Приложение 2

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Центр среднего профессионального образования

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

3

1

Что такое нейронные сети

4

1.1

Биологические предпосылки

4

1.2

Свойства искусственных нейронных сетей

6

1.3

Постановка задач для нейронных сетей

7

1.4

Применение нейронных сетей

9

1.5

Соображения надежности

12

2

Функционирование нейронных сетей

14

2.1

Устройство нейронных сетей

14

2.2

Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов

17

2.3

Типы обучения нейронной сети

18

2.4

Классификация по типу связи и обучения

20

2.5

Персептроны. Прототипы задач

21

3

Нейросетевые программы

23

3.1

Neural Ananlyzer

23

3.1.1

Описание программы

23

3.1.2

Область применения

26

3.2

STATISTICA NEURAL NETWORKS FOR WINDOWS

28

4

Моделирование временных рядов температуры воздуха

с помощью нейронных сетей

41

4.1

Разработки нейронных сетей в метеорологии

41

4.2

Архитектура нейронной сети

42

4.3

Прогнозирование временных рядов

43

Заключение

49

Литература

50

Приложение

51