- •1.Генеральная и выборочная совокупности
- •2.Условия,которым должна удовлетворять выборка
- •3.Зависимые и независимые выборки
- •4.Измерения и виды шкал
- •5.Номинативная и порядковая шкалы
- •6.Шкала интервалов и шкала отношений
- •7.Таблица распределения частот
- •8. Таблица сгрупированных частот для разбиения на классы
- •9.Ранжирование
- •10. Меры центральной тенденции.
- •11. Меры изменчивости
- •12. Распределение исследуемого признака.
- •13. Метод Плохинского
- •14. Метод Пустыльника
- •15. Статистические гипотезы
- •16. Уровни значимости
- •17.Ось значимости
- •22. Критерий Стьюдента.
- •23. Критерий Фишера.
- •24 Понятие корреляционной связи
- •25. Линейная регрессия
- •26. Множественная линейная регрессия
- •27. Обоснование задачи сравнения распределений исследуемого признака
- •28.Понятие критерия Пирсона
- •29. Критерий Пирсона (сравнение эмпирического распределения с теоретическим).
- •30. Критерий Пирсона (сравнение двух эмпирических распределений)
- •31. Ограничения применения критерия Пирсона
- •32. Сдвиги
- •33.Критерий знаков
- •34. Критерий Вилкоксона
- •35. Понятие дисперсионного анализа.
- •36. Факторы и результативные признаки дисперсионного анализа.
- •37. Градации фактора
- •38.Уравнение дисперсионного анализа.
- •39. Создание комплексов дисперсионного анализа
- •40.Преобразование эмпирических данных
- •41.Ода для несвязных выборок
- •42. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.
- •43. Понятие корреляции.
- •44. Коэффициент корреляции Фехнера.
- •45. Коэффициент корреляции Пирсона.
- •46.Коэффициент корреляции Спирмена
- •47. Коэффициент ранговой корреляции Кендала
- •48. Дихотомический коэффициент корреляции.
- •49.Точечный бисериальный коэффициент корреляции.
- •50. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.
32. Сдвиги
В психологич. исслед. Часто бывает важно доказать, что в результате действия каких-либо факторов произошли достоверные изменения( сдвиги) в измеряемых показателях.
Временной сдвиг
Сравнение показателей, полученных у одних и тех же испытуемых по одни тем же методикам, но в разное время доб. Временной сдвиг. Н-р лонгитюдное исследование.
Ситуационный сдвиг
Сопоставление показателей, полученных по одним и тем же методикам, но в разных условиях измерения(н-р покоя и стресса) даёт так называемый ситуационный сдвиг.
Умозрительный сдвиг
Если предложить испытуемому представить себя в некоторой ( может быть даже искусственной ситуации) , то в результате получим умозрительный сдвиг.
Сдвиг под влиянием
Если создать спец. Экспер-е условия, которые по предположению психолога могут повлиять на те или иные показатели, а затем сопоставлять результаты исслед. полученные до и после эксперимента, то в случае их статистически достоверного различия можно говорить о сдвиге под влиянием. Следует помнить о том, что при использовании сдвига под влиянием необходимо иметь как экспериментальную группу, так и контрольную для того, чтобы результаты изменений можно было приписать действию применённой методики , а не каких-либо др. влияний факторов( время года, время суток и т.д.) Однако бывает случаи, когда исследователь не обладает контрольной группой, тог7да в ряде случаев допускается использование 2й экспериментальной группы, которые могут отличаться др.от др. по способам и силе экспериментального воздействия на них. В этом случае допускается сопоставление результатов измерения в целях получения статистич. Выводов, однако следует помнить о том, что воздействие неучтённых факторов может оказаться ещё более мощным.
33.Критерий знаков
G-критерий Знаков предназначен для исследования определения направления сдвига в значениях исследуемого признака в двух выборках. Критерий позволяет определить изменяются ли значения переменной при переходе от одного измерения к другому в сторону улучшения или сторону ухудшения. Он не предназначен для определения интенсивности сдвигов.
Ограничения критерия: количество человек в обоих замерах должно варьироваться от 5 до 300.
Для того, чтобы рассчитать g-критерий Знаковнеобходимо выполнить следующий алгоритм:
Составить таблицу значений двух выборок.
Попарно вычесть из значений второй переменной значения первой переменной.
Подсчитать количество нулевых сдвигов.
Исключить нулевые сдвиги из рассмотрения.
Подсчитать общее количество значений (без нулевых сдвигов). Считать это число как n.
Убедиться, что количество значений в выборке варьируется от 5 до 300
Подсчитать количество «отрицательных» и «положительных» сдвигов.
Считать «типичными» те сдвиги количество которых больше.
Считать эмпирическим значением G то количество сдвигов которых меньше.
По таблице критические значения g-критерия Знаков определить G-кр.
Сопоставить между собой G-кр и G-эмп. Если G-эмп меньше G критического, то сдвиг и «типичную» сторону достоверен.
