27. Абсолютные показатели вариации

1) размах вариации – показывает разность между наиб и наим значением признака и учитывается только лишь отклонения между крайними его значениями. R=Xmax-Xmin

2) среднее линейное отклонение – показывает среднюю разницу между индивидуальным значением признака и его средней величиной. Невзвешенное d=E|Xn-Xcp|/n взвешенное d=E|X_i-Xcp|*F_i/Ef_i

3) дисперсия показывает средний квадрат отклонения признака от его средней величины. Невзвешенная ²=E(Xn-Xcp)ⁿ/2 Взвешенная ²=E(X_i-Xcp)*f_i/Ef_i 2 способ ²=(X²)cp – (Xcp)²Дисперсия альтернативного признака ²_А=pq=p(1-q)

4) среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии ²

28. Относительные показатели вариации

1) коэфицент ассимиляцииV_r=(R/Xcp)*100% 2) линейный коэфицент вариации V_d=d(ср лин.откл)/Xcp*100% 3) коэфицент вариации V= /Xcp*100% Если коэффициент вариации меньше либо равен 33% то совокупность считается однородной, колебимость признака незначительная, среднее является типичной для данной совокупности

29. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности

Выборочное наблюдение — это такой тип несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь отобранные в определенном порядке. Применение выборочного наблюдения способствует: 1) экономии времени и средств в результате сокращения объема работ; 2) минимизации порчи или уничтожения исследуемых объектов; 3) возможности детального исследования каждой единицы наблюдения при неосуществимости охвата всех единиц; 4) достижению большей точности результатов обследования. Выборочная совокупность (выборка) (n) — это совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности. Генеральная совокупность (N) — это совокупность объектов, явлений или процессов, из которых производится выборка.

30. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.

В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» -- изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» -- случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.

Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.

Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.

Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода -- сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.