67. Классификация экономических прогнозов.

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях и сроках достижения этих состояний (либо как о том и другом).

В зависимости от целей исследования прогнозы делятся на поисковые и нормативные. Поисковый прогноз – это прогноз, который отвечает на вопрос: «что вероятнее всего ожидать в будущем?». Нормативный прогноз – это прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения желаемого состояния прогнозируемого явления, т.е. разрабатывается на базе заранее определенных целей и задач.

В зависимости от объекта прогнозирования прогнозы делятся на экономические, социальные, демографические, научно - технические, военно – политические и т.д.

В зависимости от масштабности объекта исследования экономические прогнозы бывают: глобальные; макроэкономические; региональные; отраслевые; структурные (межотраслевые и межрегиональные); микроэкономические.

По периоду упреждения, как правило, выделяются следующие прогнозы социально-экономических явлений: оперативные (с периодом прогноза (упреждения) до одного месяца); краткосрочные (до одного - двух лет); среднесрочные (от трех до пяти лет); долгосрочные (от пяти до десяти лет); дальнесрочные (период упреждения свыше 10 лет). (Период упреждения (прогноза) - отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз).

Чем меньше период упреждения (прогноза) и длиннее информационная база (т.е. период наблюдений), тем меньше ошибка статистического прогноза. Поэтому при прогнозировании следует руководствоваться таким правилом: период упреждения не должен превышать 1/3 длины исходной базы (т.е . если имеются данные за 10 лет, то прогноз корректно строить не более чем на 3 года (10/3)).

68. Основные этапы построения моделей прогнозирования.

Этапы

1. Постановка задачи. ( На данном этапе ставятся цели и определяются задачи прогнозирования. Выделяется объект прогнозирования, рассматривается его состояние, основные элементы, взаимосвязи и факторы, формирующие и оказывающие влияние на исследуемый объект; выявляются причинно-следственные связи как внутри явления, так и вне него, определяется их статистическое выражение).

2. Сбор и первичная обработка фактических данных. Здесь определяется возможность получения необходимой и надежной информационной базы, которая может быть как количественной, так и качественной. Исходная информация должна быть как можно более полной. На этом этапе проверяется сопоставимость данных; выявляются аномальные значения («выбросы»); устраняются, если есть, ошибки регистрации; восполняются пропущенные значения.

3. Определяется круг возможных моделей прогнозирования и осуществляется оценка их параметров. На данном этапе исследуется качество выбранных моделей, проводится проверка на адекватность их реальному процессу. Производится выбор наилучшей из моделей.

4. Определяются точечные значения прогноза, и указывается доверительный интервал характеристики объекта прогнозирования.

5. Проводится проверка достоверности, точности прогноза на основе расчета и анализа абсолютных, относительных и средних показателей точности. Надежность прогноза определяется, как правило, величиной доверительных интервалов. Корректировка и уточнение прогноза проводится на основе его верификации и (или) по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования и среды его функционирования.