- •Раздел 1 программирование || объектно-ориентированное программирование
- •Раздел 1 программирование || объектно-ориентированное программирование
- •9. Создание и обработка исключений на пример с#.
- •1. Общая структура программы на языке с. Роль и задача заголовочных файлов.
- •3. Принципы работы операторов ветвления и циклов, на примере языка с. (проверить)
- •(Проверить, не доделан)
- •Стандартные функции динамического выделения памяти
- •Динамическое выделение памяти для одномерных массивов
- •Динамическое выделение памяти для двумерных массивов
- •N·m·(размер элемента)
- •Умные указатели
- •Класс auto_ptr
- •Класс shared_ptr
- •New/delete и классы
- •Альтернативы new/delete
- •6. Понятие класса, типы классов, члены классов, на примере языка с#.
- •7. Перегрузка операторов и функций на примере языка с#. (проверить, не доделан)
- •9. Создание и обработка исключений на пример с#.
- •11. Стандартные типы данных языка с, операции над ними.
- •12. Стандартные типы данных языка с#, операции над ними.
- •Abstract Class Example:
- •Динамическое приведение указателя
- •Динамическое приведение ссылки
- •Const_cast — константное приведение типов данных
- •Reinterpret_cast — операция приведения типов данных
- •Неявные преобразования
- •Явные преобразования
- •Исключения преобразования типов во время выполнения
- •17. Понятие класса Object в языке c#.
- •Особенности производительности
- •18. Понятие коллекции и принцип работы в с#.
- •(Http://professorweb.Ru/my/csharp/charp_theory/level12/12_1.Php)
- •Раздел 2 базы данных
- •Раздел 2 базы данных
- •Раздел 2 базы данных
- •1. Файловые формы хранения данных. Преимущества и недостатки
- •2. [Done] Сетевые формы хранения данных. Преимущества и недостатки
- •3. Языки разметки как структуры хранения. Преимущества и недостатки
- •4. [Done] Основные понятия реляционных бд и используемая терминология
- •5. Модель данных – определение, реализация в разных формах хранения.
- •6. [Done] Многоуровневая архитектура бд. Субд, ее назначение.
- •7. [Done] Реляционные ключи – назначение, типы, примеры применения
- •8. [Done] Оператор select – формат, последовательность обработки
- •9. Теоретико-множественное описание и характеристические функции отношений. Аксиомы Армстронга
- •10. [Done] Содержание процесса нормализации бд
- •11. [Done] Содержательная трактовка первой нормальной формы бд
- •1Nf tables as representations of relations
- •12. [Done] Содержательная трактовка второй нормальной формы бд
- •13. Унарные операции реляционной алгебры
- •14. Бинарные операции реляционной алгебры
- •15. [Done] Классификация и содержательный смысл различных операций соединения
- •16. [Done]Особенности применения конструкций where, order by, group by, having и агрегирующих функций в языке sql
- •17. [Done] Подзапрос в языке sql: типы, особенности применения
- •18. [Done] Процедурные расширения языка sql – курсоры, подпрограммы, триггеры.
- •19. [Done] Механизм представлений в языке sql
- •20. [Done] Средства поддержки целостности данных в языке sql
- •Раздел 3 операционные системы || администрирование в операционных системах linux
- •Раздел 4 основы проектирования информационных систем || практические вопросы автоматизации предприятий
- •Раздел 4 основы проектирования информационных систем || практические вопросы автоматизации предприятий
- •1. Понятие автоматизации. Основные термины и определения. Цели автоматизации. Основные требования к автоматизации. Процессы автоматизации.
- •3. Анализ объекта автоматизации. Понятие методологии анализа объекта автоматизации. Основные методологии анализа.
- •4. Стандартизация систем. Классификация ис.
- •Раздел 5 анализ и проектирование на uml
- •Раздел 6 теория систем и системный анализ || теория информационных процессов и систем
- •1. Определения системы. Классификации систем, место ит-систем в этих классификациях.
- •2. Основные закономерности систем. (Лекции Гусаровой)
- •3. Модели систем – определение, классификации, содержательные примеры. (лекции Гусаровой)
- •4. Связи в системах – определение, классификации, содержательные примеры.
- •5. Связи в информационных моделях систем – реляционные, онтологические, по управлению; их особенности и содержательные примеры.
- •6. Процессы в теории систем – определения, примеры, содержательная трактовка (Лекции Гусаровой)
- •7. Основные информационные процессы – определения, содержательная трактовка, примеры.
- •8. Процесс обработки данных. Основные постановки задач. Классификация методов реализации процесса обработки данных
- •9. Задачи машинного обучения в обработке данных. Примеры содержательной постановки
- •10. Основные понятия машинного обучения – решающая функция, метод обучения, функция потерь, переобучение. Содержательные примеры.
