- •Экзаменационные вопросы по дисциплине «Теория вероятностей»
- •1. Основные понятия. Событие, вероятность. Достоверные, невозможные, случайные, несовместные события. Полная группа событий.
- •2. Классическое определение вероятности. Свойства.
- •4. Теорема сложения вероятностей несовместных событий (док.). Следствия.
- •Теорема о сложении вероятностей.
- •5. Условная вероятность события. Теоремы умножения вероятностей. Их следствия.
- •6. Теорема сложения вероятностей для совместных событий (док.).
- •Теорема
- •9. Вывод формулы байеса.
- •Повторными независимыми испытаниями называют испытания, удовлетворяющие следующим условиям:
- •Свойства ф-ции распределения:
- •Свойства плотности распределения
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Теория вероятностей»
1. Основные понятия. Событие, вероятность. Достоверные, невозможные, случайные, несовместные события. Полная группа событий.
Наблюдение явления, опыт, эксперимент, которые можно провести многократно, в теории вероятностей принято называть испытанием. Результат, исход испытания называется событием. Вероятность это возможность наступления какого-либо события.
Событие называется достоверным, если оно обязательно появляется в результате данного опыта.
Событие называется невозможным, если оно не может появиться в данном опыте.
Случайным называется событие, которое может либо произойти, либо не произойти в результате опыта.
Случайные события называются несовместными, если они вместе не могут наблюдаться в одном и том же опыте.
События образуют полную группу, если хотя бы одно из них произойдет в опыте.
2. Классическое определение вероятности. Свойства.
Вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу. Итак, вероятность события А определяется формулой
Р (A) = m / n,
где m - число элементарных исходов, благоприятствующих A; n - число всех возможных элементарных исходов испытания.
С в о й с т в о 1. Вероятность достоверного события равна единице.
Действительно, если событие достоверно, то каждый элементарный исход испытания благоприятствует событию. В этом случае m = n, следовательно,
Р (A) = m / n = n / n = 1.
С в о й с т в о 2. Вероятность невозможного события равна нулю.
Действительно, если событие невозможно, то ни один из элементарных исходов испытания не благоприятствует событию. В этом случае m = 0, следовательно,
Р (А) = m / n = 0 / n = 0.
С в о й с т в о 3. Вероятность случайного события есть положительное число, заключенное между нулем и единицей.
Действительно, случайному событию благоприятствует лишь часть из общего числа элементарных исходов испытания. В этом случае 0 < m < n, значит, 0 < m / n < 1, следовательно,
0 < Р (А) < 1
Итак, вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
0 <= Р (A) < 1.
3. ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА. УСТОЙЧИВОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ЧАСТОТЫ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ.
При достаточно большом количестве испытаний в качестве статистической вероятности события принимают относительную частоту или число, близкое к ней.
Относительной частотой (Р*) случайного события А называется отношение числа появления данного события к общему числу проведенных одинаково испытаний, в каждом из которых могло появиться или не появиться данное событие.
Устойчивость относительной частоты. При большом числе испытаний относительная частота перестает носить случайный характер. Опыт показывает, что в подавляющем большинстве случаев существует постоянное число Р, такое, что относительные частоты появления события А при большом числе испытаний(кроме редких случаев) мало отличается от этого числа Р. При неограниченном увеличении числа опытов относительная частота события А сходится к вероятности Р появления этого события. Относительная частота обнаруживает свойство устойчивости. Это свойство состоит в том, что в различных опытах относительная частота изменяется мало (тем меньше, чем больше произведено испытаний), колеблясь около некоторого постоянного числа. Это постоянное число и есть вероятность появления события.
