- •Раздел 1 программирование || объектно-ориентированное программирование
- •Раздел 1 программирование || объектно-ориентированное программирование
- •9. Создание и обработка исключений на пример с#.
- •1. Общая структура программы на языке с. Роль и задача заголовочных файлов.
- •3. Принципы работы операторов ветвления и циклов, на примере языка с. (проверить)
- •(Проверить, не доделан)
- •Стандартные функции динамического выделения памяти
- •Динамическое выделение памяти для одномерных массивов
- •Динамическое выделение памяти для двумерных массивов
- •N·m·(размер элемента)
- •Умные указатели
- •Класс auto_ptr
- •Класс shared_ptr
- •New/delete и классы
- •Альтернативы new/delete
- •6. Понятие класса, типы классов, члены классов, на примере языка с#.
- •7. Перегрузка операторов и функций на примере языка с#. (проверить, не доделан)
- •9. Создание и обработка исключений на пример с#.
- •11. Стандартные типы данных языка с, операции над ними.
- •12. Стандартные типы данных языка с#, операции над ними.
- •Abstract Class Example:
- •Динамическое приведение указателя
- •Динамическое приведение ссылки
- •Const_cast — константное приведение типов данных
- •Reinterpret_cast — операция приведения типов данных
- •Неявные преобразования
- •Явные преобразования
- •Исключения преобразования типов во время выполнения
- •17. Понятие класса Object в языке c#.
- •Особенности производительности
- •18. Понятие коллекции и принцип работы в с#.
- •(Http://professorweb.Ru/my/csharp/charp_theory/level12/12_1.Php)
- •Раздел 2 базы данных
- •Раздел 2 базы данных
- •Раздел 2 базы данных
- •1. Файловые формы хранения данных. Преимущества и недостатки
- •2. [Done] Сетевые формы хранения данных. Преимущества и недостатки
- •3. Языки разметки как структуры хранения. Преимущества и недостатки
- •4. [Done] Основные понятия реляционных бд и используемая терминология
- •5. Модель данных – определение, реализация в разных формах хранения.
- •6. [Done] Многоуровневая архитектура бд. Субд, ее назначение.
- •7. [Done] Реляционные ключи – назначение, типы, примеры применения
- •8. [Done] Оператор select – формат, последовательность обработки
- •9. Теоретико-множественное описание и характеристические функции отношений. Аксиомы Армстронга
- •10. [Done] Содержание процесса нормализации бд
- •11. [Done] Содержательная трактовка первой нормальной формы бд
- •1Nf tables as representations of relations
- •12. [Done] Содержательная трактовка второй нормальной формы бд
- •13. Унарные операции реляционной алгебры
- •14. Бинарные операции реляционной алгебры
- •15. [Done] Классификация и содержательный смысл различных операций соединения
- •16. [Done]Особенности применения конструкций where, order by, group by, having и агрегирующих функций в языке sql
- •17. [Done] Подзапрос в языке sql: типы, особенности применения
- •18. [Done] Процедурные расширения языка sql – курсоры, подпрограммы, триггеры.
- •19. [Done] Механизм представлений в языке sql
- •20. [Done] Средства поддержки целостности данных в языке sql
- •Раздел 3 операционные системы || администрирование в операционных системах linux
- •Раздел 4 основы проектирования информационных систем || практические вопросы автоматизации предприятий
- •Раздел 4 основы проектирования информационных систем || практические вопросы автоматизации предприятий
- •1. Понятие автоматизации. Основные термины и определения. Цели автоматизации. Основные требования к автоматизации. Процессы автоматизации.
- •3. Анализ объекта автоматизации. Понятие методологии анализа объекта автоматизации. Основные методологии анализа.
- •4. Стандартизация систем. Классификация ис.
- •Раздел 5 анализ и проектирование на uml
- •Раздел 6 теория систем и системный анализ || теория информационных процессов и систем
- •1. Определения системы. Классификации систем, место ит-систем в этих классификациях.
- •2. Основные закономерности систем. (Лекции Гусаровой)
- •3. Модели систем – определение, классификации, содержательные примеры. (лекции Гусаровой)
- •4. Связи в системах – определение, классификации, содержательные примеры.
- •5. Связи в информационных моделях систем – реляционные, онтологические, по управлению; их особенности и содержательные примеры.
