Выборочное содержание тестовых материалов

1. Простейшая линейная модель регрессии

1. Задание {{ 1 }} ПЛМР1

В регрессионном анализе математическое ожидание и дисперсия регрессионных остатков отвечают требованиям...

2. Задание {{ 2 }} ПЛМР2

Согласно методу наименьших квадратов для получения оценок коэффициентов регрессии минимизируется сумма...

3. Задание {{ 3 }} ПЛМР3

Если в указанном уравнении регрессии увеличить x на единицу, то в результате этого y в среднем изменится на величину ... b₁

4. Задание {{ 4 }} ПЛМР4

Статистика критерия для проверки значимости коэффициента регрессии при переменной х имеет вид...

5. Задание {{ 5 }} ПЛМР5

Статистика критерия для проверки значимости уравнения регрессии имеет вид...

6. Задание {{ 6 }} ПЛМР6

Границы интервальной оценки коэффициента регрессии при переменной х отстоят от точечной оценки на величину, не превышающую...

7. Задание {{ 7 }} ПЛМР7

Границы интервальной оценки свободного члена уравнения регрессии отстоят от точечной оценки на величину, не превышающую..

8. Задание {{ 21 }} ПЛМР8

Коэффициент корреляции в случае двух наблюдений для парной линейной регрессии равен... 1

9. Задание {{ 34 }} ПЛМР11

Квадрат коэффициента корреляции между x и y , это значит что …

• Изменчивость y на 64% объясняется изменчивостью х

• Y и Х связаны сильной положительной линейной зависимостью

10. Задание {{ 35 }} ПЛМР9

Теорема о несмещенности коэффициентов регрессии состоит в следующем ... Mb_n=B_n; Mb₁=B₁

11. Задание {{ 166 }} ПЛМР24

Если средний x = 5,0, средний y = 6,0, а уравнение регрессии имеет вид y = 2,02 + 0,78 x, тогда средний коэффициент эластичности равен...

• 0,65

• 1,68

• 1

• 2,42

• 0,94

12. Задание {{ 169 }} ПЛМР25

Коэффициент регрессии b1 = 1,341,

стандартная ошибка коэффициента регрессии b1 равна 0,277.

Определите t-критерий Стьюдента и оцените значимость коэффициента регрессии b1, если t кр. = 2,11 при уровне значимости 0,05...4,841, коэффициент значим

13. Задание {{ 173 }} ПЛМР29

Связь между коэффициентом регрессии y на x и коэффициентом корреляции имеет вид...

14. Задание {{ 175 }} ПЛМР26

Оценка значимости уравнения в целом для модели парной линейной регрессии осуществляется по формуле...

• 

15. Задание {{ 41 }} ПЛМР12

Остатки модели должны быть независимыми друг от друга, т.е.: . Этот факт известен как...

• Условие взаимной некоррелированности регрессионных остатков

• Условие несмещенности регрессионных остатков

• Условие стационарности регрессионных остатков

• Условие гомоскедастичности регрессионных остатков

• Условие детерминированности регрессионных остатков

16. Задание {{ 42 }} ПЛМР10

F-тест оценивания качества уравнения регрессии состоит в проверке гипотезы ...

17. Задание {{ 50 }} ПЛМР13

Точность оценок коэффициентов регрессии растет ...

• При увеличении объема выборки

• При уменьшении дисперсии остатков

18. Задание {{ 55 }} ПЛМР14

Вариация результата на 64% объясняется вариацией фактора х. Такому выводу соответствует коэффициент детерминации ... 0,64

19. Задание {{ 64 }} ПЛМР15

Если коэффициент корреляции равен 0,3, то коэффициент детерминации равен ...0,09

20. Задание {{ 68 }} ПЛМР16

Математическое ожидание случайной составляющей равно ...нулю

21. Задание {{ 78 }} ПЛМР17

Функция суммарного потребления - попытка выражения совокупных решений отдельных индивидуумов о расходах. Причиной возникновения случайного члена является...агрегирование переменных

22. Задание {{ 95 }} ПЛМРЧ1

С помощью имеющихся статистик вычислить указанный в задании коэффициент парной линейной регрессии. Ответ ввести цифрами.

, , , , …1

23. Задание {{ 96 }} ПЛМРЧ2

С помощью имеющихся статистик вычислить указанный в задании коэффициент парной линейной регрессии. Ответ введите цифрами.

, , , , …59

24. Задание {{ 97 }} ПЛМРЧ3

С помощью имеющихся статистик вычислить указанный в задании коэффициент парной линейной регрессии. Ответ введите цифрами.

, , , , …3

25. Задание {{ 98 }} ПЛМРЧ4

С помощью имеющихся статистик вычислить указанный в задании коэффициент парной линейной регрессии. Ответ введите цифрами.

, , , , …2

26. Задание {{ 100 }} ПЛМР18

Если условия Гаусса-Маркова для остаточного члена выполнены, то коэффициенты регрессии, построенные классическим методом наименьших квадратов, будут ...

• Состоятельными

• Эффективными

• несмещенными

27. Задание {{ 101 }} ПЛМР19

Несмещенная оценка дисперсии остатков модели линейной регрессии равна... (1/n-2)*Eⁿ(y_t-y_t’)² и (1/n-1)*Eⁿ(y_t-y_t’)²

28. Задание {{ 105 }} ПЛМР20

Укажите уравнение парной регрессии ...

29. Задание {{ 107 }} ПЛМР21

В уравнении регрессии , где x и y ­– переменные с простыми естественными единицами измерения параметр b₁ … Показывает, на сколько единиц в среднем изменится Y при увеличении Х на 1

30. Задание {{ 108 }} ПЛМР22

В уравнении регрессии , где x и y ­– переменные с простыми естественными единицами измерения параметр b₀ … характеризует ожидаемое значение у при х=0

31. Задание {{ 109 }} ПЛМР23

В уравнении регрессии , где x и y ­– переменные с простыми естественными единицами измерения параметр при объясняющей переменной … Показывает, что среднее значение y увеличится на 5при увеличении значения х на 1

37. Соотношение у=ах^В линеаризуется путем логарифмирования значений у и значений х

22. Уравнение равносторонней гиперболы y=a+b*1/x линеризуется при заменеx’=1/х

45. Производственная функция Кобба-Дугласа относится к классу_моделей

• Степенных

17..Статистика Дарбина-Уотсона используется для…

• Выявления автокорреляции

18. Уравнение степенной функции имеет вид:

- y=a*x^b

21. В результате исследования получена модель y’=12,1+129 эта регрессия

является линеаризуемой путем замены переменных

гиперболической

58. Тест Голдфелда-Кванта позволяет обнаружить …

• Гетероскедастичность

1) Укажите все функции линейные по параметрам...

• 

• 

• 

35. Уравнение гиперболы имеет вид:

• у= +

36) Степенная функция у=а δ относится к …

• Моделям линейным по переменным и нелинейным по параметрам

70. Основная причина возникновения автокорреляции остатков – это…

• Ошибка спецификации

72. Под частной корреляцией понимается …

• Зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование

• Зависимость между качественными признаками

• Зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков

• Связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)

71)Уровень значимости ɑ (альфа) – это вероятность

Ошибочно отвергнуть верную нулевую гипотезу