9.Ранжирование

10. Меры центральной тенденции.

Основными мерами центральной тенденции являются: мода, медиана, среднее значение.

Мода – (обознач. Мо) – наиб. часто встречаемое значение исследуемого признака. Различают мономодальные (имеющие одну моду), бимодальные (имеющие две моды), полимодальные (более 2-х мод) ряды.

Медиана – (Мe)- значение, которое делит ряд пополам, если число различных значений нечётно, то медиана равна среднему занчению, если число различных значений чётно, то медиана равна среднему арифметическому 2-х средних значений.

Среднее значение ( ) – равно сумме всех значений делённых на их число.

=

или

=

11. Меры изменчивости

Мерами изменчивости рассматриваемыми в психологич. исследованиях явл: размах, среднее отклонение, дисперсия, стандартные отклонения.

Размах (R) – разность между наибольшим значением признака и наименьшим.

Среднее отклонение (Md) – сумма отклонений от среднего значения.

Md =

Или

Md =

Дисперсия (D) – сумма квадратов отклонений от среднего, делённая на число степеней свободы.

D =

или

D=

Стандартные отклонения (сигма) – это кв-й корень из дисперсии.

Σ=

12. Распределение исследуемого признака.

Понятие нормального распределения.

Кроме эмпирических распределений частот исследуемого признака существует теоретическое распределение. Любое теорет-е распредел-е представляет некоторую определённую теорет-ю модель, которой экспериментальные данные могут соответствовать, а могут и не соотв-ть. Распределение признака - это закономерность встречаемости разных его значений в психол-ских исследованиях. Чаще всего рассматривают так называемое нормальное распределение, атак же равномерное.

Теоретич нормальн распределение имеет вид симметричной колокообразной кривой, которая подчиняется след закономерностям:

1)Крайние значения- встречаются достаточно редко ( имеют малую частоту), а средние значения (близкие к середине) встречаются достаточно часто (имеют большую частоту);

2)Правая и левая части теор-го норм распред-я абсолютно симметричны;

3)В теор норм распределении меры центральной тенденции совпадают (мода, медиана, ср. знач);

4)Правая и левая ветви теор норм распред уходят в бесконечность но никогда не пересекают ось ( т.е. горизонтальная ось явл горизонт-й асимптотой).

Данное определение характеризуется непрерывным изменением некоторой величины, в психол-х исследованиях все измерения носят дискретный характер, поэтому графическое изображение нормального распределения в психологии (гистограмма) «вписывается» в графическое изображение непрерывного распределения.

Если рассматривать для теоретического норм распред вероятность наступления какого-либо события, то за единицу можно принять вероятность того, что рассматриваемый признак принимает хотя бы одно из измеренных значений. В этом смысле площадь фигуры ограниченной кривой.норм распределения можно принять за единицу.

Тогда кривая теор норм распред имеет след форму, которая определ мерами центральной тенденции и мерами изменчивости.