6. Надежность статистических показателей юридической статистики

Надежность статистических показателей очень снижается при отражении действительного состояния преступности и реального контроля над ней со стороны правоохранительных органов. Латентная преступность складывается из незаявленных преступлений, когда потерпевший, свидетели, должност­ные лица и другие граждане, осведомленные о преступлении, не сообщают этого в правоохранительные органы. Законо­мерность, что чем серьезней категория преступлений, тем меньше для неё коэффициент латентности, не всегда являет­ся абсолютной.

При оценке зарегистрированной преступности и офици­альных данных о раскрываемости преступлений, а также дру­гих результатов борьбы с преступностью, необходимо созна­вать степень их надежности. При сомнениях уточнение официальной статистической отчетности можно осуществить с помощью выборочных изучений, в том числе и выборочного опроса граждан.

Лекция 4. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

По актуальным вопросам, которые не отражены в официаль­ной отчетности, следует проводить специально организован­ные изучения, применяя такие несплошные наблюдения, ко­торые дают относительно надежные и достоверные данные. Этого можно достичь при выборочном наблюдении, которое позволяет с большей надежностью проводить изучение, зада­вать и рассчитывать необходимые пределы точности и вво­дить соответствующие поправки в полученные результаты.

Методика выборочного наблюдения полностью разработа­на математической статистикой. Она получила широкое при­знание и распространение в различных отраслях науки и как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Овладение методом выбо­рочного наблюдения требует математической и статистичес­кой подготовки.

1. Основы выборочного наблюдения

Теория выборочного наблюдения основывается на статисти­ческих закономерностях, которые формируются и обнаружи­ваются в массовых явлениях и процессах. Это свойство зако­номерностей называется законом больших чисел, его основой служит теория вероятностей. Она представляет собой раздел математики, где изучаются случайные явления, имеющие ус­тойчивую частоту и вероятность, что помогает выявлять зако­номерности при массовом повторении явлений.

Краеугольным камнем всех статистических выборочных исследований является вывод - чем больше явлений изучено, тем надежнее полученные данные и тем точнее выявленные закономерности.

Теоретические основы выборочного метода были бы неполными без законов распределения случайных величин. Так как за внешними случайными явлениями стоят скрытые зако­ны, то данные, которые характеризуют эти явления, должны распределяться определенным образом. Из закона больших чи­сел следует, что чем больше изученная совокупность случай­ных явлений, тем более должно быть упорядочено распределе­ние полученных данных.

Самый простой параметр измерения разброса значений варьирующего признака - размах вариации или колебаний, а более полная характеристика распределения раскрывается че­рез значение отклонения всех вариант от средней.

В статистике существует множество величин: степенные, мода и медиана; каждая из них выполняет свои аналитические функции, но для расчета показателей выборочного наблюдения необходима лишь средняя арифметическая величина.