- •Теория по алгебре
- •6. Матрицы и определители. Прямоугольную таблицу
- •12. Критерий совместимости системы линейных уравнений (теорема Кронекера-Капелли).
- •13. Базис и размерность конечного векторного пространства.
- •14. Евклидовы пространства. Ортонормированные базы.
- •15. Многочлены от одной переменной. Деление многочленов.
- •16. Многочлены от нескольких переменных, симметричные многочлены.
- •17. Многочлены над числовым полем.
- •18. Строение простого алгебраического расширения.
12. Критерий совместимости системы линейных уравнений (теорема Кронекера-Капелли).
Определение
Системой
линейных
уравнений с
неизвестными
называется система уравнений вида
(1)
Система уравнений
называется однородной,
если
и
неоднородной
в противном случае.
Определение Система (1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной - в противном случае, то есть в случае, когда решений у системы нет.
Теорема (Теорема Кронекера-Капелли.)
Система линейных уравнений (1)
является совместной тогда и только
тогда, когда ранг матрицы системы
равен рангу расширенной матрицы
.
Теорема Кронекера-Капелли.
Для того чтобы система линейных уравнений
была совместна, необходимо и достаточно,
чтобы ранг матрицы системы был равен
рангу ее расширенной матрицы. Если
при этом ранг равен числу неизвестных,
то система имеет единственное решение,
если он меньше числа неизвестных, решений
-множество.
Доказательство.
Оно распадается на два этапа. 1. Пусть
система имеет решение. Покажем, что
.
Ранг матрица А равен рангу расширенной
матрицы.
Пусть набор чисел
является
решением системы. Обозначим через
-ый
столбец матрицы
,
.
Тогда
,
то есть столбец свободных членов является
линейной комбинацией столбцов матрицы
.
Пусть
.
Предположим, что
.
Тогда по предположению, что ранг
расширенной матрицы
либо
равен рангу матрицы системы
,
либо больше его на единицу запишем
.
Выберем в
базисный
минор
.
Он имеет порядок
.
Столбец
свободных
членов обязан проходить через этот
минор, иначе он будет базисным минором
матрицы
.
Столбец свободных членов в миноре
является
линейной комбинацией столбцов матрицы
.
В силу некоторых свойств определителя,
например все свойства определителя,
сформулированные для строк, справедливы
и для столбцов, в частности, справедливо
разложение определителя по
-ому
столбцу имеем
,
где
-
определитель, который получается из
минора
заменой
столбца свободных членов на столбец
.
Если столбец
проходил
через минор
,
то в
,
будет два одинаковых столбца и,
следовательно,
.
Если столбец
не
проходил через минор
,
то
будет
отличаться от минора порядка
матрицы
только
порядком столбцов. Так как
,
то
.
Таким образом,
,
что противоречит определению базисного
минора. Значит, предположение, что
,
неверно.
2. Пусть
.
Покажем, что система имеет решение. Так
как
,
то базисный минор
матрицы
является
базисным минором матрицы
.
Пусть через минор
проходят
столбцы
.
Тогда по теореме о базисном миноре в
матрице
столбец
свободных членов является линейной
комбинацией указанных столбцов:
(2)
Положим
,
,
,
,
остальные неизвестные возьмем равными
нулю. Тогда при этих значениях
получим
В силу равенства (2)
.
Последнее равенство означает, что набор
чисел
является
решением системы. Существование решения
доказано.
В рассмотренной выше системе (1)
,
и система является совместной.
Замечание
Хотя теорема Кронекера-Капелли дает
возможность определить, является ли
система совместной, применяется она
довольно редко, в основном в теоретических
исследованиях. Причина заключается в
том, что вычисления, выполняемые при
нахождении ранга матрицы, в основном
совпадают с вычислениями при нахождении
решения системы. Поэтому, обычно вместо
того, чтобы находить
и
,
ищут решение системы. Если его удается
найти, то узнаем, что система совместна
и одновременно получаем ее решение.
Если решение не удается найти, то делаем
вывод, что система несовместна.
Пример. Исследовать систему линейных уравнений
Решение. Поскольку все элементы матрицы системы входят в расширенную матрицу, то ранги обеих матриц можно вычислять одновременно.
~
~
~
.
Таким образом, матрица
содержит
две ненулевые строки, значит ее ранг
равен
двум. В матрице
три
ненулевых строки, ее ранг
равен
трем. А т.к.
,
система несовместна.
