30.1 Аналогты компаратор
Аналогты комапаратор- екі сигналды салыстыру үшін арналган курылгы. Компаратордын карапайым сулбасын кері байланыссыз операциондык күшейткіште жасауга болады. Карапайым компаратордын екі кірісі мен бір шыгысы бар. Операциондык күшейткіштін бір кірісіне тірек кернеуі екіншісіне салыстырмалы аналогты сигнал беріледі мысалга: датчиктен алынган.
ЖҮЙЕЛІК ШИНА
Акпараттык кенарна (шина)
Жүйелік шинанын негізгі кызметі процессорлар арасында жане дербес компьютердін калган баска да курылгыларанын арасында информацияны жіберу болып табылады.
Шинанын разрядтылыгы ондагы сымдардын санына тауелді.
Деректерді окыганда процессор адрес шинасы бойынша ішкі жадка уяшык адресін береді, жане деректер шинасы бойынша уяшыктагыны алады. Дерек жазганда процессор адрес шинасы бойынша ішкі жадка адресін береді, ал деректер шинасы бойынша осы уяшыкка жазылатын акпарат жібереді.
30.2 Бейнесигналдарды сыгу үшiн вейвлет- түрлендiруiн колдану.
Вейвлет колданылуы бейнені сыгу үшін түрлендіру. Рекурсивтік (толкындык) алгоритм – толкындык сыгу. Артүрлі жане ак–кара бейнелерді багдарлайтын алгаритм. Рентгендік суреттер үшін жаксы колданылады. Сыгу коэффициетнті 5-100 рет беріледі. Үлкен коэффициент берер кезде, артүрлі сатылык жарыктыктар, бірнеше пикселдік олшемдер пайда болады. Екі санды аИ и а2/+1 мына түрде корсетуге болады В 1={а21+а21+\)12 и Ъ 1=(а21-а21+\)12. Тізбектілік ш мына түрге келтіріледі Ъ1'2 I.
Мысалы: 8 аныктамалы жарыкты пиксель катарын сыгамыз (ш): (220, 211, 212, 218, 217, 214, 210, 202). Біз келесі тізбекті аламыз ЪН, и Ъ2 г. (215.5, 215, 215.5, 206) и (4.5, -3, 0.5, 4). Ъ21 аныктама нольге жакын екенін кореміз. Операцияны кайталайык, Ъ I как т. Берілген адіс рекрусивті орындалады, алгаритм аты сиякты. Біз мынаны аламыз (215.5, 215, 215.5, 206): (215.25, 210.75) (0.25, 4.75). Алынган коэфициенттерді сыгу аркылы, мысалы, Хаффман кестесін колданып, файлга орналастырамыз. Біз түрлендіруімізді тізбекке екі рет колдандык. Біз \уауе1е1 түрлендіруді 4-6 рет колдана аламыз. Сыгуды Хаффман алгаритм кестесін колдану аркылы алуга болады.
Вейвлет түрлендіруі (англ. Wavelet transform) — сигналды функциямен вейвлет сверткасына ие интегралды түрлендіру болып табылады. Функцияны формага түрлендіру кабілеті кейбір оте аукымды бастапкы сигналды кішірейтеді немесе бастапкы маліметтер жинагын сыгады. Вейвлет түрлендіруі жалпылама спектрлі талдау болып табылады. Вейвлет термині (англ. wavelet) агылшыншадан "кішікене толкын" дегенді білдіреді. Вейвлет түрлендіруі сигналдарды талдауды кенінен колданылады. Вейвлет- түрлендіруі бейнелерді сыгу JPEG2000 и ICER стандарттары үшін тандалган.алайда JPEG стандартымен салыстырганда сапасы жагынан томендеу.
30.3 Ашык жүйелердін озара асерлесуінін эталондык моделі
OSI базалы эталонды моделі ашык жүйелердін сипаттамаларын аныктайтын концептуалды негіз болып табылады. Ол бір желідегі жумысты камтамасыз ететін, ар түрлі ондірушілермен шыгарылатын ашык жүйелердін озара асерлесуін аныктайды.
OSI жеті денгейге болінеді:
прикладной,
представительный,
сеансовый,
транспортный,
сетевой,
канальный,
физический.