокупность всех случаев заболеваний населения урогенитальными инфекциями, единицей наблюдения – каждый случай заболевания, зарегистрированный в отчетном году по данному классу болезней.
Для оценки изучаемых массовых явлений, составляющих статистическую совокупность, используют статистические величины: абсолютные и производные. Производные величины – это величины, полученные из абсолютных величин с помощью математико-статистических методов обработки данных. Расчет показателя заболеваемости необходим для объективной оценки эпидемиологической ситуации и качества работы общей лечебной сети по своевременному выявлению больных.
Основными видами производных величин являются:
а) относительные;
б) средние;
в) специальные статистические показатели (коэффициенты).
Относительные и средние величины характеризуют уровень и объем изучаемого явления.
К относительным величинам относятся следующие показатели:
интенсивный (показатель частоты);
экстенсивный (показатель структуры или удельного веса).
Интенсивные показатели – характеризуют частоту (уровень, интенсивность – это все синонимы) распространения явления в среде, в которой оно происходит, с которой оно непосредственно, органически связано, как бы порождается, продуцируется этой средой.
При вычислении необходимо иметь две статистические совокупности; совокупность явления и совокупность среды, его продуцирующей.
Рассчитывается по следующей формуле:
В данной работе мы проводили вычисления следующих интенсивных показателей: заболеваемость населения по инфекциям, возрастная структура заболеваемости населения Мурманской области.
Экстенсивные показатели - показывают, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, как велика отдельная доля данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому), т. е. вся совокупность принимается за 100 %, а входящие в нее статистические единицы будут составлять часть от 100 % и выражаются в процентах.
Экстенсивные показатели в нашей работе – общая заболеваемость населения, социальная структура заболеваемости населения Мурманской области, половая структура населения Мурманской области.
