- •1.Генеральная и выборочная совокупности
- •2.Условия,которым должна удовлетворять выборка
- •3.Зависимые и независимые выборки
- •4.Измерения и виды шкал
- •5.Номинативная и порядковая шкалы
- •6.Шкала интервалов и шкала отношений
- •7.Таблица распределения частот
- •8. Таблица сгрупированных частот для разбиения на классы
- •9.Ранжирование
- •10. Меры центральной тенденции.
- •11. Меры изменчивости
- •12. Распределение исследуемого признака.
- •13. Метод Плохинского
- •14. Метод Пустыльника
- •15. Статистические гипотезы
- •16. Уровни значимости
- •17.Ось значимости
- •22. Критерий Стьюдента.
- •23. Критерий Фишера.
- •24 Понятие корреляционной связи
- •25. Линейная регрессия
- •26. Множественная линейная регрессия
- •27. Обоснование задачи сравнения распределений исследуемого признака
- •28.Понятие критерия Пирсона
- •29. Критерий Пирсона (сравнение эмпирического распределения с теоретическим).
- •30. Критерий Пирсона (сравнение двух эмпирических распределений)
- •31. Ограничения применения критерия Пирсона
- •32. Сдвиги
- •33.Критерий знаков
- •34. Критерий Вилкоксона
- •35. Понятие дисперсионного анализа.
- •36. Факторы и результативные признаки дисперсионного анализа.
- •37. Градации фактора
- •38.Уравнение дисперсионного анализа.
- •39. Создание комплексов дисперсионного анализа
- •40.Преобразование эмпирических данных
- •41.Ода для несвязных выборок
- •42. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.
- •43. Понятие корреляции.
- •44. Коэффициент корреляции Фехнера.
- •45. Коэффициент корреляции Пирсона.
- •46.Коэффициент корреляции Спирмена
- •47. Коэффициент ранговой корреляции Кендала
- •48. Дихотомический коэффициент корреляции.
- •49.Точечный бисериальный коэффициент корреляции.
- •50. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.
40.Преобразование эмпирических данных
41.Ода для несвязных выборок
1) Назначение метода, Метод ОДА применяется в психологических случаях, когда исследуется изменение результата признака под влиянием изменения условий или градации какого-либо фактора.
Рассмотрим случай, когда влияние каждого из градаций фактора подвергаются разные выборки испытуемых. Градации должно быть не менее трёх.
Описание метода
Работа начинается с того, что получаемые данные представляются в виде столбцов индивидуальных значений, каждый из столбцов соответствует тому или иному из изученных условий. Затем нужно просуммировать индивидуальные значения по столбцам из суммы и возвести в квадрат.
Идея метода в сопоставлении сумм возведённых в квадрат, сумм квадратов всех значений полученных во всём эксперименте.
2
2
j-номер столбца
i-номер строчки
Гипотезы ОДА для несвязанных выборок
Н0:различия между градациями фактора(разными условиями) явл не более выраженные, чем случайные различия внутри каждой группы.
Н1:различия между градациями фактора(разными усл-ми) явл более выраженные, чем случайные различия внутри каждой группы
Ограничения ОДА для несвязанных выборок.
1)Не менее трёх гр фактора и не менее двух испытуемых в каждой градации.
2)Должно соблюдаться рав-во дисперсий в каждой ячейке дисперсионного комплекса. условия рав-ва выполняются при использовании предлагаемой схемой расчёта, за счёт выравнивания кол-ва наблюдений в каждом из условий.
3)Результативный признак должен иметь норм распределение в исследуемой выборке
N |
1скорость |
2 скорость |
3 скорость |
1 |
8 |
7 |
4 |
2 |
7 |
8 |
5 |
3 |
9 |
5 |
3 |
4 |
5 |
4 |
6 |
5 |
6 |
6 |
2 |
6 |
8 |
7 |
4 |
сумма |
43 |
37 |
24 |
х(палочка сверху) |
7,17 |
6,17 |
4,00 |
Общая сумма: 104 Поскольку сопоставляются разные группы, то любые различия в показателях между разными условиями- это в то же время различия между группами испытуемых. Однако всякие различия между испытуемыми внутри каждой группы объясняются некоторыми случайными факторами. Гипотезы: Но: Различия в объеме воспроизведения слов между группы являются не более выраженными, чем случайные различия внутри каждой группы. Н1: Различия в объеме воспроизведения слов между группы являются более выраженными, чем случайные различия внутри каждой группы. Для составления окончательной таблицы расчета определили некоторые сокращения: SS- сумма квадратов SSф – сумма квадратов по факторам SSобщ – общая сумма квадратов SSсл – случайное отклонение от суммы квадратов MS- средний квадрат df- число степеней свободы.
