- •Выборочное содержание тестовых материалов
- •9. Корреляционный анализ
- •Выборочное содержание тестовых материалов
- •2. Классическая линейная модель множественной регрессии
- •Выборочное содержание тестовых материалов
- •0. Основные понятия эконометрики
- •Выборочное содержание тестовых материалов
- •1. Простейшая линейная модель регрессии
- •Положительной автокорреляции соответствует график автокорреляционной функции ..
- •15) При применении метода наименьших квадратов к оценке параметров уравнений регрессии, величина зависимой переменной у не может определяться на основании…
- •16) Для обнаружения автокорелляции применяют:
максимальное и минимальное значение коэффициента корреляции (парного, частного, множественного)
вычислить коэффициент корреляции по корреляционной матрице (парный, частный, множественный)
указать формулу для оценки статистической значимости коэффициента корреляции
оценить дисперсию коэффициента регрессии по данным ковариационной матрицы коэффициентов;
оценить значимость отдельного коэффициента множественной регрессии;
оценить верхнюю (нижнюю) доверительную границу отдельного коэффициента регрессии для указанного уровня значимости;
оценить долю вариации зависимого признака, объяснимую независимыми признаками с помощью коэффициента множественной регрессии.
Какая переменная модели называется эндогенной, а какая экзогенной?
Какая оценка параметра называется несмещенной (состоятельной, эффективной)?
По какой формуле вычисляется средняя абсолютная ошибка модели?
Какая оценка является несмещенной оценкой среднего (дисперсии)?
Что именуется генеральной совокупностью, а что выборкой?
Выборочное содержание тестовых материалов
9. Корреляционный анализ
1. Задание {{ 31 }} КА16
Умеренной обратной связи соответствует коэффициент корреляции ...-0,64
2. Задание {{ 32 }} КА17
Умеренной обратной связи соответствует коэффициент корреляции ...-0,34
3. Задание {{ 33 }} КА18
Тесноту связи изучаемых явлений для нелинейных регрессий оценивает ...
Парный коэффициент нелинейной корреляции
Парный коэффициент линейной корреляции
коэффициент множественной корреляции
корреляционная матрица
корреляционной отношение
4. Задание {{ 46 }} КА1
Максимальное значение множественного коэффициента корреляции равно...1
ответ введите цифрами
5. Задание {{ 47 }} КА2
Минимальное значение множественного коэффициента корреляции равно...0
ответ введите цифрами
6. Задание {{ 48 }} КА3
Максимальное значение парного коэффициента корреляции равно...1
ответ введите цифрами
7. Задание {{ 49 }} КА4
Минимальное значение парного коэффициента корреляции равно...-1
ответ введите цифрами
8. Задание {{ 70 }} КА5
Если |r| = 1, то это является необходимым и достаточным условием того, чтобы y и x были связаны ...линейной зависимостью
9. Задание {{ 84 }} КАП6
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
-0,64
10. Задание {{ 85 }} КАЧ7
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
-0,84
11. Задание {{ 86 }} КАМ8
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
0,98
12. Задание {{ 87 }} КАЧ10
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
13. Задание {{ 88 }} КАМ9
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
0,88
14. Задание {{ 89 }} КАМ11
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
0,68
15. Задание {{ 90 }} КАП12
По данным корреляционной матрицы переменных x, y, z вычислить указанный в задании коэффициент корреляции.
,
0,47
16. Задание {{ 91 }} КА13
Корреляционной зависимостью называют ...
Зависимость математического ожидания одной случайной величины от значений другой
Зависимость закона распределения одной случайной величины от значений другой
Строгую зависимость значений одной величины от значений другой величины, выраженную в виде некоторой известной функции
Зависимость дисперсии одной случайной величины от значений другой
Линейную зависимость значений одной случайной величины от значений другой
17. Задание {{ 92 }} КАП14
Парный коэффициент корреляции между x и y равен 0.8, следовательно...
Х и У связаны слабой линейной корреляционной связью
Х и У связаны положительной линейной корреляционной связью
18. Задание {{ 93 }} КАП15
Парный коэффициент корреляции между x и y равен -0.21, следовательно...
Х и у связаны слабой линейной корреляционной связью
Х и у связаны отрицательной линейной корреляционной связью
19. Задание {{ 94 }} КА19
Для
оценки статистической значимости
коэффициента парной корреляции
рассчитывается статистика...
t=
20. Задание {{ 99 }} КА20
Если коэффициент парной линейной корреляции между величинами x и y равен нулю, то x и y ...не зависимы, не имеют связи, некоррелированны
