МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«Государственный университет – учебно-научно-производственный комплекс»
Архитектурно-строительный институт
Контрольная работа
По эконометрике
на тему «Множественный анали»
Студента Хайдарова Р.Н.
Шифр 146008
Группа 11-C(м)
Орел 2015
Множественный регрессионный анализ
По
20 предприятиям региона изучается
зависимость выработки продукции на
одного работника y (тыс. руб.) от ввода в
действие новых основных фондов
(% от стоимости фондов на конец года) и
от удельного веса высокой квалификации
в общей численности рабочих 
(%).
|
y |
x1 |
x2 |
1 |
7 |
3.8 |
11 |
2 |
7 |
3.8 |
12 |
3 |
7 |
3.9 |
16 |
4 |
7 |
4.1 |
17 |
5 |
7 |
4.6 |
18 |
6 |
8 |
4.5 |
18 |
7 |
8 |
5.3 |
19 |
8 |
9 |
5.5 |
20 |
9 |
9 |
6.1 |
20 |
10 |
10 |
6.8 |
21 |
11 |
10 |
6.8 |
21 |
12 |
11 |
7.4 |
23 |
13 |
11 |
7.8 |
24 |
14 |
12 |
7.5 |
26 |
15 |
12 |
7.9 |
28 |
16 |
12 |
8.1 |
30 |
17 |
13 |
8.4 |
31 |
18 |
13 |
8.7 |
32 |
19 |
13 |
9.5 |
33 |
20 |
14 |
9.7 |
35 |
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации
.С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Решение: Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
Номер Предприятия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
7 |
3.8 |
11 |
26.6 |
77 |
41.8 |
14.44 |
121 |
49 |
|||
2 |
7 |
3.8 |
12 |
26.6 |
84 |
45.6 |
14.44 |
144 |
49 |
|||
3 |
7 |
3.9 |
16 |
27.3 |
112 |
62.4 |
15.21 |
256 |
49 |
|||
4 |
7 |
4.1 |
17 |
28.7 |
119 |
69.7 |
16.81 |
289 |
49 |
|||
5 |
7 |
4.6 |
18 |
32.2 |
126 |
82.8 |
21.16 |
324 |
49 |
|||
6 |
8 |
4.5 |
18 |
36 |
144 |
81 |
20.25 |
324 |
64 |
|||
7 |
8 |
5.3 |
19 |
42.4 |
152 |
100.7 |
28.09 |
361 |
64 |
|||
8 |
9 |
5.5 |
20 |
49.5 |
180 |
110 |
30.25 |
400 |
81 |
|||
9 |
9 |
6.1 |
20 |
54.9 |
180 |
122 |
37.21 |
400 |
81 |
|||
10 |
10 |
6.8 |
21 |
68 |
210 |
142.8 |
46.24 |
441 |
100 |
|||
11 |
10 |
6.8 |
21 |
68 |
210 |
142.8 |
46.24 |
441 |
100 |
|||
12 |
11 |
7.4 |
23 |
81.4 |
253 |
170.2 |
54.76 |
529 |
121 |
|||
13 |
11 |
7.8 |
24 |
85.8 |
264 |
187.2 |
60.84 |
576 |
121 |
|||
14 |
12 |
7.5 |
26 |
90 |
312 |
195 |
56.25 |
676 |
144 |
|||
15 |
12 |
7.9 |
28 |
94.8 |
336 |
221.2 |
62.41 |
784 |
144 |
|||
16 |
12 |
8.1 |
30 |
97.2 |
360 |
243 |
65.61 |
900 |
144 |
|||
17 |
13 |
8.4 |
31 |
109.2 |
403 |
260.4 |
70.56 |
961 |
169 |
|||
18 |
13 |
8.7 |
32 |
113.1 |
416 |
278.4 |
75.69 |
1024 |
169 |
|||
19 |
13 |
9.5 |
33 |
123.5 |
429 |
313.5 |
90.25 |
1089 |
169 |
|||
20 |
14 |
9.7 |
35 |
135.8 |
490 |
339.5 |
94.09 |
1225 |
196 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
сумма |
200 |
130.2 |
455 |
1391 |
4857 |
3210 |
920.8 |
11265 |
2112 |
|||
ср знач |
10 |
6.51 |
22.75 |
69.55 |
242.85 |
160.5 |
46.04 |
563.25 |
105.6 |
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
