Раздел 6 теория систем и системный анализ || теория информационных процессов и систем

1. Определения системы. Классификации систем, место ИТ-систем в этих классификациях.

2. Основные закономерности систем.

3. Модели систем – определение, классификации, содержательные примеры.

4. Связи в системах – определение, классификации, содержательные примеры.

5. Связи в информационных моделях систем – реляционные, онтологические, по управлению; их особенности и содержательные примеры.

6. Процессы в теории систем – определения, примеры, содержательная трактовка

7. Основные информационные процессы – определения, содержательная трактовка, примеры.

8. Процесс обработки данных. Основные постановки задач. Классификация методов реализации процесса обработки данных

9. Задачи машинного обучения в обработке данных. Примеры содержательной постановки

10. Основные понятия машинного обучения – решающая функция, метод обучения, функция потерь, переобучение. Содержательные примеры.

11. Методы регрессионного анализа в обработке данных.

12. Статистические методы классификации в обработке данных.

13. Метрические методы классификации в обработке данных.

14. Линейные методы классификации в обработке данных.

15. Нейросетевые методы в обработке данных.

16. Методы кластерного анализа в обработке данных.

17. Отбор признаков-регрессоров в обработке данных

18. Метод главных компонент и его модификации в обработке данных

19. Сингулярное разложение матриц в обработке данных

20. OCR-системы как пример реализации обработки данных. Специфика постановки задачи, основные алгоритмы.

1. Определения системы. Классификации систем, место ит-систем в этих классификациях.

(Из лекций Гусаровой)

Проблемная ситуация - стечение обстоятельств, когда стандартные методы не приводят к желаемому результату.

Цель - субъективный образ или абстрактная модель состояния среды, которая решила бы проблему.

Система - средство достижения цели

Система - совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как единое целое

1 проблема: что включать в систему, а что считать окружением.

2 проблема: в реальной системе должны выполняться оба определения системы

Основные классификации системы:

9. Открытые/закрытые системы

10. Естественные/искусственные системы

11. По уровню сложности

Закрытая система - все компоненты взаимодействуют только друг с другом

Закрытой системой легко управлять

Большинство IT систем строятся как замкнутые системы управления, хотя по принципу являются открытыми.

Искусственные системы создаются человеком в соответствии с целью.

Естественные создаются без участия человеком.

Проблема целеполагания естественных систем была решена Аристотелем в V веке.

Критерии ествественного структуирования для любых систем:

5. Максимальная интенсивность связей внутри объекта

6. Минимальная интенсивность связей между объектами

Для программной системы:

Максимальная связность внутри модуля + минимальное сцепление между модулями

По уровню сложности переработки информации:

5. Уровень статической структуры - системы, существование которых не предопределяется обработанной(?) информацией.

6. Уровень простой динамической системы с предопределёнными движениями

7. Кибернетические системы (с ообратной связью).  Информационные потоки  начинают влиять на саму систему.

8. Самосохраняющиеся структуры. Уровень зарождения собственного отношения системы к входящей информации

9. Генетические общественные структуры (растение). Появляется специфическая реакция на входящую информацию

10. Уровень животных.

11. Человек. Отличие человека - самосознание(выделение себя из окружающего мира)

12. Социальные институты. При взаимодействии с IT человек сочетает в себе 3 уровня переработки информации (3, 6, 7)

13. Гипотетический. Полный отрыв информации от носителя.