- •Варіаційні ряди та їх графічне зображення. Середні величини. Показники варіації Варіаційні ряди та їх графічне зображення
- •Середні величини
- •Показники варіації
- •Спрощені способи обчислення середнього арифметичного та дисперсії
- •Початкові і центральні моменти варіаційного ряду
- •Контрольні питання
- •Основи математичної теорії вибіркового методу Загальні відомості про вибірковий метод
- •Поняття оцінки параметрів
- •Властивості оцінок
- •Методи знаходження оцінок
- •Оцінка параметрів генеральної сукупності за власновипадковою вибіркою. Оцінка генеральної частки
- •Оцінка генерального середнього
- •Оцінка генеральної дисперсії
- •Поняття інтервального оцінювання. Довірча ймовірність і гранична похибка вибірки
- •Побудова довірчого інтервалу для генерального середнього і генеральної частки за великими вибірками
- •Побудова довірчого інтервалу для генеральної частки за помірно великими вибірками
- •Оцінка характеристик генеральної сукупності за малою вибіркою
- •Побудова довірчого інтервалу для генерального середнього за малою вибіркою
- •Побудова довірчого інтервалу для генеральної частки за малою вибіркою
- •Побудова довірчого інтервалу для генеральної дисперсії
- •Контрольні питання
Показники варіації
Середні величини, розглянуті вище, не відображають мінливості (варіації) значень ознаки.
Найпростішим
(і дуже наближеним) показником варіації
є варіаційний розмах
R,
рівний різниці між найбільшою і найменшою
варіантами ряду:
.
Середнім лінійним відхиленням варіаційного ряду називається середнє арифметичне абсолютних величин відхилень варіант від їх середнього арифметичного:
Означення
1.6 Дисперсією
варіаційного
ряду
називається
середнє арифметичне квадратів відхилень
варіант від їх середнього арифметичного:
(1.4)
Для
незгрупованого ряду (
)
із формули (1.4) маємо:
.
Дисперсію називають емпіричною або вибірковою, підкреслюючи,
що
вона (на відміну від дисперсії випадкової
величини
)
знаходиться за
дослідними або статистичними даними.
Бажано в якості міри варіації (розсіювання) мати характеристику, яка
виражається
в тих самих одиницях, що і значення
ознаки. Такою характеристикою є середнє
квадратичне відхилення
-
арифметичне значення кореня квадратного
з дисперсії
.
(1.5)
В деяких випадках використовують таку характеристику, як коефіцієнт варіації, що дорівнює відсотковому відношенню середнього квадратичного відхилення до середнього арифметичного:
(1.6)
Якщо коефіцієнт варіації ознаки, набуває тільки позитивних значень, є
високим (наприклад, більше 100%), то, як правило, це свідчить про неоднорідність значень ознаки.
Основні властивості дисперсії, аналогічні властивостям дисперсії випадкової величини:
Дисперсія сталої дорівнює нулю.
Якщо усі варіанти збільшити (зменшити) в
разів, то дисперсія збільшиться
(зменшиться) в
разів:
.
Якщо всі варіанти збільшити (зменшити) на одне і те саме число, то дисперсія не зміниться:
Дисперсія дорівнює різниці між середнім арифметичним квадратів варіант і квадратом середнього арифметичного:
Якщо ряд складається з декількох груп спостережень, то загальна дисперсія дорівнює сумі середнього арифметичного групових дисперсій і міжгрупової дисперсії (правило додавання дисперсій):
де
-
загальна дисперсія (дисперсія всього
ряду);
-
середня арифметична групових дисперсій,
де
;
-
міжгрупова дисперсія.
◄Приклад 1.6 Обчислити дисперсію, середнє квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації розподілу робітників по виробітці за даними табл. 1.1.
Розв’язання.
В прикладі 1.3 було одержано
.
З означення дисперсії:
.
Середнє
квадратичне відхилення
;
коефіцієнт
варіації
.►
◄Приклад 1.7 Є наступні дані про середні та дисперсії заробітної платні двох груп робітників (таблиця 1.3) . Знайти загальну дисперсію
розподілу робітників за заробітною платнею і коефіцієнт варіації.
Розв’язання. Знайдемо загальне середнє
Знайдемо середнє групових дисперсій
.
Знайдемо міжгрупову дисперсію:
.
Таблиця 1.3
Група робітників |
Кількість робітників |
Середня зарплатня одного робітника |
Дисперсія зарплатні |
Працюють на одному станку |
40 |
2400 |
180 000 |
Працюють на двох станках |
60 |
3200 |
200 000 |
Знайдемо загальну дисперсію :
.
Коефіцієнт варіації:
.►
