Вопросы к экзамену ЗО (2014-2015):

1. Генеральная и выборочная совокупность.

2. Условия, которым должна удовлетворять выборка.

3. Зависимые и независимые выборки.

4. Измерения и виды шкал.

5. Номинативная и порядковая шкалы.

6. Шкала интервалов и шкала отношений.

7. Таблица распределения частот.

8. Таблица сгруппированных частот для разбиения на классы.

9. Ранжирование.

10. Меры центральной тенденции.

11. Меры изменчивости.

12. Распределение исследуемого признака.

13. Метод Плохинского.

14. Метод Пустыльника.

15. Понятие статистической гипотезы.

16. Понятие уровня статистической значимости.

17. Ось значимости.

18. Критерий Розенбаума.

19. Критерий Манна-Уитни.

20. Критерий Крускала-Уоллиса.

21. Критерий тенденций Джонкира.

22. Критерий Стьюдента.

23. Критерий Фишера.

24. Понятие корреляции.

25. Линейная зависимость.

26. Множественная линейная регрессия.

27. Обоснование задачи сравнения распределений.

28. Понятие критерия Пирсона.

29. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим (пример кубика).

30. Сравнение двух эмпирических распределений.

31. Ограничения критерия Пирсона.

32. Виды сдвигов.

33. Критерий знаков.

34. Критерий Вилкоксона.

35. Понятие дисперсионного анализа.

36. Факторы и результативные признаки.

37. Градации фактора.

38. Уравнение дисперсионного анализа.

39. Комплексы и проверка нормальности распределения.

40. Преобразование эмпирических данных.

41. ОДА для несвязанных выборок.

42. ОДА для связанных выборок.

43. Понятие корреляции.

44. Коэффициент корреляции Фехнера.

45. Коэффициент корреляции Пирсона.

46. Коэффициент корреляции Спирмена.

47. Коэффициент корреляции Кендалла.

48. Дихотомический коэффициент корреляции.

49. Точечно-бисериальный коэффициент корреляции.

50. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.

Задачи к экзамену:

1. Найти: ранги, среднее, дисперсию, стандартное отклонение.

2. Применить метод Плохинского.

3. Применить метод Пустыльника.

4. Применить метод Стьюдента.

5. Применить метод Фишера.

6. Применить критерий знаков.

7. Применить критерий Вилкоксона.

8. Применить критерий «Хи-квадрат».

9. Применить критерий Розенбаума.

1.Генеральная и выборочная совокупности

В своих исследованиях психологи изучают некоторую определённую группу(класс)людей. Эти группы очень многочисленны.

Принято всю изучающую группу называть генеральной совокупностью, а некоторую её часть выборочной совокупность. В зависимости от вида исследований выборочные совокупности определяется несколькими характеристиками, объём выборочной совокупности: малая(меньше 30) средняя(от 30-100) большая (больше 100)

Независимые и зависимые выборочные совокупности. Важной характеристикой является вероятность выбора того или иного участника.

Наприм: если исслед. Две выбор. Совокупности у кот выбор участн. 2-ой сов-ти не зависят от выбора участн в 1-ой, то эти выбор сов-ти наз независимыми. (10 парней и 10 девушек)Если выбор участн одной выбор сов-ти зависит от выбора участн. другой выбор сов-ти, то наз зависимой.(10 женатых муж и их жён)

Однородная и неоднородная выбор совокупность

При подборе исптытуемых(состовлении) выбор сов-ти следует учитывать однородность выбора.

Наприм: если изучаются подростки то сов-ть хар-ся однородностью по возрасту. Если же сюда включить взрослых людей то сов-ть становится не однородной.

Репрезентативность- при сост выбор сов-ти необходимо учитывать однородное распределение изучающие признаки.

2.Условия,которым должна удовлетворять выборка

Выборка должна удовлетворять следующим основным требованиям:

- выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. выборка

будет репрезентативной, если каждый объект отобран случайно и если все объекты

имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.

- объем выборки должен быть небольшим, но достаточным для того, чтобы полученные результаты ее анализа обладали необходимой степенью надежности.

3.Зависимые и независимые выборки

При сравнении двух (и более) выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X сооветствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака), такие выборки называются зависимыми. Примеры зависимых выборок:

1. пары близнецов,

2. два измерения какого-либо признака до и после экспериментального воздействия,

3. мужья и жёны

4. и т. п.

В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми, например:

1. мужчины и женщины,

2. психологи и математики.

3. Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться.

Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев:

• t-критерий Стьюдента

• T-критерий Вилкоксона

• U-критерий Манна-Уитни

• Критерий знаков

• и др.

4.Измерения и виды шкал

Впервые более или менее современном виде мысль о принципиальной возможности измерения психологических явлений, процессов и состояний ,- высказал известный немецкий философ Густав-Теодор Фехнер

Действительно любое психологическое явление может разделяться на состояния, степени выраженности и тд

В различных областях и разделов психологии измерение имеет свою специфику.

В психологии измерения можно охарактеризовать с помощью различного набора шкал.

Измерительные шкалы

-Номинативная или номинальная или шкала наименований- шкала наименований, состоит в присваивании какому-либо св-ву или признаку, определё нное обозначение или символ.

Пример: типы личности

Дихотомическая шкала- частный случай номинативной шк , в которой используется только 2 номинации.

Пример: да или нет, пол-муж или жен, 0-1

Номинативная шкала относится к числу к числу неметрических шкал. Она не допускает никаких математических действий.

Порядковая шкала- ранговая шкала, в которой измерения могут быть расположены в некотором порядке, проранжированы.

Пример: рейтинг студентов по ср баллу успеваемости

-Интервальная шкала предлогает разбиение на несколько интервалов.

Пример шкала термометра

Особенностью интегральной шкалы явл отсутствие абсолютного 0

Пример: шкала обычного термометра имеет 0^оС

Интегр шк относится к числу.

Поскольку позволяет сравнивать 2 измерения провед. В этой шк по принципу насколько больше, настолько больше.

-шкала отношений- предполагает наличие абсолютного 0 т.е. полного отсутсвия какого-либо признака.

Измерение в шкале происходит в каких-либо единицах.

Пример:измерительнаялинейка.