- •Матрицы. Основные определения.
- •2. Классификация матриц: квадратная,диагональная и т.Д. Транспонирование матриц.
- •3. Матрицы. Основные действия над матрицами.
- •4.Элементарные преобразования. Приведение матрицы к ступенчатому виду.
- •5. Невырожденные матрицы. Обратная матрица.
- •Найти определитель
- •6. Определители 2 и 3-го порядка и методы их вычисления.
- •7.Определители( детерминанты).Свойства определителей
- •8.Миноры. Алгебраические дополнения.
- •9.Ранг матрицы. Методы вычисления
- •10. Система 2-х и 3-х линейных уравнений и методы вычисления
- •11. Теорема Кронекера-Капелли
- •12. Метод Гаусса решения общей системы с линейных уравнений
- •13. Метод Крамера.
- •Таким образом, уравнение (15) можно записать в виде
- •14.Общие системы лин.Алг.Равнений, условия совместости и методы решения условие совместности общей линейной системы
- •15.Векторы.Оновные понятия
- •16.Векторы. Действия над векторами
8.Миноры. Алгебраические дополнения.
Определение. Если в матрице А выделить несколько произвольных строк и столько же произвольных столбцов, то определитель, составленный из элементов, расположенных на пересечении этих строк и столбцов называется минором матрицы А. Если выделено s строк и столбцов, то полученный минор называется минором порядка s.
Заметим, что вышесказанное применимо не только к квадратным матрицам, но и к прямоугольным.
Если вычеркнуть из исходной квадратной матрицы А выделенные строки и столбцы, то определитель полученной матрицы будет являться дополнительным минором.
Определение.Алгебраическим дополнением минора матрицы называется егодополнительный минор, умноженный на (-1) в степени, равной сумме номеров строк и номеров столбцов минора матрицы.
В частном случае, алгебраическим дополнением элемента матрицы называется его минор, взятый со своим знаком, если сумма номеров столбца и строки, на которых стоит элемент, есть число четное и с противоположным знаком, если нечетное.
справедлива формула вычисления определителя по первому столбцу:
detA
=
Вообще говоря, определитель может вычисляться по любой строке или столбцу матрицы, т.е. справедлива формула:
detA
=
,
i
= 1,2,…,n.
9.Ранг матрицы. Методы вычисления
Как было сказано выше, минором матрицы порядка s называется определитель матрицы, образованной из элементов исходной матрицы, находящихся на пересечении каких - либо выбранных s строк и s столбцов.
Определение. В матрице порядка mn минор порядка r называется базисным, если он не равен нулю, а все миноры порядка r+1 и выше равны нулю, или не существуют вовсе, т.е. r совпадает с меньшим из чисел m или n.
Столбцы и строки матрицы, на которых стоит базисный минор, также называются базисными.
В матрице может быть несколько различных базисных миноров, имеющих одинаковый порядок.
Определение. Порядок базисного минора матрицы называется рангом матрицы и обозначается Rg А.
Очень важным свойством элементарных преобразований матриц является то, что они не изменяют ранг матрицы.
Определение. Матрицы, полученные в результате элементарного преобразования, называются эквивалентными.
Надо отметить, что равные матрицы и эвивалентные матрицы - понятия совершенно различные.
Теорема.Наибольшее число линейно независимых столбцов в матрице равно числу линейно независимых строк.
Т.к. элементарные преобразования не изменяют ранг матрицы, то можно существенно упростить процесс нахождения ранга матрицы.
Теорема о базисном миноре.
Теорема.В произвольной матрице А каждый столбец (строка) является линейной комбинацией столбцов (строк), в которых расположен базисный минор.
Таким образом, ранг произвольной матрицы А равен максимальному числу линейно независимых строк (столбцов) в матрице.
10. Система 2-х и 3-х линейных уравнений и методы вычисления
В самом общем случае система линейных уравнений имеет следующий вид:
a11x1
+ a12x2
+ …+ a1n
xn
= b1
;
a21x1 + a22x2 + …+ a2n xn = b2 ;
……………………………………
am1x1+ am2x2 + …+ amnxn = bm ;
где х1, х2, …, хn - неизвестные, значения которых подлежат нахождению. Как видно из структуры системы в общем случае число неизвестных не обязательно должно быть равно числу уравнений самой системы. Числа а11, а12, … , аmn называются коэффициентами системы, а b1, b2, … , bm - её свободными членами. Для удобства коэффициенты системы аij
(i = 1, 2, . . ., m; j = 1, 2, . . .,n) и свободные члены bi (i=1, 2, . . .,m) снабжены индексами. Первый индекс коэффициентов аij соответствует номеру уравнения, а второй индекс – номеру неизвестной хi, при которой коэффициент поставлен. Индекс свободного члена bi соответствует номеру уравнения, в которое входит bi.
Дадим определения некоторых понятий, необходимых при изучении системы уравнений. Решением системы уравнений называется всякая совокупность чисел α1, α2, αn, которая будучи поставлена в систему на место неизвестных х1, х2, …, хn, обращает все уравнения системы в тождества. Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если не имеет решений. Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет одно единственное решение, и неопределенной, если она имеет по крайней мере два различных решения.
Две системы уравнений называются равносильными или эквивалентными, если они имеют одно и тоже множество решений.
Решением
системы линейных алгебраических
уравнений называют
набор значений неизвестных переменных
,
обращающий все уравнения системы в
тождества. Матричное уравнение
при
данных значениях неизвестных переменных
также обращается в тождество
.
Если система уравнений имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной.
Если система уравнений решений не имеет, то она называется несовместной.
Если СЛАУ имеет единственное решение, то ее называют определенной; если решений больше одного, то – неопределенной.
Если
свободные члены всех уравнений системы
равны нулю
,
то система называется однородной,
в противном случае – неоднородной.
