Заключение

В данной работе было создано собственное программное обеспечение для анализа рисков в безмасштабных сетях.

В частности рассмотрены модели SIS, SIR, SEIR, SAIR и PSIDR, а также возможность получения результатов моделирования распространения инфекции с использованием исходных параметров моделей. Модели SIS, SIR и SEIR целесообразно использовать для высокоуровневого моделирования распространения инфекции, а модели SAIR и PSIDR — для более детального моделирования, наиболее приближенного к реальным условиям.

Список использованной литературы

1. Б.В. Боев «Прогнозно-аналитические модели эпидемий (оценка последствий техногенных аварий и природных катастроф)», лекция для слушателей МФТИ, с. 5-6.

2. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. «Модели влияния в социальных сетях», обзор классов современных моделей социальных сетей, 2004, c. 229-231.

3. Захарченко А. Черводинамика: причины и следствия // Защита информации. Конфидент, 2004. № 2, с. 50–55.

4. Котенко И. В., Воронцов В. В. Аналитические модели распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. Вып. 4 — СПб.: Наука, 2007, с. 210-221.

6. Ф. Галиндо, Н. В. Дмитриенко, А. Карузо, А. Россодивита, А. А. Тихомиров, А. И. Труфанов, Е. В. Шубников МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ АТАК НА КОМПЛЕКСНЫЕ СЕТИ

7. Кастельс М. Становление общества сетевых структур // Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. – М.: Academia, 1999. – С. 494– 505

8. Обухов К. Н. Сеть как социальная структура: модель сетевой коммуникации в теории М. Кастельса // Вестник Удмуртского университета. – 2008. – Вып. 1. – С. 107–110.

9. Кастельс М. Галактика Интернет: Размышления об Интернете, бизнесе и обществе. Екатеринбург: У-Фактория, 2004 – 328 с.

10. Социальные сети: эволюция, структура, анализ Воронкин Алексей Сергеевич