- •Матрицы. Основные понятия
- •Классификация матриц: квадратная, диагональная и т.Д. Транспортирование матрицы.
- •Матрицы. Действия над матрицами.
- •Элементарные преобразования матриц. Приведение матрицы к ступенчатому виду.
- •5. Невырожденные матрицы. Обратная матрица.
- •6.Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •7. Определители 2-го и 3-го порядка. Основные понятия.
- •8. Определители. Свойства определителей.
- •9.Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •10. Ранг матрицы. Методы вычисления.
- •11. Системы линейных уравнений . Основные понятия.
- •12. Теорема Кронекера – Капелли.
- •14. Матричный метод решения систем линейных уравнений ( с помощью обратной матрицы).
- •14.1 Формулы Крамера решения систем линейных уравнений.
- •15. Системы линейных однородных уравнений, условия совместности и методы решения.
- •16. Векторы. Основные понятия.
- •17. Векторы. Действия над векторами.
- •18.Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Условие линейной зависимости.
- •19.Разложение вектора по базисным ортам. Направляющие косинусы.
- •20. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения.
- •21. Угол между двумя векторами. Ортогональные векторы.
- •22. Векторное произведение векторов. Свойства векторного произведения. Геометрический смысл.
- •23. Смешанное произведение векторов. Свойства смешанного произведения. Геометрический смысл.
- •.Основные задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •Полярная система координат. Связь между полярными и прямоугольными координатами.
- •24.Общее уравнение прямой на плоскости. Частные случаи. Нормальный вектор прямой.
- •25. Различные виды уравнения прямой на плоскости.
- •26. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от точки до прямой.
21. Угол между двумя векторами. Ортогональные векторы.
Угол
между двумя ненулевыми векторами равен
величине угла AOB,
где O –
произвольная точка, вектор
равен
одному из данных векторов, а вектор
равен
другому данному вектору. Доказывается,
что он не зависит от выбора общего
начала O векторов.
Определение.
Два вектора называются
ортогональными, если угол междуними
равен прямому углу, т.е.
.
Обозначение:
–
векторы
и
ортогональны.
Определение.
Тройка векторов
называется
ортогональной, если эти векторы попарно
ортогональны друг другу, т.е.
,
.
22. Векторное произведение векторов. Свойства векторного произведения. Геометрический смысл.
Определение векторного произведения
Три
некомпланарных вектора
,
и
,
взятые указанном порядке, образуют
правую тройку, если с конца третьего
вектора
кратчайший поворот от первого вектора
ко второму вектору
виден совершающимся против часовой
стрелки, и левую, если по часовой
(см. рис. 16).
Векторным произведением вектора на вектор называется вектор , который:
1) перпендикулярен векторам
и
,
т.е.
и
;
2) имеет длину, численно равную площади параллелограмма, построенного на векторах и как на сторонах (см. рис.17), т.е.
, где
,
3
)
векторы
и
и
образуют правую тройку.
Векторное произведение обозначается
или
.
Из определения векторного произведения
непосредственно вытекают следующие
соотношения между ортами
,
и
(см. рис. 18):
,
,
.
Докажем, например, что .
1)
;
2)
,
но
;
3) векторы , и образуют правую тройку (см. рис. 16).
С
войства
векторного произведения
1. При перестановке сомножителей
векторное произведение меняет знак,
т.е.
(см. рис.19).
Векторы
и
коллинеарны,
имеют одинаковые модули (площадь
параллелограмма остается неизменной),
но противоположно направлены (тройки
,
,
и
,
,
противоположной ориентации). Стало
быть
.
2. Векторное произведение обладает
сочетательным свойством относительно
скалярного множителя, т.е.
.
Пусть
.
Вектор
перпендикулярен векторам
и
.
Вектор
также перпендикулярен векторам
и
(векторы
и
лежат в одной плоскости). Значит, векторы
и
коллинеарны.
Очевидно, что и направления их совпадают.
Имеют одинаковую длину:
и
.
П
оэтому
.
Аналогично доказывается при
.
3. Два ненулевых вектора
и
коллинеарны
тогда и только тогда, когда их векторное
произведение равно нулевому вектору,
т.е.
.
Если
,
то угол между ними равен
или 180°. Но тогда
.
Значит,
.
Если
же
,
то
.
Но тогда
или
,
т.е.
.
В частности,
.
4. Векторное произведение обладает распределительным свойством:
.
Примем без доказательства.
