- •Экзаменационные вопросы по математике для студентов 1 курса очного отделения фак. Бхф спец. «Биология»
- •1. Матрицы. Основные понятия.
- •2. Классификация матриц: квадратная, диагональная и т.Д.
- •3. Матрицы. Действия над матрицами Примеры.
- •5. Невырожденные матрицы. Обратная матрица. Примеры.
- •6. Алгоритм нахождения обратной матрицы Примеры.
- •7. Определители 2-го и 3-го порядка. Основные понятия. Примеры.
- •8. Определители. Свойства определителей. Примеры.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя.
- •10. Ранг матрицы. Методы вычисления. Пример.
- •11. Системы линейных уравнений. Основные понятия.
- •12. Системы линейных уравнений….. Теорема Кронекера – Капелли (без ни двух прямых; пересечение прямых.
- •13. Системы линейных уравнений. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Пример.
- •14. Системы линейных уравнений. Матричный метод решения систем линейных уравнений ( с помощью обратной матрицы). Пример.
- •15. Системы линейных уравнений. Формулы Крамера решения систем линейных уравнений. Пример.
- •16. Системы линейных однородных уравнений, условия совместности и методы решения.
- •17. Векторы. Основные понятия.
- •18. Векторы. Линейные операции над векторами. Примеры.
- •19. Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Условие линейной зависимости.
- •Свойства линейно зависимых векторов:
- •20. Разложение вектора по базисным ортам. Направляющие косинусы.
- •21. Коллинеарные и компланарные вектора. Условия коллинеарности и компланарности.
- •22. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения.
- •Свойства скалярного произведения векторов
- •23. Угол между двумя векторами. Ортогональные векторы. Примеры.
- •24. Векторное произведение векторов. Свойства векторного произведения. Геометрический смысл.
- •25. Смешанное произведение векторов. Свойства смешанного произведения. Геометрический смысл.
- •26. Система координат на плоскости. Связь между прямоугольными и полярными координатами.
- •27. Простейшие задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •28. Линия на плоскости. Основные понятия.
- •29. Уравнения прямой на плоскости. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •30.Общее уравнение прямой. Частные случаи.
- •31.Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Уравнение прямой в отрезках
- •32. Уравнение прямой в полярной системе координат. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от данной точки до прямой.
- •33. Взаимное расположение прямых на плоскости. Угол между двумя прямыми.
- •34.Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых; пересечение прямых.
- •35. Кривые второго порядка: окружность, эллипс.
- •36. Кривые второго порядка: гипербола, парабола
- •Гипербола
- •38. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей.
- •Условие параллельности двух плоскостей.
- •Условие перпендикулярности.
- •39.Уравнения прямой в пространстве(каноническое; параметрическое; общее уравнение; проходящей через две точки).
- •40.Множества. Действительные числа (основные понятия, числовые множества, промежутки, окрестность точки).
- •41.Функция. Способы задания функции. Основные характеристики (четность, нечетность, монотонность, обратная функция, сложная функция).
- •42.Последовательности. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности. Число .Натуральный логарифм.
- •43.Предел функции. Предел функции в точке. Односторонние пределы. Предел функции при .
- •44.Бесконечно большая функция. Бесконечно малые функции. Определения и основные теоремы.
Экзаменационные вопросы по математике для студентов 1 курса очного отделения фак. Бхф спец. «Биология»
1. Матрицы. Основные понятия.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая т строк одинаковой длины (или n столбцов одинаковой длины). Матрица записывается в виде
или
сокращенно, А=(аij),
где i=
l,
m(т.е.
i=1,2,3,…,m)-
номер строки, i=
l,n(т.е.
i=
1,2,3,…,n)
–номер столбца. Матрицу А называют
матрицей размера m*n
и пишут Аm*n
*Числа
aij,
составляющие матрицу, называются ее
элементами. Элементы, стоящие на
диагонали, идущей из левого верхнего
угла, образуют главную диагональ матрицы.
Матрицы равны между собой, если равны
все соответствующие элементы этих
матриц, т. е. А=
В,
если aij
=
bij,
где
i
= l,m,
j
=
l,n.
2. Классификация матриц: квадратная, диагональная и т.Д.
Транспонирование матрицы. Примеры.
Матрица, у которой число строк равно числу столбцов, называется квадратной. Квадратную матрицу размера п х п называют матрицей n-го порядка. Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной. Обозначается буквой Е. Так, единичная матрица 3-го порядка имеет вид
Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой. Обозначается буквой О. Имеет вид
В матричном исчислении матрицы О и Е играют роль чисел 0 и 1 в арифметике. Матрица, содержащая один столбец или одну строку, называется вектором (или вектор-столбец, или вектор-строка, соответственно). Их вид:
Матрица,
полученная из данной заменой каждой ее
строки столбцом с тем же номером,
называется матрицей
транспонированной
к данной. Обозначается Ат.
Так если
Ат
=(1 0)
3. Матрицы. Действия над матрицами Примеры.
Операция сложения матриц вводится только для матриц одинаковых размеров. Например,
+
=
Аналогично определяется разность матриц.
Произведением матрицы Ат*п — (аij) на число k
Матрица -A = (-1) * А называется противоположной матрице А.
Операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
4. Элементарные преобразования матриц. Приведение матрицы к ступенчатому виду. Примеры.
Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие ее преобразования: I. Перестановка двух столбцов (строк) матрицы. II. Умножение всех элементов одного столбца (строки) матрицы на одно и то же число, отличное от нуля. III. Прибавление к элементам одного столбца (строки) соответствующих элементов другого столбца (строки), умноженных на одно и то же число.
5. Невырожденные матрицы. Обратная матрица. Примеры.
Матрица А-1 наз.
обратной для матрицы А ,
если А-1 А
= Е Теорема. Для
того, чтобы квадратная матрица А имела
обратную, необходимо и достаточно, чтобы
она была невырожденной,
т.е.
А
0.
Элемент
обратной матрицы (
А-1)i j равен
алгебраическому дополнению Aj i матрицы А
, деленному
на det
A : ( A-1)i j =
Aj i /
det A(индексы
поменяли места) или A-1 =
(detA)-1 ||Aij||T
Пример:
Построить матрицу обратную к данной.
3 -1 -1 det^ A=52
А= 2 2 4 A11=14 A12 =-6 A13 =-4 A21 =4 A22 =2 A23 =10
-1 -3 1 A31 =-2 A32 =-14 A33 =8
Составим из них присоединённую матрицу и транспонируем ее и вычислим по формуле A–1 = (detA)–1||Aij||T . И после вычислим произведение. Получилась единичная матрица.
