По источникам собираемых сведений способы наблюдения:

1.Непосредственное (осмотр измерение взвешивание)

2.Документальное(на основе отчетности)

3. опрос(данные регистрир. Со слов опрашиваемой единицы наблюдения- экспедиционный саморегистрация коррспондентный и явочный)

5 План статистического наблюдения. Статистическое наблюдение обязано быть массовым, проводиться на научной основе по заранее разработанному плану. План статистического наблюдения разрабатывается перед его началом и содержит программно-методологическую и организационную части.  В программно-методологической части плана должны быть определены цель и задачи наблюдения, объект и единицы, подлежащие исследованию, и программа наблюдения.

Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения. Включает следующие виды работ: определения цели и объекта наблюдения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводится наблюдение; определение методов и средств получения данных.

При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые соц-эк явления и процессы. Единицей статистики называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетной единицей называется субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

6 Контроль полноты и достоверности статистических данных.

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.

Важнейшим требованием, предъявляемым к ст-кому исследов-ю, явл-ся достоверность стат-х данных на всех стадиях стат-й работы, и прежде всего на стадии стат-кого наблюд-я. Расхождение м/д величиной какого-л. показ-ля, определенной по данным стат-кого исследования, и действительным значением изучаемого пок-ля наз-ся ошиб­кой наблюд-я. тобы избежать ошибок наблюд-я, выявить и устранить их,:

1)обеспечить качеств-е обучение персонала, к-й будет проводить наблюд-е;

2) организовать спец-е частичные или сплошные контроль­ные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

3) провести контроль полученных данных после окончания сбора инфо. С этой целью после получения статист-х формуляров следует прежде всего провести проверку полноты соб­ранных данных.

7 Сводка статистических данных.

В результате статистического наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения, т.е. исходный материал. Дальнейшая задача состоит в приведении этого материала в определенный порядок. Она решается с помощью сводки.

Сводка в узком смысле слова — это подсчет итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы.

Основная задача сводки состоит в систематизации и обобщении результатов наблюдения таким образом, чтобы стали возможными выявление характерных черт совокупности и определение тенденции в целом.

Этапы сводки:

1) группировка полученных при наблюдении данных;

2) разработка системы показателей, характеризую­щих типичные группы и подгруппы изучаемой совокупности явлений;

3) подсчет итогов в группах и подгруппах;

4) оформление таблиц.

8 Группировка статистических данных.

Группировка — это метод, который позволяет рас­пределить совокупность на группы по признакам сход­ства или различия. Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

В зависимости от задач, решаемых группиров­кой, выделяют:

1) типологические группировки — в их основе ле­жит выделение социально-экономических типов общественных явлений;

2) структурные группировки — характеризующие распределение какой-либо совокупности на груп­пы в процентах к итогу;

3) аналитические группировки — характеризую­щие взаимосвязь между изучаемыми признаками.

В зависимости от количества группировочных признаков выделяют:

1) простые группировки — это распределение со­вокупности на группы по одному признаку;

2) комбинационные группировки — это распреде­ление совокупности по двум-трем признакам, взя­тым в комбинации друг с другом, в этой группи­ровке группы, образованные по одному признаку, разделяются на подгруппы по другому признаку.

В зависимости от характера группировочного признака различают:

1) атрибутивные группировки — в их основе лежит качественный признак, выражающийся словом;

2) количественные группировки — в их основе лежит количественный признак, выражающийся числом.

В зависимости от характера статистических данных различают:

1) первичные группировки — это группировки, по­строенные непосредственно на основе данных на­блюдения. Эти группировки осуществляются орга­нами статистики или предприятиями;

2) вторичные группировки — это группировки, по­строенные на основе данных других группировок, т.е. это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

9 Понятие и виды группировочного признака. Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;

с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности) Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Интервал= (максимальное значение признака в совокупности-- минимальное значение признака в совокупности)/ число групп