- •Основные параметры обслуживающих узлов стохастических сетевых моделей.
- •Параметры процессов стохастических сетевых моделей.
- •Матрица переходов стохастических сетевых моделей.
- •Узловые характеристики стохастических сетевых моделей.
- •Системные характеристики стохастических сетевых моделей.
- •Понятие системы массового обслуживания (смо).
- •Понятие сетей массового обслуживания.
- •Классификация сетей массового обслуживания.
- •Состав узлов сетей массового обслуживания.
- •Параметры сетей массового обслуживания.
- •Узловые характеристики сетей массового обслуживания.
- •Системные характеристики сетей массового обслуживания.
- •Характеристика экспоненциальных сетей массового обслуживания.
- •Параметры и характеристики смо типа m/m/1.
- •Матрица вероятностей переходов сети массового обслуживания.
- •Вероятности состояний разомкнутых экспоненциальных сетей массового обслуживания.
- •Расчет интенсивностей потоков разомкнутых сетей массового обслуживания.
- •Расчет узловых характеристик экспоненциальных разомкнутых сетей массового обслуживания.
- •Имитационное моделирование сети смо (на языке gpss).
- •Назначение и характеристика системы моделирования gpss.
- •Состав gpss модели. Основные объекты.
- •Состав системы моделирования gpss.
- •Состав временных списков языка gpss.
- •Общее описание работы интерпретатора gpss.
- •Общий алгоритм продвижения транзактов в языке gpss.
- •Характеристика языка gpss.
- •Понятие модельного времени в языке gpss.
- •Управление модельным временем в языке gpss.
- •Организация системных часов в языке gpss.
- •Общая характеристика стандартного отчета gpss.
- •Стандартный набор статистики gpss по памятям.
- •108. Управление сбором статистики.
- •109. Структура модели в языке gpss.
- •110. Формат операторов в языке gpss.
- •111. Понятие стандартных числовых атрибутов языка gpss.
- •112. Параметры транзактов в языке gpss.
- •113. Обращение к сча в языке gpss.
- •114.Классификация имен в языке gpss.
- •115. Символьные и числовые имена в языке gpss.
- •116. Имена на базе сча в языке gpss
- •117. Адресация объектов в языке gpss.
- •118. Описание функций в языке gpss.
- •119. Использование функций в языке gpss для описания распределений.
- •120. Описание переменных в языке gpss.
- •121. Использование сохраняемых величин.
- •122. Использование объекта Table.
- •123. Использование объекта qTable.
- •124. Назначение и формат оператора initial.
- •125. Назначение и формат оператора generate.
- •126. Назначение и формат оператора assign.
- •127. Назначение и формат оператора advance.
- •128. Управление узлом типа “устройство” в языке gpss.
- •129. Управление узлом типа “память” в языке gpss.
- •130. Назначение и формат оператора transfer.
- •131. Назначение и формат оператора test.
- •132. Назначение и формат оператора gate.
- •133. Копии транзактов в языке gpss.
- •134. Приоритетные дисциплины обслуживания в языке gpss.
Классификация сетей массового обслуживания.
Сети МО в отличие от ССМ допускают использование из обслуживающих узлов только узлов типа “устройство”, а из маршрутных только вероятностных. В зависимости от структуры, номенклатуры узлов, классов заявок и степени детализации описания законов функционирования узлов можно выделить девять классов стохастических сетей. Тип стохастической сети определяется перечислением классов, к которым относится сеть, т.е. множество типов сетей соответствует множеству различных путей на графе классификации, ведущих от начальной вершины в конечные.
|
Сеть МО линейная (Л), если интенсивность потока заявок на входе в любую СМО определяется линейной суперпозицией входных потоков других СМО. Здесь pji – вероятность перехода заявки с выхода j-ой СМО на вход i-ой СМО, задаваемая для каждого класса заявок матрицей вероятностей переходов. В такой сети нельзя создавать копии заявок и обслуживать их параллельно. В противном случае сеть нелинейная (НЛ). Сеть замкнутая (З), если в ней используются только групповые источники заявок, и разомкнутая (Р), если применяются только одиночные генераторы. |
Сеть смешанная (С), если применяются и те и другие. Если в сети все заявки одного класса (применяется только один генератор), то она однородная (О), в противном случае сеть неоднородная (Н). Если законы поступления заявок в сеть пуассоновские, а законы обслуживания в узлах – экспоненциальные, то сети называют экспоненциальными (Э).
Для исследования сетей массового обслуживания используется метод имитационного моделирования, если они относятся к классу смешанных, или приближенные численные методы для остальных классов сетей массового обслуживания. Точные аналитические методы существуют для экспоненциальных однородных замкнутых и разомкнутых сетей массового обслуживания, а также для некоторых типов неоднородных сетей массового обслуживания.
Состав узлов сетей массового обслуживания.
опред.
коэфф. загрузок отдельных СМО
( например, для одноканальных СМО
---
используя выражения для расчёта коэфф.
загрузки, определяют интенсивности
потоков
заявок в каждую СМО.
Параметры сетей массового обслуживания.
Расчёт
характеристик СМО базируется на теории
Марковских цепей.Осн. компоненты СМО:
1) обслуживающ. каналы, задаются
канальностью К и быстродействием канала
V.
Все каналы полностью идентичны. 2)
очередь, в кот. заявки могут накапливаться,
ожидая обслуживания. Их размер от 0 до
.
3) дисциплина обслуживания (ДО), определяет
правила выбора на обслуживание очередной
заявки из очереди. 4) выходной поток или
потоки заявок. Характеризуются законом
распределения
трудоёмкости
обслуживания заявок и з-ном распределения
временных отрезков м/у соседними заявками
потока
.
Если
постоянна , то поток регулярный
(детерминированный). В противном случае
поток случайный и характеризуется з-ном
распределения:
