Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВерМетЭПП(11д).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.78 Mб
Скачать

2.4 Получение законов распределения по опытным данным.

Критерии согласия

Представим что произведено N независимых испытаний, в каждом из которых случайная величина Х приняла некоторое значение хi, i = 1,2, …, N.

Результаты испытаний сгруппированы по разрядам виде статистического ряда, следующим образом :

Таблица

Границы разрядов гистограммы

х1 ; х2

х2 ; х3

хk ; хk+1

Количество попаданий в разряды ni

n1

n2

nk

В таблице 2.4 х1 , х2 , … хk+1 - границы разрядов гистограммы;

k – количество разрядов гистограммы;

n1, n2,…, nk – числа попаданий случайной величины х в 1, 2, …, k -й разряды.

Таблица. Результаты измерения потребления электроэнергии

п/п

Электро-энергия,

кВт.ч.

N п/п

Электро-энергия

кВт.ч.

N п/п

Электро-энергия

кВт.ч.

N п/п

Электро-энергия

кВт.ч.

1

19

2

12

3

21

4

11

5

9

6

27

7

24

8

17

9

14

10

22

11

15

12

29

13

22

14

13

15

14

16

10

17

34

18

17

19

18

20

13

На рис. 2.1 показана гистограмма распределения среднемесячного потребления электроэнергии абонентами г Новочеркасска.

Мера расхождения опытного распределения с теоретическим определяется по формуле:

χ2 = ;

где рi – вероятность попадания случайной величины х в i - й разряд, вычисленная его предполагаемому «теоретическому» распределению.

Распределение χ2 зависит от параметра r, называемого числом степеней свободы:

r = ks,

где k – число разрядов гистограммы;

s – число независимых условий (связей) накладываемых на частоты ni.

К таким условиям относятся следующие:

= 1 – обязательное условие равенства единице суммы частот ряда;

Р ис2.1 Гистограмма среднемесячного потребления электроэнергии бытовых абонентов г. Новочеркасска за 2002 год. Объем выборки n = 672.

т.е. , если подбирается такой закон распределения, в котором математическое ожидание равно его оценке ;

, т.е. , если подбирается теоретическое распределение, дисперсия которого равна ее оценке .

В формулах для оценок математического ожидания и дисперсии – это середина i-го разряда гистограммы.

Задача 2.4.1 В таблице 5 приведены результаты экспериментального исследования электрической нагрузки по активной мощности Р(t) трансформатора цеховой трансформаторной подстанции (по показаниям счетчика через пятиминутные интервалы). Весь интервал наблюдаемых значений случайной величины Р разбит на разряды, границы которых указаны в таблице 4. Известны значения ni – числа попаданий случайной величины Р в i-й разряд.

1. Построить гистограмму случайной величины Р.

2. Определить числовые характеристики статистического распределения: М*[Р] – математическое ожидание и D*[P] – дисперсию.

3. С помощью критерия Пирсона выполнить проверку гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины Р (о нормальном распределении генеральной совокупности).

Указания 1. Уровень значимости принять равным α = 0,05.

2. Для нормального закона распределения число наложенных связей равно 3 ( ∑Ei = 1; D[P] = D*[P]; M[P] = M*[P]).

3. Теоретические частоты Еi для нормального закона распределения определяются по таблицам значений функций

или

(см. Л[1], Приложение 2 или Л[2] табл. 1 Приложения).

Таблица 5.

№ варианта

Границы разрядов гистограммы, кВт

535-540

540-545

545-550

550-555

555-560

560-565

565-570

570-575

575-580

580-585

585-590

590-595

595-600

1

1

5

11

25

54

89

80

49

27

17

10

6

2

2

0

3

5

15

26

75

82

35

15

7

3

1

0

3

0

1

4

14

28

64

62

42

15

6

2

1

0

4

0

2

8

20

32

83

88

39

17

10

5

5

0

5

0

0

3

15

32

70

66

30

12

3

1

0

0

6

0

0

2

10

29

46

90

50

32

15

5

2

1

7

1

1

8

20

50

80

83

45

20

13

6

2

1

8

1

5

25

46

88

91

44

28

7

2

1

0

0

9

0

1

3

16

29

55

79

50

31

15

4

1

1

10

0

1

2

12

35

75

71

36

15

5

2

1

0

11

1

4

10

23

51

90

79

45

25

15

9

5

1

12

0

3

8

20

50

85

78

40

22

12

7

3

1

13

1

2

7

21

52

86

82

43

21

10

5

2

1

14

0

1

6

18

48

79

83

50

23

7

3

1

0

15

0

2

10

22

52

88

75

44

20

13

6

2

1

16

1

3

11

25

55

85

82

51

26

16

8

3

1

17

1

2

8

28

56

75

85

78

52

34

16

6

2

18

0

1

2

15

38

72

79

68

41

30

12

5

2

19

0

1

3

17

40

70

82

71

38

22

11

4

1

20

1

2

4

21

42

75

84

70

35

20

9

3

1