- •Раздел 1. Сравнение показателей. Прогнозирование
- •1.1. Сравнение показателей деятельности предприятия
- •Сравнение рядов показателей деятельности предприятия
- •Прогнозирование методом Лагранжа
- •Расчёт прогнозных значений показателей на 5-ый год методом Лагранжа
- •Прогнозирование показателей полиномом первой степени с использованием метода “наименьших квадратов”
- •Прогнозирование показателей с использованием метода “наименьших квадратов”
- •Сравнение интерполирующих кривых для показателя на
- •Раздел 2. Факторный анализ изменения заданного критерия деятельности предприятия
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Метод изолированного влияния факторов
- •Анализ методом изолированного влияния факторов
- •2.3. Метод цепных подстановок
- •Анализ методом цепных подстановок
- •Раздел 3. Составление плана предприятия, оценка его напряжённости
- •Показатели работы предприятия
Прогнозирование показателей полиномом первой степени с использованием метода “наименьших квадратов”
Для определения искомого полинома F(x) необходимо решить систему двух уравнений с двумя неизвестными, где в качестве неизвестных выступают искомые коэффициенты полинома первой степени:
(
x1
+ x2
+ … + xn)A1
+ n
· A0
= f(x1)
+ f(x2)
+ … + f(xn)
(x12 + x22 + … + xn2)A1 + (x1 + x2 + … + xn)A0 = x1f(x1) + x2 f(x2) + … + xn f(xn)
В данной курсовой работе n = 4, а xi = i , где i — год, за который имеется отчётное значение показателя. Поэтому система будет выглядеть следующим образом:
( 1 + 2 + 3 + 4) A1 + 4 A0 = f(1) + f(2) + f(3) + f(4)
(12 + 22 + 32 + 42) A1 + (1 + 2 + 3 + 4) A0 = 1f(1) + 2 f(2) + 3f(3) + 4f(4)
После преобразования получаем систему уравнений:
1 0 A1 + 4 A0 = f(1) + f(2) + f(3) + f(4)
30 A1 + 10 A0 = f(1) + 2 f(2) + 3f(3) + 4f(4)
Решив эту систему уравнений, получаем:
A0 = f(1) + 0,5 · f(2) – 0,5 · f(4);
A1 = – 0,3 · f(1) – 0,1 · f(2) + 0,1 · f(3) + 0,3· f(4).
F(x) = A0 + A1 · x.
F(5) = A0 + A1 · 5.
Используя полученные формулы, рассчитываем показатели, приведённые в табл. 3.
Таблица 3
Прогнозирование показателей с использованием метода “наименьших квадратов”
Показатель |
Коэффициенты полинома при степенях |
F(5) |
Абсолютный прирост прогноза к отчёту за 4 год (ΔM) |
Темпы роста прогноза, % ( ) |
||
A0 |
A1 |
|||||
НА |
2,150 |
0,035 |
2,325 |
0,075 |
103,33 |
|
Ф |
6,325 |
0,020 |
6,425 |
-0,075 |
98,85 |
|
М |
3,800 |
0,095 |
4,275 |
-0,025 |
99,42 |
|
ЗП |
2825,000 |
185,000 |
3750,000 |
250,000 |
107,14 |
|
П |
16425,000 |
-65,000 |
16100,000 |
-50,000 |
99,69 |
|
Расчёт для НА:
A0 = 2,2 + 0,5 * 2,15 - 0,5 * 2,25 = 2,15
A1 = -0,3 * 2,2 - 0,1 * 2,15+ 0,1 * 2,35 + 0,3 * 2,25 = 0,035
F(5) = 2,15+ 0,035*5=2,325
ΔM = F(5) – f(4) = 2,325- 2,25= 0,075
=
100 * 2,325/2,25
= 103,33%
Сравнение интерполирующих кривых для показателя на
Годы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
НА |
По методу Лагранжа: F(x) = 3,05* -1,4335х+0,675х2-0,0915х3 |
2,200 |
2,151 |
2,354 |
2,260 |
1,320 |
По методу “наименьших квадратов”: F(x) = 2,15+0,035х |
2,185 |
2,220 |
2,225 |
2,290 |
2,325 |
|
Раздел 2. Факторный анализ изменения заданного критерия деятельности предприятия
2.1. Постановка задачи
Исследуется следующая функциональная зависимость:
Y
=
,
где Y — доля расходов на производство в общей стоимости продукции;
НА — средняя норма амортизации, %;
Ф — фондоотдача;
М — материалоотдача;
ЗП — средняя заработная плата одного работающего, руб./чел.;
П — средняя производительность труда одного работающего за период, руб./чел.
