7. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин

Рядами распределения называются ряды абсолютных и от­носительных величин, которые характеризуют распределение единиц совокупности по качественному и количественному признаку.

Если ряды распределения выражены в абсолютных чис­лах, то они являются частотами ряда распределения. А если значения качественных и количественных признаков выра­жены в относительных числах, то эти значения называются частотами.

Ряды распределения, которые построены по количествен­ному признаку, именуются вариационными рядами. Разли­чия же единиц совокупности количественного признака бу­дут называться вариацией, а сам конкретный признак - вариантой.

Вариация признаков может быть прерывной или непре­рывной. При прерывной вариации величина количественного признака принимает определенные значения, а при непрерыв­ной вариации величина варианты у единиц совокупности на определенном интервале может принимать любые значения, хоть сколько-нибудь отличающиеся друг от друга.

Вариационные ряды, которые построены по дискретно (прерывно) варьирующим признакам, называют дискретны­ми вариационными рядами, а построенные по непрерывно варьирующим признакам - интервальными вариационными рядами.

Вариационный ряд обычно состоит из двух основных граф цифр. В первой графе указываются значения количественного признака в порядке возрастания. Они называются вариантами. Во второй же колонке приводятся числа единиц, свойствен­ных той или иной варианте. Их именуют частотами, если они выражены в абсолютных числах, или частостями, если они выражены в удельных весах и долях.

Статистический анализ вариационных рядов требует и нали­чия частот и наличия частостей (накопленных частот). Нако­пленная частота для любой варианты являет собой сумму час­тот всех предшествующих вариант.

Вариационные ряды принято изображать графически в виде полигона или гистограммы

.Лекция 8. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ЮРИДИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

1. Понятие средних величин

Следующими обобщающими показателями после абсолют­ных и относительных данных являются средние величины и связанные с ними показатели вариации. Они имеют важное значение в экономическом анализе и в юридической статис­тике. Только при помощи средних можно охарактеризовать совокупности по количественному варьирующему признаку, по которому их принято сравнивать.

Средняя величина в статистике - это обобщенная характе­ристика совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. Она обычно обобщает количественную вариацию признака. За любой сред­ней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т. е. вариационный ряд. '

Одним из важных условий расчета средних величин явля­ется качественная однородность единиц совокупности в отно­шении осредняемого признака. Средние величины, которые вычислены для явлений разного типа, представляют собой фик­цию. Они могут искажать или стирать различия разнородных совокупностей.

Практически и теоретически, в криминологии, социоло­гии права и других юридических дисциплинах допустимы, в основном, групповые средние, т. е. средние, которые вычис­лены на. основе адекватных статистических группировок.

При использовании средних, как общих, так и групповых, не следует пренебрегать индивидуальными величинами. Сред­ние показатели, которые основываются на массовом обобще­нии фактов, отражают их типичные уровни. Но за ними нужно видеть конкретные сведения об изучаемом явлении, конкрет­ные показатели и т. д. Не являясь типичными в количествен­ном отношении, они могут быть такими на качественном уров­не анализа. Научное применение средних в статистике должно учитывать диалектическое соотношение общего и индивиду­ального, массового и единичного.

Средние величины базируются на массовом обобщении фактов. Только так они способны выявлять те или иные тен­денции, которые лежат в основе наблюдаемого процесса. Сред­ние величины отражают самую общую закономерность, кото­рая присуща всей массе изучаемых явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, так называемой средней величине всех варьирующих показателей.