- •Содержание
- •Задание № 1
- •Пункт 1
- •Пункт 2
- •2. Найти уравнение линейной регрессии
- •Пункт 3
- •3. Найти среднюю ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
- •Пункт 4
- •4. Найти парный коэффициент линейной корреляции. Сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными. С доверительной вероятностью 0,95 проверить значимость коэффициента корреляции.
- •Пункт 5
- •5. Проверить значимость уравнения регрессии на уровне значимости 0,05.
- •Пункт 6
- •Пункт 7
- •7. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. Руб.
- •Пункт 8
- •8. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
- •Задание № 2
- •Задание № 3
- •Задание № 4
- •Задание № 5
- •Задание № 6
- •Список использованных источников
Контрольная работа по дисциплине
«Эконометрика» для студентов экономических специальностей
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«
Кафедра «»
Контрольная работа по эконометрике
Вариант 2
Выполнил(а) студент(ка) группы
очной формы обучения___________
(Ф.И.О.)
Проверил: ________________________
(ученая степень, ученое звание, Ф.И.О.)
Дата сдачи: «_____»________20___г.
Оценка: __________________________
_________________________________
(подпись)
2015
Содержание
Задание № 1 3
Пункт 1 3
Пункт 2 4
Пункт 3 5
Пункт 4 5
Пункт 5 7
Пункт 6 8
Пункт 7 11
Пункт 8 12
Задание № 2 14
14
Задание № 3 20
Задание № 4 44
Задание № 5 53
Задание № 6 72
Список использованных источников 84
Задание № 1
Компанию по продаже автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей X и стоимостью ежемесячного обслуживания Y. Для выяснения связи отобрано 10 автомобилей.
Необходимо:
1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей X и У.
2.
Найти уравнение линейной регрессии
3. Найти среднюю ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
4. Найти парный коэффициент линейной корреляции. Сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными. С доверительной вероятностью 0,95 проверить значимость коэффициента корреляции.
5. Проверить значимость уравнения регрессии на уровне значимости 0,05.
6. Найти стандартные ошибки параметров модели, доверительные интервалы для параметров модели с доверительной вероятностью 0,95. Проверить значимость параметров модели с доверительной вероятностью 0,95.
7. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.
8. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
Вариант |
Пробег автомобилей (одинаковое для всех вариантов) |
|||||||||
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
5 |
5,5 |
6 |
|
Стоимость ежемесячного обслуживания (по вариантам) |
||||||||||
2 |
39,5 |
40,3 |
40,7 |
40,8 |
43,1 |
42,7 |
45,3 |
46,2 |
47,4 |
49,5 |
Решение:
Пункт 1
Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей X и У.
x |
y |
x2 |
y2 |
x • y |
1.5 |
39.5 |
2.25 |
1560.25 |
59.25 |
2 |
40.3 |
4 |
1624.09 |
80.6 |
2.5 |
40.7 |
6.25 |
1656.49 |
101.75 |
3 |
40.8 |
9 |
1664.64 |
122.4 |
3.5 |
43.1 |
12.25 |
1857.61 |
150.85 |
4 |
42.7 |
16 |
1823.29 |
170.8 |
4.5 |
45.3 |
20.25 |
2052.09 |
203.85 |
5 |
46.2 |
25 |
2134.44 |
231 |
5.5 |
47.4 |
30.25 |
2246.76 |
260.7 |
6 |
49.5 |
36 |
2450.25 |
297 |
37.5 |
435.5 |
161.25 |
19069.91 |
1678.2 |
точечные оценки для математического ожидания
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
