Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
_МЕТ№1.DOC
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
180.74 Кб
Скачать

Типовые программы обработки строк

В Турбо Паскале, как отмечалось выше, используются данные строкового типа – string. Операции, процедуры и функции, применяемые для этих типов, уже рассмотрены.

Пример 1.

Ввести в ЭВМ массив из 20 слов на английском языке. Расположить их по алфавиту.

Латинские буквы любой ЭВМ, как известно, представляются кодами, которые упорядочены по алфавиту (от "a" до "z"). Слово – строка, которую можно считать длинным двоичным кодом. Для упорядочения таких кодов можно использовать методы упорядочения чисел, например, метод "пузырька", который был изучен ранее. Программа будет иметь вид:

program SortW;

Const

n = 20; {Количество слов}

m = 10; {Максимальная длина слова}

Var

w : array[1..n] of string[m]; {Массив для хранения слов}

wr: string[m]; {Промежуточная переменная для перестановок}

i, k: integer;

BEGIN

WriteLn('Вводите слова');

for i := 1 to n do

ReadLn(w[i]);

for k := 1 to n-1 do

for i := 1 to n-k do

if w[i] > w[i+1] then

begin

wr:= w[i];

w[i]:= w[i+1];

w[i+1]:= wr;

end;

WriteLn('Результат:');

for i:= 1 to n do

WriteLn(w[i]);

END. {Конец программы}

В современных моделях компьютеров коды букв кириллицы также упорядочены по алфавиту.

Студентам предоставляется возможность проверить самостоятельно работу алгоритма на русских словах.

Наиболее типичными задачами обработки текстов являются задачи синтаксического анализа, которые сводятся к выделению слов из предложений и анализу этих слов. В частности, такие задачи решаются при трансляции и компиляции программ с языков высокого уровня.

Основными особенностями структур данных при этом являются следующие:

1. Строка текста или одно слово – одномерный массив символов, а несколько слов – это массив строк (двумерный массив символов).

2. Длина слов в тексте, как правило, неодинакова. Обычно для их разделения используются пробелы. Найти пробел в предложении можно, просматривая последовательно каждый его символ (т.к.пробел – это тоже символ). Если очередной пробел найден, то предыдущее слово закончилось.

Формирование отдельных слов может быть осуществлено посимвольно, путем объединения слова (строки) с очередным символом, отличным от пробела. Ясно, что вначале формируемое слово должно быть пустым.

Второй метод – запоминание положения первой и последней букв слова и использование функции Copy.

Возможны 2 способа представления текстов:

1) слова разделены всегда одним пробелом;

2) слова разделены одним или несколькими пробелами (общий случай).

Методы выделения слов при этом несколько отличаются.

Задача 1 выделения слов из текста (слова разделены одним пробелом)

Условие.

Ввести в ЭВМ предложение, в котором слова разделены одним пробелом. Выделить слова, переписать их в массив слов и вывести на экран.

Алгоритм:

1. Ввести предложение

2. Выделить слова

3. Вывести слова

4. Закончить.

Уточняем пункты алгоритма.

1.1. Ввести предложение

1.2. n = Длина предложения

2.1. k = 1; { Номер слова }

2.2. Слово[k] = ''; { пустое слово }

2.3. ДЛЯ номера буквы в предложении (i) от 1 до n выполнить

2.3.1. ЕСЛИ предл[i] <> ' ', ТО

Слово[k] = Слово[k] + предл[i]

ИНАЧЕ {т.е. предл[k]=' ', значит, конец слова}

k = k+1

Слово[k] ='' { пустое слово }

3.1. ДЛЯ номера слова (i) от 1 до k выполнить

3.1.1. Вывести слово[i]

4. Закончить.

Приводимая ниже программа реализует рассмотренный алгоритм.

Program GetSl1;

CONST

m = 50; {Максимальное количество слов в предложении}

VAR

Predl: string; {Предложение}

Slovo: array[1..m] of string; {Массив для слов}

n, k, i: integer; {Вспомогательные переменные}

BEGIN

{п. 1.1.}

WriteLn('Вводите предложение:');

ReadLn(Predl);

{п. 1.2.}

n:= Length(Predl);

{п. 2.1.}

k:= 1;

{п. 2.2.}

Slovo[k]:= '';

{п. 2.3.}

For i:= 1 to n do

If predl[i] <> ' ' then

Slovo[k]:= Slovo[k] + Predl[i]

Else

begin

k:= k + 1;

Slovo:= '';

end;

{п. 3.1.}

WriteLn('Слова из предложения: ');

For i := 1 to k do

WriteLn(Slovo[i]);

END.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]