- •Раздел 1 программирование || объектно-ориентированное программирование
- •Раздел 1 программирование || объектно-ориентированное программирование
- •9. Создание и обработка исключений на пример с#.
- •1. Общая структура программы на языке с. Роль и задача заголовочных файлов.
- •3. Принципы работы операторов ветвления и циклов, на примере языка с. (проверить)
- •(Проверить, не доделан)
- •Стандартные функции динамического выделения памяти
- •Динамическое выделение памяти для одномерных массивов
- •Динамическое выделение памяти для двумерных массивов
- •N·m·(размер элемента)
- •Умные указатели
- •Класс auto_ptr
- •Класс shared_ptr
- •New/delete и классы
- •Альтернативы new/delete
- •6. Понятие класса, типы классов, члены классов, на примере языка с#.
- •7. Перегрузка операторов и функций на примере языка с#. (проверить, не доделан)
- •9. Создание и обработка исключений на пример с#.
- •11. Стандартные типы данных языка с, операции над ними.
- •12. Стандартные типы данных языка с#, операции над ними.
- •Abstract Class Example:
- •Динамическое приведение указателя
- •Динамическое приведение ссылки
- •Const_cast — константное приведение типов данных
- •Reinterpret_cast — операция приведения типов данных
- •Неявные преобразования
- •Явные преобразования
- •Исключения преобразования типов во время выполнения
- •17. Понятие класса Object в языке c#.
- •Особенности производительности
- •18. Понятие коллекции и принцип работы в с#.
- •(Http://professorweb.Ru/my/csharp/charp_theory/level12/12_1.Php)
- •Раздел 2 базы данных
- •Раздел 2 базы данных
- •Раздел 2 базы данных
- •1. Файловые формы хранения данных. Преимущества и недостатки
- •2. [Done] Сетевые формы хранения данных. Преимущества и недостатки
- •3. Языки разметки как структуры хранения. Преимущества и недостатки
- •4. [Done] Основные понятия реляционных бд и используемая терминология
- •5. Модель данных – определение, реализация в разных формах хранения.
- •6. [Done] Многоуровневая архитектура бд. Субд, ее назначение.
- •7. [Done] Реляционные ключи – назначение, типы, примеры применения
- •8. [Done] Оператор select – формат, последовательность обработки
- •9. Теоретико-множественное описание и характеристические функции отношений. Аксиомы Армстронга
- •10. [Done] Содержание процесса нормализации бд
- •11. [Done] Содержательная трактовка первой нормальной формы бд
- •1Nf tables as representations of relations
- •12. [Done] Содержательная трактовка второй нормальной формы бд
- •13. Унарные операции реляционной алгебры
- •14. Бинарные операции реляционной алгебры
- •15. [Done] Классификация и содержательный смысл различных операций соединения
- •16. [Done]Особенности применения конструкций where, order by, group by, having и агрегирующих функций в языке sql
- •17. [Done] Подзапрос в языке sql: типы, особенности применения
- •18. [Done] Процедурные расширения языка sql – курсоры, подпрограммы, триггеры.
- •19. [Done] Механизм представлений в языке sql
- •20. [Done] Средства поддержки целостности данных в языке sql
- •Раздел 3 операционные системы || администрирование в операционных системах linux
- •Раздел 4 основы проектирования информационных систем || практические вопросы автоматизации предприятий
- •Раздел 4 основы проектирования информационных систем || практические вопросы автоматизации предприятий
- •1. Понятие автоматизации. Основные термины и определения. Цели автоматизации. Основные требования к автоматизации. Процессы автоматизации.
- •3. Анализ объекта автоматизации. Понятие методологии анализа объекта автоматизации. Основные методологии анализа.
- •4. Стандартизация систем. Классификация ис.
- •Раздел 5 анализ и проектирование на uml
- •Раздел 6 теория систем и системный анализ || теория информационных процессов и систем
- •1. Определения системы. Классификации систем, место ит-систем в этих классификациях.
- •2. Основные закономерности систем. (Лекции Гусаровой)
- •3. Модели систем – определение, классификации, содержательные примеры. (лекции Гусаровой)
- •4. Связи в системах – определение, классификации, содержательные примеры.
- •5. Связи в информационных моделях систем – реляционные, онтологические, по управлению; их особенности и содержательные примеры.
- •6. Процессы в теории систем – определения, примеры, содержательная трактовка (Лекции Гусаровой)
- •7. Основные информационные процессы – определения, содержательная трактовка, примеры.
- •8. Процесс обработки данных. Основные постановки задач. Классификация методов реализации процесса обработки данных
- •9. Задачи машинного обучения в обработке данных. Примеры содержательной постановки
- •10. Основные понятия машинного обучения – решающая функция, метод обучения, функция потерь, переобучение. Содержательные примеры.
- •11. Методы регрессионного анализа в обработке данных.
- •12. Статистические методы классификации в обработке данных.
- •13. Метрические методы классификации в обработке данных.
- •14. Линейные методы классификации в обработке данных.
- •15. Нейросетевые методы в обработке данных.
- •16. Методы кластерного анализа в обработке данных.
- •17. Отбор признаков-регрессоров в обработке данных
- •18. Метод главных компонент и его модификации в обработке данных
- •19. Сингулярное разложение матриц в обработке данных
- •Раздел 7
13. Унарные операции реляционной алгебры
14. Бинарные операции реляционной алгебры
15. [Done] Классификация и содержательный смысл различных операций соединения
JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT, UPDATE или DELETE.
Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительной особенностью операции соединения является следующее:
в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.
Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).
При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).
Описание оператора
SELECT field_name [,... n] FROM Table1 {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN Table2 {ON <condition> | USING (field_name [,... n])}
В большинстве СУБД при указании слов LEFT, RIGHT, FULL слово OUTER можно опустить. Слово INNER также в большинстве СУБД можно опустить.
В общем случае СУБД при выполнении соединения проверяет условие (предикат) condition. Если названия столбцов по которым происходит соединение таблиц совпадают, то вместо ON можно использовать USING. Для CROSS JOIN условие не указывается.
Для перекрёстного соединения (декартова произведения) CROSS JOIN в некоторых реализациях SQL используется оператор «запятая» (,):
SELECT field_name [,... n] FROM Table1, Table2
Виды оператора JOIN
Для дальнейших пояснений будут использоваться следующие таблицы:
|
|
INNER JOIN
Оператор внутреннего соединения INNER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.
Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.
Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы сопоставляется с каждой строкой второй таблицы, после чего для полученной «соединённой» строки проверяется условие соединения (вычисляется предикат соединения). Если условие истинно, в таблицу-результат добавляется соответствующая «соединённая» строка.
Описанный алгоритм действий является строго логическим, то есть он лишь объясняет результат, который должен получиться при выполнении операции, но не предписывает, чтобы конкретная СУБД выполняла соединение именно указанным образом. Существует множество способов реализации операции соединения, например, соединение вложенными циклами (англ. inner loops join), соединение хэшированием (англ. hash join), соединение слиянием (англ. merge join). Единственное требование состоит в том, чтобы любая реализация логически давала такой же результат, как при применении описанного алгоритма.
SELECT * FROM Person INNER JOIN City ON Person.CityId = City.Id
Результат:
Person.Name |
Person.CityId |
City.Id |
City.Name |
Андрей |
1 |
1 |
Москва |
Леонид |
2 |
2 |
Санкт-Петербург |
Сергей |
1 |
1 |
Москва |
OUTER JOIN
Соединение двух таблиц, в результат которого в обязательном порядке входят строки либо одной, либо обеих таблиц.
LEFT OUTER JOIN
Оператор левого внешнего соединения LEFT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.
Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.
Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.
В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
Затем в результат добавляются те записи левой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие правой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * FROM Person LEFT OUTER JOIN City ON Person.CityId = City.Id
Результат:
Person.Name |
Person.CityId |
City.Id |
City.Name |
Андрей |
1 |
1 |
Москва |
Леонид |
2 |
2 |
Санкт-Петербург |
Сергей |
1 |
1 |
Москва |
Григорий |
4 |
NULL |
NULL |
RIGHT OUTER JOIN
Оператор правого внешнего соединения RIGHT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.
Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.
Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.
В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
Затем в результат добавляются те записи правой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие левой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * FROM Person RIGHT OUTER JOIN City ON Person.CityId = City.Id
Результат:
Person.Name |
Person.CityId |
City.Id |
City.Name |
Андрей |
1 |
1 |
Москва |
Сергей |
1 |
1 |
Москва |
Леонид |
2 |
2 |
Санкт-Петербург |
NULL |
NULL |
3 |
Казань |
FULL OUTER JOIN
Оператор полного внешнего соединения FULL OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку операттоор является симметричным.
Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.
Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение первой и второй таблиц по предикату (условию) p. Слова «первой» и «второй» здесь не обозначают порядок в записи (который неважен), а используются лишь для различения таблиц.
В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) первой и второй таблиц по предикату p.
В результат добавляются те записи первой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие второй таблице, заполняются значениями NULL.
В результат добавляются те записи второй таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие первой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * FROM Person FULL OUTER JOIN City ON Person.CityId = City.Id
Результат:
Person.Name |
Person.CityId |
City.Id |
City.Name |
Андрей |
1 |
1 |
Москва |
Сергей |
1 |
1 |
Москва |
Леонид |
2 |
2 |
Санкт-Петербург |
NULL |
NULL |
3 |
Казань |
Григорий |
4 |
NULL |
NULL |
CROSS JOIN
Оператор перекрёстного соединения, или декартова произведения CROSS JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.
Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.
Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц.
SELECT * FROM Person CROSS JOIN City или
SELECT * FROM Person, City
Результат:
Person.Name |
Person.CityId |
City.Id |
City.Name |
Андрей |
1 |
1 |
Москва |
Андрей |
1 |
2 |
Санкт-Петербург |
Андрей |
1 |
3 |
Казань |
Леонид |
2 |
1 |
Москва |
Леонид |
2 |
2 |
Санкт-Петербург |
Леонид |
2 |
3 |
Казань |
Сергей |
1 |
1 |
Москва |
Сергей |
1 |
2 |
Санкт-Петербург |
Сергей |
1 |
3 |
Казань |
Григорий |
4 |
1 |
Москва |
Григорий |
4 |
2 |
Санкт-Петербург |
Григорий |
4 |
3 |
Казань |
Если в предложении WHERE добавить условие соединения (предикат p), то есть ограничения на сочетания кортежей, то результат эквивалентен операции INNER JOIN с таким же условием:
SELECT * FROM Person, City WHERE Person.CityId = City.Id
Таким образом, t1 CROSS JOIN t2 WHERE p и t1 INNER JOIN t2 ON p синтаксически являются альтернативными формами записи одной и той же логической операции внутреннего соединения по предикату p. Синтаксис CROSS JOIN + WHERE для операции соединения называют устаревшим, его не рекомендует стандарт SQL ANSI[1][2].
