- •1.Генеральная и выборочная совокупности
- •2.Условия,которым должна удовлетворять выборка
- •3.Зависимые и независимые выборки
- •4.Измерения и виды шкал
- •5.Номинативная и порядковая шкалы
- •6.Шкала интервалов и шкала отношений
- •7.Таблица распределения частот
- •8. Таблица сгрупированных частот для разбиения на классы
- •9.Ранжирование
- •10. Меры центральной тенденции.
- •11. Меры изменчивости
- •12. Распределение исследуемого признака.
- •13. Метод Плохинского
- •14. Метод Пустыльника
- •15. Статистические гипотезы
- •16. Уровни значимости
- •17.Ось значимости
- •22. Критерий Стьюдента.
- •23. Критерий Фишера.
- •24 Понятие корреляционной связи
- •25. Линейная регрессия
- •26. Множественная линейная регрессия
- •27. Обоснование задачи сравнения распределений исследуемого признака
- •28.Понятие критерия Пирсона
- •29. Критерий Пирсона (сравнение эмпирического распределения с теоретическим).
- •30. Критерий Пирсона (сравнение двух эмпирических распределений)
- •31. Ограничения применения критерия Пирсона
- •32. Сдвиги
- •33.Критерий знаков
- •34. Критерий Вилкоксона
- •35. Понятие дисперсионного анализа.
- •36. Факторы и результативные признаки дисперсионного анализа.
- •37. Градации фактора
- •38.Уравнение дисперсионного анализа.
- •39. Создание комплексов дисперсионного анализа
- •40.Преобразование эмпирических данных
- •41.Ода для несвязных выборок
- •42. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.
- •43. Понятие корреляции.
- •44. Коэффициент корреляции Фехнера.
- •45. Коэффициент корреляции Пирсона.
- •46.Коэффициент корреляции Спирмена
- •47. Коэффициент ранговой корреляции Кендала
- •48. Дихотомический коэффициент корреляции.
- •49.Точечный бисериальный коэффициент корреляции.
- •50. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.
48. Дихотомический коэффициент корреляции.
Дихотомический коэффициент корреляции обознач через (фи) φ, он применяется в тех случаях, когда обе переменные измерены в дихотомических шкалах и принимают
только знач-е 0 или 1. При расчёте коэф-та фи использ 2 способа:
1-й
1)Составляем таблицу сопряжённости
|
Переменная x |
|||
Перем-я y |
|
1 |
0 |
Ʃ |
1 |
a |
b |
a+b |
|
0 |
c |
d |
c+d |
|
Ʃ |
a+c |
b+d |
|
|
2)Вносим в таблицу получ-е экспер-е знач-я
3)Находим значение коэф-та фи по фор-ле
φ=
4)Находим крит-е знач-я - фи критическое
5)Формулируем гипотезы, строим ось значимости, делаем вывод. Если коэф-т коррел фи положительный, то один по x коррелирует с один по y; 0 по х коррелирует с 0 по y
2-й способ
1)Обозначим: Pх- относительная доля испытуемых имеющая по ч значение 1; Py – относительная доля испытуемых имеющая по у – знач-е 1 ; Qх = 1-Px – относительная доля испытуемых имеющая по х значение =0. Qу = 1 – Py – относительная доля испытуемых у которых знач-е по у = 0;
Р
– относительная доля испытуемых имеющая
значение по х и по у равная 1
2)Находим значение коэф-та корел-ии фи по формуле
φ=
3)Находим по табл кр зн коэ-т коррел фи для 2-х уровней значимости;
4)Формулируем гипотезы, строим ось значимости и делаем вывод.
49.Точечный бисериальный коэффициент корреляции.
Точечный
бисериальный коэффициент корреляции
обознач
и используется, тогда когда одна
переменная представлна в дихотомической
шкале, а другая переменная представлена
в шкале интервалов или в шкале отношений.
Точечный биссериальный коэ-т коррел-ии
вычисляется по формуле:
=
Здесь
и у0 – ср знач-я переменных для двух
интервальных шкал.
- стандартное отклонение для всей выборки
n1
и n0
– кол-во эл-тов в каждой из сравниваемых
выборок
n = n1+n0
Поскольку специальных таблиц для точечно бис коэ-та корел нет, то пользуются таблицами кр-х значений Пирсона и Спирмена, выбирая число степеней свободы K = n-2 Для принятия статистического вывода использ стандартные процедуры
50. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.
Рангово-бисериальный коэффициент корреляции используется в том случае, когда одна переменная измеряется в дихотомической шкале, а вторая в порядковой. Для вычисления коэ-та используются ф-ла:
=
* (
)
Где у1 и у0 – ср ранговые значения n- число всех испытуемых
Нахождение кр знач-й и статит вывод аналогичны точечно-биссериальному коэ-ту коррел.
