- •Знакомство с программой statgraphics Plus
- •Процедура 1. Импорт данных
- •Процедура 2. Редактирование данных
- •Процедура 1. Открытие файла с данными
- •Процедура 3. Графическое представление вариационного ряда
- •Процедура 4. Сохранение файла статистического анализа
- •Процедура 2. Проведение однофакторного дисперсионного анализа
- •Процедура 2. Построение матрицы рассеяния
- •Процедура 2. Графическое отображение уравнения регрессии
- •Процедура 3. Сравнение альтернативных моделей
- •Задание:
- •Рассчитать полиноминальные регрессионные уравнения для исследуемых зависимостей;
- •Простроить графики полученных уравнений регрессии.
Процедура 2. Построение матрицы рассеяния
Для более наглядного анализа параметров связи исследуемых зависимостей необходимо построить диаграммы рассеяния на плоскостях, образуемых различными парами переменных. Для этого нажмите кнопку [Graphical Options] (Рис.65). Установите в нем активной процедуру вызова Scatterplot Matrix (Матрица рассеяния) (Рис. 68).
Рис.68. Графические опции анализа множества переменных
После нажатия клавиши [OK] получите графическое отображение представленное на рис. 69.
Процедура 3. Сохранение файла статистического анализа
Сохраните статистический пакет анализа в свою личную папку.
Рис. 69. Графическое отображение результатов
Лабораторная N6
Тема: Парный регрессионный анализ
Задание:
Рассчитать парные регрессионные уравнения для исследуемых зависимостей по 9 математическим моделям, с определением наилучшей;
Простроить графики полученных уравнений регрессии;
Составить таблицу прогноза для исследуемых зависимостей.
Процедура 1. Расчет парного (простого) уравнения регрессии
Процедура простой регрессии заключается в нахождении аналитического выражения между двумя переменными X и Y.
Для вызова данного анализа в меню необходимо вызвать команду Relate ® Simple Regression (Связь ® Парная (простая) регрессия) (Рис.70).
Рис.70. Вызов процедуры парного регрессионного анализа
Появится окно ввода данных регрессионного анализа (Рис.71). В полях [Y:] необходимо ввести вектор данных зависимой переменной и [X:] – независимой переменной (соответственно Y – результативный признак и X – фактор).
Рис.71. Окно ввода данных процедуры парного регрессионного анализа
Заполнив поля ввода, нажмите клавишу [OK]. Система выведет на экран окно с расчетами параметров парного регрессионного уравнения связи линейной модели (рассчитывается по умолчанию линейная модель) (Рис.72):
Рис. 72. Окно расчета параметров парного регрессионного уравнения связи
Процедура 2. Графическое отображение уравнения регрессии
Для графического отображения результатов нажмите кнопку графических опций [Graphical Options], появится окно выбора процедур (Рис.73). Вызовите процедуру Plot of Fitted Model (График построенной модели):
Рис. 73 Выбор графических процедур
Система построит график регрессионного уравнения по рассчитанному уравнению (Рис.74). На графике можно увидеть линию регрессии, линии доверительных интервалов и линии интервалов прогнозирования.
Рис.74. График построенной модели
Вызовите контекстное меню в области графического отображения данных, в появившемся окне выберите команду Pane Options. Появится окно ввода опций графика рассчитанной модели (Рис.75). В верхней части окна Include задаете возможности показа на графике Confidence Limits – линий доверительных интервалов и Prediction Limits – интервалов прогнозирования. Далее задаете доверительный интервал Confidence Level:, в биологических исследованиях принимается доверительный интервал Confidence Limits = 95%. На графике (Рис.74) доверительная область обозначена пунктирной линией розового цвета.
-
Уровень доверительного интервала
Отображение не графике
Доверительные интервалы
Интервалы прогнозирования
Рис.75. Окно ввода опций графической модели
