- •Оглавление
- •Введение
- •Глава 1. Методы введения, развития и систематизации терминов
- •Методы введения термина
- •Метод введения термина состоит из выполнения нижеследующих требований и действий:
- •Правило (по). Все термины научной работы должны быть правильно определены.
- •(П1). Основные термины (научной работы, теории и т.П.) должны быть явно и ясно определены независимо от предположения об их знании реципиентом (тем, кому это утверждение адресуется).
- •(Т3) Разъяснять смысл или значение термина либо перед формулировкой содержащего этот термин суждения (принципа в том числе), либо непосредственно после этой формулировки.
- •(Т4) Не подменять задачу реального определения термина задачей его номинального определения, которое означает лишь переименование определяемого объекта.
- •(Т5) Использовать только необходимое и достаточное количество определений.
- •(Т6) Судить о смысле термина или соотношении терминов следует только на основе их вербальных определений.
- •(Т8) Вербальное определение должно быть логически правильным, а именно: (а) Вербальное определение не должно быть самопротиворечивым.
- •(Б) Вербальное определение не должно вводиться в работу, если совместно с другими положениями этой работы оно ведет к логическому противоречию.
- •(В) Вербальное определение не должно иметь логического круга.
- •(Г) в определении определяемый термин (тот, который определяется) и определяющий термин равнообъемны.
- •(Т9) Не принимать суждение за явное вербальное определение. Такая ситуация возникает особенно часто тогда, когда определение и суждение имеют одинаковую форму "а есть б".
- •(Т10) Дополнять вербальные определения остенсивными для большей ясности вербальных определений.
- •(П2) Из применимых для решения поставленной задачи вербальных определений выбирать более эффективное и в то же время познавательно более простое.
- •Б) Метод квантификации понятий.
- •(П3) Явное определение должно быть согласовано с контекстуальным (контекстом).
- •(П4) Специфика определения вводимого понятия должна соответствовать специфике задачи, решаемой с помощью этого понятия.
- •(П5) Введенный термин должен быть исключаем.
- •Методология развития и систематизации научных терминов
- •3. Метод научной классификации понятий
- •Список вопросов к первой главе.
- •Глава II. Методология вопросно-ответного мышления
- •I. Общие интеррогативные методы
- •2. Методы организации научной работы
- •А. Методологические требования к заглавию
- •Б. Методологические требования к постановке цели научной работы
- •В. Методологические требования к содержанию научной работы
- •В1. Методологические требования к введению в научную работу
- •В2. Методологические требования к основному содержанию научной работы
- •В3. Методологические требования к заключению научной работы
- •Список вопросов ко второй главе.
- •Глава III. Методы обоснования истинности суждений
- •1. Принципы истинности.
- •2. Безотносительное обоснование суждений
- •Метод обоснования эмпирической истинности:
- •Метод непосредственного обоснования логической истинности высказываний:
- •1. Метод анализа смысла только логических терминов.
- •2. Метод анализа значения дескриптивных эмпирических терминов.
- •3. Метод анализа смысла дескриптивных теоретических терминов.
- •3. Относительное обоснование суждений
- •4. Недозволенные приемы обоснования истинности (или правдоподобности)
- •5. Научно-практическое значение методологии обоснования суждений
- •Список вопросов к третьей главе.
- •Глава IV. Методы построения научных языков и теорий
- •1.Научные языки и методы их построения
- •Семиотическая типология научных языков
- •Метод построения специфицированного языка:
- •Метод построения формального языка следующий:
- •2.Научные теории и методы их построения
- •Метод построения теорий в любом из языков:
- •Метод формулировки принципов теории:
- •(А) Метод пролиферации, состоящий в следующем:
- •(Б) Метод эффективизации понятий, суть которого можно изложить так:
- •(В) Метод обобщения. Суть его в следующем:
- •Список вопросов к четвертой главе.
- •Глава V. Методы гносеологического анализа теорий
- •Гносеологический анализ законов теории состоит в том, чтобы:
- •В общем виде метод гносеологического подхода к сравнению теорий будет следующим:
- •Список вопросов к пятой главе.
- •Заключение
- •Терминологический указатель
- •Компьютерная верстка: о.Ю. Горшкова
Семиотическая типология научных языков
А теперь охарактеризуем каждый из типов научных языков, представленных в этой схеме. Не будем только останавливаться на естественном неспецифицированном языке, так как это обычный разговорный язык, который достаточно описан во всякого рода грамматиках.
Естественный специфицированный язык – это естественный язык, который дополняется специальными научными терминами (научной терминологией). Некоторые науки публикуют перечни своих научных терминов в виде словарей или энциклопедий (математическая, физическая, медицинская, философская энциклопедии и т.п.). На сводный каталог терминов многих наук претендуют общенаучные энциклопедии вроде БСЭ.
Метод построения специфицированного языка:
За основу выбирается естественный язык.
Уточняются с помощью эффективных определений некоторые термины этого языка. Добавляются новые специальные термины для отображения специфических свойств действительности, доступных только научному (но не обыденному) познанию, или для обозначения специального рода абстрактных объектов, вводимых наукой.
При этом грамматика и основной словарный состав языка берутся у обычного разговорного языка. Примеров специфицированных языков достаточно много. Фактически ими являются языки естественных и гуманитарных наук. Например, в языке физики такие термины естественного языка как "масса", "сила", "ускорение" из чисто качественных превращены в количественные, позволяющие делать вычисления. А также введены термины, не фигурирующие в обычном естественном языке: "протон", "нейтрон", "кварк", "виртуальная частица" и т.п. Однако построение терминов и предложений, распознавание их, отличение правильно построенных слов от неправильно построенных остается таким же, как в естественном языке.
Искусственные языки создаются для решения определенных проблем научной теории. Как разговорные языки они не употребляются. При построении искусственного языка естественный язык используется как средство мышления, необходимое для осуществления процесса построения. Но сам искусственный язык строится по совсем другим правилам построения, нежели естественный язык.
Прежде всего, искусственный язык отличается от естественного своими синтаксическими правилами построения. Эти правила не зависят от знания семантики слов языка. В типологии научных языков мы выделили искусственные неалгоритмические языки, синтаксические правила построения которых не являются алгоритмами. В настоящее время такие языки почти не применяются и мы на них более подробно останавливаться не будем. Зато огромное значение приобрели алгоритмически построенные языки.
Алгоритмически построенный язык – это язык, слова которого распознаются только формальными синтаксическими правилами. Чтобы пояснить особенность этих правил, представим, что из алфавита языка мы образовали все возможные строчки символов. Теперь из этого множества строчек символов нам надо отобрать строчки, являющиеся словами языка. В алгоритмически построенном языке для этого существует правило (алгоритм), согласно которому только по форме строчек символов, без всякой опоры на семантику, можно точно установить, принадлежит ли взятая строчка символов языку или не принадлежит. Для естественного языка это сделать невозможно. В силу такой специфики распознавания слов языка алгоритмический язык является формальным языком, а естественный язык – содержательным (неформальным).
В
настоящее время построено много самых
различных формальных языков. Например,
в логике построены формальные языки
различных логик. В математике построены
формальные языки почти всех математических
теорий, например, язык
алгебры. Для
этого языка синтаксические правила
построения представляют алгоритм,
согласно которому строчка символов "
"
относится к языку алгебры, а строчка
"
"
не относится. И этот вопрос решается
без всякого знания того, что обозначают
символы
.
