Висновки

1. Розглянуто функціонал та можливості Matlab Neural Network Toolbox, пакету розширення MATLAB для створення нейромережевого процесора. Перевага пакету полягає в тому, що при його використанні користувач не обмежений моделями нейронних мереж та їх параметрами.

2. Можливості нейронних мереж та їх промислове застосування є досить реальним та можливим, доказом цього є створені процессори, що знаходять собі використання у різноманітних сферах. Роботи з проектування та розробки нейропроцесорів ведуться ще з 80-х років.

Розділ 4 Експериментальна перевірка ідентифікації аномальних станів реальних комп’ютерних мереж паралельною обробкою колективом нейронних мереж

4.1. Створення моделей трафіку, дослідження продуктивності мережі

Інженери використовують середовище MATLAB і Simulink для створення і виконання моделей поведінки мережевого трафіку і прогнозування продуктивності мережі - цей процес критично важливий і дає конкурентну перевагу при проектуванні та розгортанні мереж і послуг зв'язку наступного покоління.

Сучасні мережі передачі даних можуть використовуватися для передачі аудіо-та відеоінформації з певним рівнем якості. Мережеві оператори використовують продукти MathWorks для створення моделей і прогнозування факторів, що впливають на продуктивність мережі, таких як перевантаження, конфлікт при поділі ресурсів і затримки процесів.

Використання моделей трафіку для прогнозування продуктивності мережевого обладнання

Виробники мережного обладнання використовують продукти MathWorks для створення точних і володіють можливістю повторного використання моделей комунікаційного устаткування і протоколів для моделювання використання мережі і каналів, а також для вивчення впливу додавання нових послуг в існуючі мережі.

Інженери використовують моделі трафіку для визначення проблем затримки, блокування і браку ресурсів, властивих конфігурації мережі передачі даних. Ці моделі дозволяють виробникам устаткування демонструвати і доводити продуктивність і справність своїх продуктів планувальникам мереж і постачальникам послуг. Планувальники мереж використовують моделі, створені виробниками обладнання, для вивчення і порівняння різних варіантів конфігурації мережі і рекомендують найбільш ефективні рішення постачальникам послуг.

Створення моделей фізичного і мережевого рівнів в єдиному середовищі

Інженерам необхідно моделювати і перевіряти продуктивність мережі до того, як буде розроблений фізичний рівень, або ж незалежно від поведінки фізичного рівня. Щоб допомогти в проведенні незалежного моделювання продуктивності мережі, середа MATLAB і Simulink підтримує створення як залежать від часу, так і дискретно- подієвих моделей, що враховують черги, сервери і генератори трафіку. Інженери також використовують інструменти для створення моделей продуктивності мережі і фізичного рівня в єдиному середовищі. Для цього моделі мережевого трафіку об'єднують з компонентами фізичного рівня, включаючи кінцеві автомати, обробку сигналів і підсистеми змішаних сигналів, моделюючи одночасно дискретно- подієве і динамічну поведінку системи.