36.Компьютеризация науки и её социальные последствия.

Математизация в науке—это взаимодействие математики с какой-либо областью знания. Однако не любое взаимодей­ствие математики с наукой может быть названо математиза­цией. В строгом смысле слова это процесс, когда с помощью оперативных систем математики решаются не собственно ма­тематические задачи, а достигает цели наука, которая исполь­зует математический аппарат. Эта «привязка» возможна лини, в том случае, если задачи в той же мере соответствуют ис­пользуемым математическим средствам, что и те проблемы, для решения которых эти средства были первоначально созда­ны. Область исследования должна соответствовать условиям математизации: исходный материал должен быть объектив­ным, достоверным, достаточно полным и точным, исключать всякий субъективный произвол.

С математизацией тесно связана компьютеризация научных исследований. Развивающаяся кибернетика имеет не только предметное, но и общенаучное значение. Как наука, киберне­тика базируется на достижениях техники и многих отраслей знания. Принципиальное значение имеют: теория автоматизи­рованного управления, термодинамика, статистическая теория, теория игр, математическая логика, лингвистика, системный анализ. Важнейшее значение имело развитие компьютерной техники: быстродействующих электронно-вычислительных ма­шин ряда поколений и необходимой периферии для обработки полученных результатов. В XX веке благодаря кибернетике стала перерабатываться и накапливаться информация о при­роде, технике, обществе с математической точностью. Вплоть до настоящего времени кибернетика как наука находится в стадии оформления. В нее входят такие сферы знания, как теория регулирования и управления, теория автоматов, инфор­мационных систем. Кибернетика развивается на стыке есте­ственнонаучного, технического и гуманитарного знания. Так, материальная база состоит из ЭВМ, периферийных устройств; принципы существования этих устройств разработаны на базе естественнонаучных достижений, а основные категориальные связи возникли благодаря гуманитарному знанию (философии, лингвистики).

Кибернетика как синтез прикладного и фундаментального знания бурно развивается. Пройдя несколько уровней сложно­сти, кибернетические системы приобретают черты самооргани­зации, самообучения, самовоспроизведения. Реальная возмож­ность дальнейшего совершенствования подобных свойств опре­деляется философскими принципами саморазвития и самодви­жения по мере усложнения форм материальной организаций-объектов.

Компьютеризация представляет собой не только могучий вычислительный инструмент и средство хранения и переработки информации, но и способ интеллектуальной деятельности человека. Взаимодействие ученого и компьютера определяется системой «субъект труда — орудие труда». При этом машина выполняет разносторонние задачи: обеспечение информацией, выбор модели решения проблем, самостоятельный поиск ново­го знания. Достижение выполнения подобных функций стало возможным путем создания машин, осуществляющих вычисли­тельные и другие формально-логические операции, имитирую­щие решение эвристических проблем.

Однако сколь бы не была совершенна машина, она не га­рантирует достижение результатов, которых добивается ученый путем живого творчества. ЭВМ способна сформулировать раз­личные варианты решения, однако ответственность за выбор конкретного из них ложится на человека. В ряде сфер, таких как человек, общественная жизнь, компьютеры предлагают вероятностное знание. Машинное мышление не способно прев­зойти человеческое при решении оперативных задач. Что ка­сается организации научной работы в системе «ученый-маши­на», то здесь заметна тенденция адаптации машины к челове­ку. Так, совершенствование информационной техники, про­граммного обеспечения направлено на облегчение деятельно­сти субъекта. Впрочем, полного тождества между машиной и человеком нет, хотя и поднимается проблема диалога.

Кибернетика имеет принципиальное значение для развития науки и техники. В деле обеспечения научно-технического прогресса. кибернетические машины находят применение в управ­лении технологическими процессами. Ни одна из наукоемких технологий не обходится без компьютеров. Компьютерные средства используются для выполнения трудоемких расчетов в науке и технике. Например, любой полет космического ко­рабля не обходится без контроля компьютерными средствами.

В области научных разработок использование компьютеров приводит к значительной экономии материальных средств и времени при решении проблем создания новой техники. Вычислительные машины нашли широкое применение в естество­знании. Современные физические и химические эксперименты предварительно модельно прорабатываются при помощи вы­числительной техники. При помощи компьютеров удается на­блюдать и воздействовать на скоротечные физические и хими­ческие процессы. В биологии возникла новая отрасль знания— бионика, основанная на изучении чувствительности животных в целях использования принципов их функционирования в технических устройствах. Кибернетические машины оказывают существенную помощь медицине в борьбе за здоровье людей. Так, благодаря кибернетике проводится ранняя диагностика заболеваний, определяются наиболее эффективные способы их лечения. Компьютерные исследования нашли применение в психологии и нейрофизиологии. Изучение головного мозга, фи­зиологических процессов, протекающих в нем, проводится при помощи томографии. Подобный способ исследования позволя­ет изучить механизмы распознавания человеческих образов, способы переработки информации, тайны памяти и многое другое.

В гуманитарном знании достижения кибернетики находят практическое применение в языкознании, автоматизированных переводов с иностранных языков. Кибернетические модели используются в экономике, истории, педагогике и других нау­ках. Так, только при помощи глобального моделирования уда­лось получить системные данные взаимосвязи природы и общества. Ряд существенных проблем общественного развития (экономические процессы, политические изменения, катастро­фы, революции) также подвергаются компьютерному модели­рованию. В целом применение компьютеров способствует по­вышению культурного, интеллектуального, творческого потен­циала общества.