- •Матрицы. Основные понятия
- •Классификация матриц: квадратная, диагональная и т.Д. Транспортирование матрицы.
- •Матрицы. Действия над матрицами.
- •Элементарные преобразования матриц. Приведение матрицы к ступенчатому виду.
- •5. Невырожденные матрицы. Обратная матрица.
- •6.Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •7. Определители 2-го и 3-го порядка. Основные понятия.
- •8. Определители. Свойства определителей.
- •9.Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •10. Ранг матрицы. Методы вычисления.
- •11. Системы линейных уравнений . Основные понятия.
- •12. Теорема Кронекера – Капелли.
- •14. Матричный метод решения систем линейных уравнений ( с помощью обратной матрицы).
- •14.1 Формулы Крамера решения систем линейных уравнений.
- •15. Системы линейных однородных уравнений, условия совместности и методы решения.
- •16. Векторы. Основные понятия.
- •17. Векторы. Действия над векторами.
- •18.Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Условие линейной зависимости.
- •19.Разложение вектора по базисным ортам. Направляющие косинусы.
- •20. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения.
- •21. Угол между двумя векторами. Ортогональные векторы.
- •22. Векторное произведение векторов. Свойства векторного произведения. Геометрический смысл.
- •23. Смешанное произведение векторов. Свойства смешанного произведения. Геометрический смысл.
- •.Основные задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •Полярная система координат. Связь между полярными и прямоугольными координатами.
- •24.Общее уравнение прямой на плоскости. Частные случаи. Нормальный вектор прямой.
- •25. Различные виды уравнения прямой на плоскости.
- •26. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от точки до прямой.
16. Векторы. Основные понятия.
Величины, которые полностью определяются своим численным значением, называются скалярными. Примерами скалярных величин являются: площадь, длина, объем, температура, работа, масса.
Другие величины, например сила, скорость, ускорение, определяются не только своим числовым значением, но и направлением. Такие величины называют векторными. Векторная величина изображается с помощью вектора.
Вектор–
это направленный прямолинейный отрезок,
т.е. отрезок, имеющий определенную длину
и определенное направление. ЕслиА
– начало вектора, а В
– его конец, то вектор обозначается
символом
или
.
Вектор
(у него начало в точке В,
а конец в точке А)
называется противоположным
вектору
.
Вектор, противоположный вектору
,
обозначается
.
Длиной или модулем
вектора
называется длина отрезка и обозначается
.
Вектор, дина которого равна нулю,
называется нулевым
вектором и
обозначается
.
Нулевой вектор направления не имеет.
Вектор, длина
которого равна единице, называется
единичным
вектором и
обозначается через
.
Единичный вектор, направление которого
совпадает с направлением вектора
,
называется ортом
вектора
и обозначается
.
Векторы
и
называются
коллинеарными,
если они лежат на одной прямой или на
параллельных прямых; записывают
||
.
Коллинеарные векторы могут быть направлены одинаково или противоположно.
Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Два
вектора
и
называются равными
(
=
),
если они коллинеарны, одинаково направлены
и имеют одинаковые длины.
Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точкуО пространства.
На рисунке 1 векторы
образуют прямоугольник. Справедливо
равенство
=
,
но
.
Векторы
и
– противоположные,
.
Равные векторы также называют свободными.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Если среди трех векторов хотя бы один нулевой или два любых коллинеарны, то такие векторы компланарны.
17. Векторы. Действия над векторами.
Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения и вычитания векторов, а также умножение вектора на число.
Пусть
и
– два произвольных вектора. Возьмем
произвольную точкуО
и построим вектор
.
От точки А
отложим вектор
.
Вектор
,
соединяющий начало первого вектора с
концом второго, называется суммой
векторов
и
:
(см. рис. 2).
Это правило сложения векторов называют правиломтреугольника.
Сумму двух векторов можно также построить по правилу параллелограмма (см. рис. 3).
На рисунке 4 показано сложение трех
векторов
и
.
Под
разностью векторов
и
понимается вектор
такой, что
(см. рис. 5).
Отметим,
что в параллелограмме, построенном на
векторах
и
,
одна направленная диагональ является
суммой векторов
и
,
а другая – разностью (см. рис. 6).
Можно вычитать векторы по правилу:
,
т.е. вычитание векторов заменить сложением
вектора
с вектором, противоположным вектору
.
Произведением вектора
на скаляр (число)
называется вектор
(или
),
который имеет длину
,
коллинеарен вектору
имеет направление вектора
,
е
сли
и противоположное направление, если
.
Например, если дан вектор,
то векторы
и
будут иметь вид и
.
Из определения произведения вектора на число следуют свойства этого произведения:
1) если
,
то
||
.
Наоборот, если
||
,
(
),
то при некотором
верно равенство
;
2) всегда
,
т.е. каждый вектор равен произведению
его модуля на орт.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
1.
,
2.
,
3.
,
4.
,
5.
.
Эти свойства позволяют проводить преобразования в линейных операциях с вектором так, как это делается в обычной алгебре: слагаемые менять местами, вводить скобки, группировать, выносить за скобки как скалярные, так и векторные общие множители.
