Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
test_s_resursov.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.91 Mб
Скачать
  1. Положительной автокорреляции соответствует график автокорреляционной функции ..

Ответ: 4

  1. Отрицательной автокорреляции соответствует график автокорреляционной функции ...

Ответ: 5

23) Фиктивная переменная может принимать только:

  • Два значения

20. На практике для анализа коррелированности остатков используют статистику

  • Дарбина-Уотсона

47. Предположение, что дисперсия случайного члена либо увеличивается, либо уменьшается по мере увеличения х, и абсолютные значения х будут коррелированны проверяется при выполнение теста …

  • Ранговой корреляции Спирмена

40. Формула для оценки коэффициентов линейного регрессионного уравнения имеет вид b=(X^t E^-1X)^-1 X^-t E^-1 Y

41. Фиктивная переменная пол может принимать лишь….

  • Два значения: 0 или 1

  1. При величине лага, равной нулю, автокорреляционная функция ...

  • не существует

  • равна -1

  • равна 0

  • равна 1

  • равна 0,9

42) При исследовании зависимости заработной платы от уровня образования, стажа, наличия квалификационных свидетельств кол-во задействованных фиктивных переменных равно…

  • 2

  1. Если исследуется влияние сезонности на явление и сдвиг происходит относительно первого квартала, то эталонной является переменная соответствующая кварталу… 1

  1. По данным n=40 наблюдений вычислены статистики для проведения теста Голдфельда-Квандта. Вычислите F и сделайте вывод о наличии гетероскедастичности...

  • F=2, гетероскедастичность не подтверждается

  • F=1/4, гетероскедастичность не подтверждается

  • F=10, гетероскедастичность подтверждается

  • F=4, гетероскедастичность подтверждается

  • F=1/2, гетероскедастичность не подтверждается

  1. По данным n=40 наблюдений вычислены статистики для проведения теста Голдфельда-Квандта. Вычислите F и сделайте вывод о наличии гетероскедастичности...

  • F=1,56, гетероскедастичность не подтверждается

  • F=0,64, гетероскедастичность не подтверждается

  • F=0,8, гетероскедастичность не подтверждается

  • F=1,56, гетероскедастичность подтверждается

  • F=1,25, гетероскедастичность подтверждается

45) Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии могут быть…

  • Переменные, исходные значения которых не имеют количественного значения

  • Качественные переменные, преобразованные в количественные

46) Фиктивная переменная, не включенная в регрессионное уравнение, называется…

  • эталонной

47) Этническое происхождение, влияющее на зависимость, может быть учтено введением…

  • фиктивных переменных

48) Факторы множественной линейной регрессионной зависимости не коррелируют между собой, тогда матрица парных коэффициентов корреляции является..

  • единичной

49) Автокорреляция представляет собой тем более существенную проблему, чем…

  • уже интервал между наблюдениями

  1. Включение эталонной переменной в регрессионное уравнение влечет за собой

  • Повышение устойчивости МНК-оценок коэффициентов модели

  • Увеличение коэффициента детерминации модели

  • Смещение МНК-оценок коэффициентов модели

  • Невозможность оценки коэффициентов модели по МНК

  • Уменьшение коэффициента детерминации модели

50) При наличии стохастической связи между двумя переменными, что больше по абсолютной величине коэффициент корреляции или коэффициент детерминации?

  • Коэффициент детерминации

51) Индекс корреляции рассчитанный для нелинейного уравнения регрессии…

52) Какой тест определяет наличие гетероскедастичности, разбивая выборку на группы?

  • Голдфельда-Квандта

  1. Показателем качества нелинейного уравнения парной регрессии является...

(может быть один или несколько вариантов ответов)

  • множественный коэффициент корреляции

  • индекс детерминации

  • коэффициент нелинейной регрессии

  • t-критерий Стьюдента

  • F-критерий Фишера

  1. Можно определить существует ли дискриминация в оплате труда между мужчинами и женщинами путем введения в модель фиктивной переменой

  1. В обобщенной линейной модели регрессии ковариационная матрица требует оценки __n(n+1)/2__ параметров.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]