- •6. Процессы в теории систем – определения, примеры, содержательная трактовка (Лекции Гусаровой)
- •7. Основные информационные процессы – определения, содержательная трактовка, примеры.
- •8. Процесс обработки данных. Основные постановки задач. Классификация методов реализации процесса обработки данных
- •9. Задачи машинного обучения в обработке данных. Примеры содержательной постановки
- •10. Основные понятия машинного обучения – решающая функция, метод обучения, функция потерь, переобучение. Содержательные примеры.
- •11. Методы регрессионного анализа в обработке данных.
- •12. Статистические методы классификации в обработке данных.
- •13. Метрические методы классификации в обработке данных.
- •14. Линейные методы классификации в обработке данных.
- •15. Нейросетевые методы в обработке данных.
- •16. Методы кластерного анализа в обработке данных.
- •17. Отбор признаков-регрессоров в обработке данных
- •18. Метод главных компонент и его модификации в обработке данных
- •19. Сингулярное разложение матриц в обработке данных
- •Раздел 7
3. Языки разметки как структуры хранения. Преимущества и недостатки
4. [Done] Основные понятия реляционных бд и используемая терминология
Данные — информация, имеющая стоимость.
БД — совокупность данных организованных по определенным правилам, предусматривающих общие принципы описание, хранения, манипуляции данными, независимо от самих программ. Хранится и обрабатывается в вычислительной системе. Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.) базами данных не являются.
Реляционная БД — это набор взаимосвязанных таблиц, содержащих всю необходимую для решения задачи информацию.
Однако таблицы реляционной БД — это не любые таблицы. На них накладываются определенные ограничения. Одним из главных ограничений является запрет на присутствие в таблице двух одинаковых строк, а точнее - строк, имеющих одинаковые первичные ключи.
Таблица 2.1. Отношение Студент.
ФИО Дата_рождения Курс Специальность
Иванов И.И. 01.09.83 3 история
Петров П.П. 09.12.84 2 физика
Сидоров С.С. 07.10.85 1 история
Соловьев С.С. 07.10.85 1 биология
Связь устанавливается между двумя общими полями (столбцами) двух таблиц. Существуют связи с отношением «один-к-одному», «один-ко-многим» и «многие-ко-многим».
A relational database is a digital database whose organization is based on the relational model of data, as proposed by E.F. Codd in 1970.[1] This model organizes data into one or more tables (or "relations") of rows and columns, with a unique key for each row. Generally, each entity type described in a database has its own table, the rows representing instances of that type of entity and the columns representing values attributed to that instance. Because each row in a table has its own unique key, rows in a table can be linked to rows in other tables by storing the unique key of the row to which it should be linked (where such unique key is known as a "foreign key"). Codd showed that data relationships of arbitrary complexity can be represented using this simple set of concepts.
Prior to the advent of this model, databases were usually hierarchical, and each tended to be organized with a unique mix of indexes, chains, and pointers. The simplicity of the relational model led to it soon becoming the predominant type of database.
The various software systems used to maintain relational databases are known as Relational Database Management Systems (RDBMS).
Virtually all relational database systems use SQL (Structured Query Language) as the language for querying and maintaining the database.
Основными понятиями реляционных баз данных являются:
тип данных — полностью эквивалентно понятию типа данных в языках программирования.
домен — допустимое потенциальное множество значений данного типа (ограничения). Следует отметить также семантическую нагрузку понятия домена: данные считаются сравнимыми только в том случае, когда они относятся к одному домену. Домен можно рассматривать как подмножество значений некоторого типа данных имеющих определенный смысл. Домен характеризуется следующими свойствами:
Домен имеет уникальное имя (в пределах базы данных)
Домен определен на некотором простом типе данных или на другом домене
Домен может иметь некоторое логическое условие , позволяющее описать подмножество данных, допустимых для данного домена
Домен несет определенную смысловую нагрузку
атрибут — иногда говорят "столбец таблицы", имея в виду "атрибут отношения". Этой терминологии придерживаются в большинстве коммерческих реляционных СУБД.
кортеж — это аналог строк в таблице. Каждый кортеж содержит несколько элементов по числу атрибутов таблицы, каждый элемент – одно значение, соответствующее одному атрибуту.
первичный ключ — теоретически это набор значений, который однозначно идентифицирует данный кортеж. Точнее сказать, набор атрибутов отношения, минимально необходимый для идентификации.
отношение — это множество кортежей, соответствующих одной схеме отношения