- •11. Методы регрессионного анализа в обработке данных.
- •12. Статистические методы классификации в обработке данных.
- •13. Метрические методы классификации в обработке данных.
- •14. Линейные методы классификации в обработке данных.
- •15. Нейросетевые методы в обработке данных.
- •16. Методы кластерного анализа в обработке данных.
- •17. Отбор признаков-регрессоров в обработке данных
- •18. Метод главных компонент и его модификации в обработке данных
- •19. Сингулярное разложение матриц в обработке данных
- •Раздел 7
16. [Done]Особенности применения конструкций where, order by, group by, having и агрегирующих функций в языке sql
WHERE — оператор в SQL, указывающий, что оператор языка управления данными (DML) должен действовать только на записи, удовлетворяющие определенным критериям. Критерии должны быть описаны в форме предикатов. Раздел WHERE — не обязательный раздел в SQL (DML) предложениях. Он используется в качестве условия в SQL-запросе для ограничения записей обрабатываемых в выражениях SQL (DML) или возвращаемых запросом.
WHERE is an SQL reserved word.
The WHERE clause is used in conjunction with SQL DML statements, and takes the following general form:
SQL-DML-Statement FROM TABLE_NAME WHERE predicate
all rows for which the predicate in the WHERE clause is True are affected (or returned) by the SQL DML statement or query. Rows for which the predicate evaluates to False or Unknown (NULL) are unaffected by the DML statement or query.
The following query returns only those rows from table mytable where the value in column mycol is greater than 100.
SELECT * FROM mytable WHERE mycol > 100
The following DELETE statement removes only those rows from table mytable where the column mycol is either NULL or has a value that is equal to 100.
DELETE FROM mytable WHERE mycol IS NULL OR mycol = 100
ORDER BY — необязательный (опциональный) параметр операторов SELECT и UNION, который означает что операторы SELECT, UNION возвращают набор строк, отсортированных по значениям одного или более столбцов. Его можно применять как к числовым столбцам, так и к строковым. В последнем случае, сортировка будет происходить по алфавиту.
Использование предложения ORDER BY является единственным способом отсортировать результирующий набор строк. Без этого предложения СУБД может вернуть строки в любом порядке. Если упорядочение необходимо, ORDER BY должен присутствовать в SELECT, UNION.
Сортировка может производиться как по возрастанию, так и по убыванию значений.
Параметр ASC (по умолчанию) устанавливает порядок сортирования во возрастанию, от меньших значений к большим.
Параметр DESC устанавливает порядок сортирования по убыванию, от больших значений к меньшим.
SELECT * FROM Employees ORDER BY LastName, FirstName
GROUP BY - необязательный (опциональный) параметр операторa SELECT, для группировки строк по результатам агрегатных функций (MAX, SUM, AVG, …).
Необходимо, чтобы в SELECT были заданы только требуемые в выходном потоке столбцы, перечисленные в GROUP BY и/или агрегированные значения. Распространённая ошибка — указание в SELECT столбца, пропущенного в GROUP BY.
SELECT Partner, SUM(SaleAmount) FROM Sales WHERE SaleDate > '01-Jan-2000' GROUP BY Partner
HAVING — необязательный (опциональный) параметр оператора SELECT для указания условия на результат агрегатных функций (MAX, SUM, AVG, …).
HAVING <условия> аналогичен WHERE <условия> за исключением того, что строки отбираются не по значениям столбцов, а строятся из значений столбцов, указанных в GROUP BY, и значений агрегатных функций, вычисленных для каждой группы, образованной GROUP BY.
Необходимо, чтобы в SELECT были заданы только требуемые в выходном потоке столбцы, перечисленные в GROUP BY и/или агрегированные значения. Распространённая ошибка — указание в SELECT столбца, пропущенного в GROUP BY.
Если параметр GROUP BY в SELECT не задан, HAVING применяется к «группе» всех строк таблицы, полностью дублируя WHERE (допускается не во всех реализациях стандарта SQL).
Примеры[править | править вики-текст]
Возвращает список идентификаторов отделов, продажи которых превысили 1000 долларов за 1 января 2000 года, вместе с суммами продаж за этот день:
SELECT DeptID, SUM(SaleAmount) FROM Sales WHERE SaleDate = '01-Jan-2000' GROUP BY DeptID HAVING SUM(SaleAmount) > 1000
Следующий запрос вернет список отделов, в которых работает более одного сотрудника:
SELECT DepartmentName, COUNT(*) FROM employee, department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID GROUP BY DepartmentName HAVING COUNT(*) > 1;
AVG() - Returns the average value.
COUNT() - Returns the number of rows.
FIRST() - Returns the first value.
LAST() - Returns the last value.
MAX() - Returns the largest value.
MIN() - Returns the smallest value.
SUM() - Returns the sum.
