2. Показатели анализа динамики

Динамические ряды могут состоять из какого-то любого числа варьирующих уровней, которые выражаются в тех или иных показателях.

Более распространенными показателями являются абсо­лютный прирост или снижение, темпы роста или снижения, среднегодовые темпы прироста или снижения. Здесь нужно остановится на особенностях последнего показателя более подробно.

При исчислении среднегодовых темпов прироста или снижения всегда нужно помнить об одной тонкости: этот по­казатель можно рассчитать по данным двух позиций: базовой и конечной.

Наряду с указанными показателями в динамическом ряду рассчитывается и средний уровень ряда, который применяется для любого ряда динамики: интервального и моментного, аб­солютных, относительных и средних величин.

Оперируя всеми этими показателями, особенно в сравни­тельных исследованиях, можно найти отличительные харак­теристики, которые при обычных сравнениях сопоставляемых динамических рядов не так видны.

3. Выравнивание динамических рядов

В юридической статистике очень часто уровни динамики заметно колеблются. Эти резкие колебания показателей дина­мики связаны с непоследовательностью проведения правовой реформы, недостаточным правовым обеспечением процессов переходного периода, противоречивостью действующего зако­нодательства и другими подобными причинами. В условиях значительной колеблемости показателей динамических рядов важно определить три компонента динамики:

1. основные тенденции, выражающие долговременные из­менения;

2. систематические, но тем не менее кратковременные изменения;

3. несистемативные, случайные колебания, которые часто обусловлены субъективными и иными частными причинами.

Необходимо разделять наносное, случайное и временное от устойчивого и закономерного в уровнях динамических ря­дов. Это диктуется потребностями изучения основных тенден­ций и закономерностей развития того или иного явления. Для этого уровни рядов динамики подвергают разным математи­ческим преобразованиям, с помощью которых можно выявить главные изменения уровня ряда.

Особую актуальность в юридической статистике имеет воп­рос о смыкании динамических рядов. Изменение законодательст­ва, принципов и форм учета не могут дать единый динамичес­кий ряд сопоставимых показателей.

Трудности обычно возникают при изменении единиц учета, территории и при других основаниях несопоставимости. Для того, чтобы выявить общую тенденцию изменения уровня тяжких пре­ступлений, нужно осуществить смыкание рядов динамики

.Сглаживание рядов динамики является приближением их к основной тенденции, к тренду, способами укрупнения ин­те рвал о в, скользящей средней, выравниванием по прямой, вы­равниванием по показательной функции, по параболе, при помощи ряда Фурье и другими методами.

Сглаживание рядов динамики через укрупнение интерва­лов заключается в определении итоговых или средних показа­телей для укрупненных интервалов.

Другой способ выявления тенденции развития рядов динами­ки — это их сглаживание способом скользящей средней. При этом необходимо последовательно исчислять среднюю из двух, трех, четырех и больше уровней.

Еще одним видом сглаживания динамического ряда мож­но Назвать выравнивание уровней ряда по прямой. Оно при­меняется тогда, когда абсолютные приросты более или менее постоянны, потому что уровни ряда изменяются близко к ли­нии арифметической прогрессии.

Наряду с этими способами выравнивания уровней рядов динамики существуют и более сложные, которые требуют со­ответствующей математической подготовки. К ним относятся:

а) выравнивание по показательной функции, которое полез­но при изменении уровней ряда в геометрической прогрессии;

б) выравнивание по параболе;

в) выравнивание при помощи ряда Фурье.

Эти методы используются тогда, когда фактические уров­ни ряда динамики имеют периодические изменения.

Необходимость выравнивания рядов динамики в юриди­ческой статистике нужна, главным образом, при прогнозиро­вании методом экстраполяции преступности и её отдельных групп и видов, для составления планов и программ борьбы с преступлениями и правонарушителями а также во многих дру­гих случаях. Выравнивание рядов применяют ешё при нахож­дении недостающих данных методом интерполяции, т. е. про­должения выявленного тренда на прошлое.